环境科学基础理论
-
环境数据分析庄树林本书介绍了环境数据分析的基础理论、分析过程,并演示了多种软件的操作步骤。全书共14章,包括环境数据的分析描述、统计绘图、数据分布、统计假设检验、参数检验、非参数检验以及多种数据分析方法。本书重视环境数据分析的实际操作训练,将重点知识与环境实例紧密结合,在数据分析过程中,逐渐强化知识点的理解。例题中对软件操作及界面进行了详细介绍,完整展现了数据分析的思路和过程。 -
欧洲城市环境史学研究肖晓丹暂缺简介... -
环境审计深化甘孜州生态文明建设中的运行机制及治理效率研究谢赞春本项目研究对象是甘孜州,研究环境审计作用下的生态文明建设发展过程及机理,通过田野研究、问卷调研和社会统计数据的分析,在深入分析甘孜州样本区环境审计作用于生态文明建设的契合度的基础上,研究探讨环境审计推进甘孜州生态文明建设的作用路径,为政策制定提供理论和数据支持。本书分六部分,在生态文明建设的视角下从加强政府环境审计制度建设等角度提出对策,期望能解决问题、改变现状,促进政府环境审计的完善和持续发展。 -
穆斯堡尔效应在尖晶石氧化物研究中的应用何云暂缺简介... -
一带一路港口城市生态环境遥感监测侯西勇,宋洋,徐新良本书应用遥感、地理信息系统等技术和方法,基于多种传感器获取的卫星遥感影像和多类型地图资料等信息,针对“21世纪海上丝绸之路”沿线国家和地区的25个港口,进行港口及其所在城市生态环境特征遥感监测与评估,以及港口城市发展潜力与限制因子特征对比分析。 -
有色冶炼砷污染源解析及废物控制闵小波,邵立南,周萍,李飒环境、资源和能源是影响中国有色金属工业发展的主要因素。有色行业的砷污染控制,不仅是促进行业绿色持续发展的关键,同时也是我国重金属污染防治的重大任务。《BR》本书以有色冶炼砷污染源解析及废物控制为主线,系统介绍了砷污染特征及其污染现状、铜冶炼过程砷污染物排放特征、铜冶炼过程砷污染源动态解析技术、铜冶炼过程砷污染源排放清单、含砷废物稳定化处置技术及铜冶炼行业污染源环境管理措施。 -
农业面源污染治理技术与政策研究温娟,孙自中华人民共和国成立以来,我国畜牧业发展取得了举世瞩目的成就。由此带来的畜禽养殖业环境污染问题也日益突出。以天津市为例,2014年全市畜禽养殖污染排放量占全市水主要污染物排放总量的50%左右,畜禽养殖污染已成为影响全市农村生态环境的主要污染源之一。《农业面源污染治理技术与政策研究:以天津市规模化畜禽养殖为例》以天津市规模化畜禽养殖业污染防控为切入点,从前端污染减排、末端治理技术、*政策制定等进行全方位探索分析,具有较强的实用性和指导性。《农业面源污染治理技术与政策研究:以天津市规模化畜禽养殖为例》可供畜牧业污染防控主管部门,环境保护技术研发、应用人员,大专院校,研究院所以及大型畜牧养殖企业业主等使用。 -
鄱阳湖水环境与水生态王晓龙,吴召仕,刘霞,蔡永久鄱阳湖是我国**大淡水湖,也是长江流域**的通江湖泊,具有涵养水源、调蓄洪水、降解污染物及保护生物多样性等多种重要生态功能。本书围绕鄱阳湖水环境与水生态现状及其变化,从水量、水质、浮游植物与底栖动物等方面揭示了鄱阳湖水环境与水生态现状特征及演变趋势;结合人类活动影响分析,重点阐述了军山湖围垦后水环境、水生态的演变特征,对比分析了三峡工程建设前后鄱阳湖水环境、水生态的变化趋势。 -
工业园区水环境管理机制研究陈瑶暂缺简介... -
道路交通噪声监测与评价新方法研究刘砚华环保公益性行业科研专项——“道路交通噪声监测与评价新方法研究”项目,经多方论证,经科技部、财政部、环保部审核,于2010年3月批准立项,项目编号200909105。本项目由中国环境监测总站承担,协作单位为:上海市环境监测中心、沈阳市环境监测中心站、天津市环境监测中心、山东省环境监测中心站和江苏省环境监测中心等单位。据我国重点城市噪声源的构成及强度统计:我国4类环境噪声(道路交通噪声、工业噪声、施工噪声和生活噪声)中,道路交通噪声无论从影响范围还是噪声强度都是较严重的。因此,改善我国声环境质量状况,降低道路交通噪声的影响,是环境保护的主要任务之一。环境噪声监测与评价是反映声环境质量的技术依据,是环境管理与决策的技术支持,其方式方法直接影响着促进声环境质量改善的程度,因此其合理、有效、科学的监测与评价方法至关重要,这正是需要相关科技人员不断探讨改进与提高的。本研究项目在结合我国现行的道路监测与评价方法利弊的基础上,力求从监测与评价角度,探讨与老百姓感受更接近,与管理、治理效果更相关的道路交通噪声监测与评价方法。我国现行的道路交通噪声监测与评价以总体评价为主,大致方法是:按自然路段布点,在路边0.2m处监测,将各路段监测的道路交通噪声值,按路段长度加权进行算术平均,来评价城市道路交通噪声的总体水平。这种总体的监测与评价方法,其优点是可掌握城市道路交通噪声的总体水平,便于城市间的比较;主要问题是监测的自动化程度低,容易受人为因素的影响,评价方法过于宏观,因为各条道路的噪声排放差异及道路交通噪声的治理改善效果在计算平均值时被掩盖,难以反映噪声管理、治理的实际效果。
