有色金属是重要的基础原材料，广泛应用于电力、交通、建筑、机械、电子信息、航空航天和国防军工等领域，在保障国民经济建设和社会发展等方面发挥了不可或缺的作用。我国10种有色金属中，铜的消费量和产量常年位居世界前列，但由于国内铜矿资源禀赋不足，再生铜资源已成为缓解供需矛盾的重要方式。2020年我国再生电解铜产量达到235。2万t，再生铜行业已发展成为我国有色金属工业的重要组成部分。但再生铜行业存在着环境管理水平参差不齐、环保投入差异性较大，部分企业专业技术人员缺乏、运行管理不完善等问题。特别是再生铜行业生产过程中排放的有毒有害特征污染物二噁英，它具有持久性、生物蓄积性、长距离迁移性和高生物毒性等特点，对全球环境和人类健康构成了极大的潜在危害。因此，目前在提高公众的认知、促进再生铜行业二噁英污染的防治方面仍有很大的提升空间。为广泛共享近年来的研究成果，实现再生有色金属工业可持续发展，生态环境部对外合作与交流中心组织出版“再生铜行业污染防治和环境管理系列丛书”。丛书内容丰富、科学系统、实用性强，可供从事再生铜行业环境保护领域的工程技术、科研和管理人员参考，也可供高等学校环境工程及相关专业师生参阅。相信本套丛书一定会为培养我国有色金属行业环保高素质人才、提升污染治理和环境管理的水平、实现产业振兴发挥积极作用。

“无废城市”建设的探索与实践

本书以南宁市为研究对象，探索研究城市层面全域生态环境总体保护及空间落地管控的实施路径。破解了两个难题：一是空间管控，核心是划分生态保护空间和集约发展空间，从而让保护更充分，让发展更高效；二是功能提升，核心是协调好环境一般性治理和深化治理的关系，明确质量改善“路线图”和“施工图”。确立五大要素空间管控要求，划定生态、大气、水、土壤、噪声环境空间分区管控，制定环境质量底线。作者希望，在南宁市处于优化城市区域发展布局和建设中国面向东盟开放合作的区域性国际城市的关键时期，能将生态环境总体规划相关成果应用下去，真正发挥生态环境保护的作用，优化经济产业布局，推动区域高质量发展。

随着我国工业废水和城市生活污水点源污染整治力度的加强，农业面源污染对流域水环境的贡献日趋增强，主要集中在农业种植污染、农村生活污染、畜禽养殖污染和水产养殖污染等方面。本书从开展典型区域（南方丘陵区）农业面源污染调查与负荷估算模型验证监测，研究构建出适用于南方丘陵地区的农业面源污染负荷模型的角度，建立典型区域农业面源污染负荷核算方法。农业面源污染监测技术从农业面源污染防控关键技术研究、重点区域农业面源污染防控技术研发与集成示范两个层面开展工作。现阶段，我国在治理农业面源污染方面做了许多积极有益的探索，对农业面源污染的认知也不断深化和发展。

为规范和指导排污单位开展自行监测工作，生态环境部发布了一系列排污单位自行监测技术指南。同时，为让各级生态环境管理部门和排污单位更好地应用技术指南，生态环境部生态环境监测司组织中国环境监测总站等单位编写了排污单位自行监测技术指南教程系列图书，将排污单位自行监测技术指南分类解析，既突出对理论的解读，又兼顾实践的应用，具有很强的指导意义。本系列图书既可以作为各级生态环境主管部门、各研究机构、企事业单位环境监测人员的工作用书和培训教材，还可以作为大众学习的科普图书。

《综合风险防范：全球变化人口与经济系统风险形成机制及评估研究》紧紧围绕全球变化人口与经济系统风险研究中的三大关键科学问题开展工作，从气候要素均值、波动和极端值变化角度揭示了气候变化对人口与经济系统的危险机理和成害过程，建立了基于情景模拟的人口与经济系统风险定量风险评估模型与模式，揭示了全球尺度全球变化风险的空间分异规律，量化了气候变化和人口与经济系统变化对全球变化风险的相对贡献率。

《神农架国家公园体制试点区生态经济功能协同提升研究与示范》收集整理了国家关于建立以国家公园为主体的自然保护地体系的发展脉络，梳理了国家公园的概念、体系、评价标准及面临的共性问题。从管控分区、主要保护对象、社会经济发展情况等方面论述了神农架国家公园体制试点区的总体情况。从自然资源调查入手，通过生态分区、资产评估研究、解析环境胁迫、辨析关键生态过程，集成有针对性的生境恢复模式。研究提出自然资源分区管理、环境胁迫分类管理、公众参与分级管理、协调发展分期管理的管控技术体系，并基于以上研究提出了建立“神农架国家公园特区”的建议，为国家公园体制改革中的就地保护、协同保护提供示范。

鉴于不同国家核电技术的风格迥异，《中国核电防火创新实践》坚持以丰富消防学科发展为基，探索学术研究真谛为本。按照中国特色、精准解读原则，从我国具体工程实践和前人累积的经验中，探索出更有利于我国未来核电消防发展的途径、方法。此即我所理解的学术价值所在。在《中国核电防火创新实践》中，消防一词与防火一词通用。

土壤水分能够直接影响植被蒸腾及光合作用，开展土壤水分监测对于农作物长势分析与产量估算具有重要意义。卫星微波遥感技术是获取全球尺度、连续时间序列的陆地表层土壤水分数据的重要手段，但是当前卫星土壤水分数据难以满足农业生产领域的监测应用与研究分析需求。《人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究》利用人工智能算法在多维数据非线性特征映射中的优势，发展高分辨率高精度土壤水分重构模型，研制可靠的高时空分辨率土壤水分数据，解决遥感土壤水分数据时空分辨率低、区域尺度适用性差等问题。这不仅对于提高星载微波土壤水分数据的质量和精度，推进土壤水分数据重建算法的构建具有重要的参考价值，而且对于农田旱涝预警及作物估产研究、全球生态系统演替及水循环研究也具有重要的科学意义。

根据《环境保护税法》规定，无法实际监测且无法按照生态环境部规定的排污系数、物料衡算方法计算的污染物，应按照省级生态环境部门规定的抽样测算方法核定计算。煤炭堆存、装卸过程属于无组织排放，目前尚无相关技术规范规定可以通过监测数据计算无组织排放源的排放量。科学合理核算企业煤炭堆存、装卸过程应税污染物排放量直接关系到企业发展的切实利益。本书开展煤炭堆存、装卸过程应税污染物排放量抽样测算研究，能够为环境保护税的申报与管理提供技术支撑与参考，能够为生态环境部门与税务部门指导企业进行科学申报环境保护税提供依据。