航空运输
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机车乘务员非正常行车处置流程培训手册暂缺作者暂缺简介...
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汽车实验技术指导书赵若松,胡翼,王维强 等 编《汽车实验技术指导书》系统地介绍了车辆工程、汽车服务工程、能源与动力工程等专业实验课程的实验内容。第1章为汽车基本性能实验,第2章为汽车电器与电子控制技术实验,第3章为汽车检测技术实验,第4章为汽车故障诊断实验,第5章为汽车计算机辅助设计与处理实验,第6章为汽车新能源测试技术实验。学生可通过《汽车实验技术指导书》系统地了解汽车的实验内容、原理和测试技术,对实验形成一个整体的认识,学会搭建实验平台,处理实验数据,提出合理的建议和改进方法。《汽车实验技术指导书》可供高等院校的车辆工程、汽车服务工程、能源与动力工程及相关专业的师生作为实验教材使用,同时也可供其他从事车辆技术工作的技术人员阅读与参考,以帮助其提高业务水平。
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机务基础技能暂缺作者暂缺简介...
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船舶电站组建与调试倪依纯《船舶电站组建与调试》按照课程教学大纲的要求而编写,力求做到理论联系实际,尽量减少基本原理分析,侧重于船舶电站组建与调试的方法和操作应用,使船舶工程类专业的学生通过学习获得现代船舶电站及电力系统的基本常识,熟悉船舶电站在船舶建造过程中的组建和调试方法,熟悉我国《钢质海船入级规范》的要求。《船舶电站组建与调试》包括船舶电力系统的认识,船舶发电机的起压、稳压与调试,船舶配电装置的保护与调试,船舶同步发电机的并联及功率转移,船舶电站的调试与交验规范,船舶电站的系泊试验,船舶电站综合自动化系统,船舶电站的航行试验等内容,每章后面都有思考与练习供学生课后巩固复习。《船舶电站组建与调试》适合高等职业院校教学使用,其他院校船舶电气专业也可参考使用。同时,《船舶电站组建与调试》还适用于船员的考证培训和船厂职工的自学以及其他形式的职业教育。
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铁路通信接入网维护问答北京中智润邦科技有限公司 编《铁路通信接入网维护问答/铁路通信网络维护问答丛书》为铁路通信网络维护问答丛书之一,主要内容包括接入网概述、铁路专网业务应用、V5接口、接入网硬件设备、接入网网管系统、接入网日常维护、内置电源及环境监控、PON设备原理、PON设备日常维护等。《铁路通信接入网维护问答/铁路通信网络维护问答丛书》适用于铁路通信设备维护人员培训,也可供相关专业技术人员参考学习。
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新编铁路工会工作概要《新编铁路工会工作概要》编写组 编暂缺简介...
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行走空间邹妮妮 等 著《行走空间》以欧洲高 铁枢纽考察之旅为主线,以 游记的叙事方式,总结各国 高铁枢纽的规划建设经验, 梳理高铁枢纽与城市空间的 关系,让读者在行走中感知 车站空间,体会车站与历史 空间的融合传承,从经典中 发现和感受空间的奇特,切 身感受高铁发展的历史脉络 ,以及人与交通设施环境自 然适宜的尺度融合。同时, 《行走空间》在探索车站与 城市街区的融合方式、车站 与城市交通的耦合关系、车 站与城市发展的互动影响等 方面提出了独到的见解和新 的观点,为城市规划及交通 行业的工作者、决策者、研 究者提供借鉴与新的思路, 是一本值得用心品读的参考 书。
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3D EXPERIENCE 平台的市政交通工程BIM解决方案袁胜强 编《3D EXPERIENCE平台的市政交通工程BIM解决方案》着力于探索BIM技术在市政交通行业的解决方案,《3D EXPERIENCE平台的市政交通工程BIM解决方案》分为3篇,共9章。第1篇为BIM与市政交通,介绍了BIM的相关概念、BIM相关技术、BIM在市政交通工程中的应用及发展趋势,用于普及BIM的基础理论知识和技术发展现状。第2篇为基于3D EXPERIENCE的BIM技术,介绍了3D EXPERIENCE平台的体系架构、CATIA基础功能和CATIA市政交通功能,旨在为读者展示3D EXPERIENCE平台的功能,为业内同行做平台选型提供技术支持。第3篇为3D EXPERIENCE平台下的BIM研发及应用,着重介绍了CATIA开发基础知识、CATIA研发解决方案(包括SMEDI-RDBIM、AFPA、桥梁正向设计系统、RADS、SMEDI-BDBIM等),以及基于3D EXPERIENCE平台的BIM应用案例,旨在方便同行搭建研发及应用体系,提高全过程BIM应用技术能力。《3D EXPERIENCE平台的市政交通工程BIM解决方案》可供BIM技术人员、市政交通设计及管理人员参考使用,也可作为高等院校师生的教学参考书。
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桥涵水力水文郭丰敏 编暂缺简介...
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交通信息智能感知与数据分析理论与方法戚湧,张伟斌 著《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》主要介绍智能交通产业技术中的信息感知与数据分析理论及方法。在智能交通系统的建设中,信息感知是数据分析的前驱,数据分析的结果能帮助决策部门实时、高效地分析、估计和预测未来的交通动态。作者在整合团队研究人员近几年的研究工作后,撰写了《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》。《交通信息智能感知与数据分析理论与方法》共分为七章,包括绪论、交通信息智能感知与数据融合方法、智能交通云服务与元数据交换技术、基于贝叶斯模型和时空相关性的交通流预测、基于深度学习的交通流预测、交通安全预测模型、多模式交通出行行为与排放分析。