主要内容包括：可靠性的基本概念及其统计学基础；汽车可靠性试验与可靠性数据处理方法；机械零件的静强度和疲劳强度可靠性设计方法；机械零件的随机疲劳寿命预计及其在汽车可靠性试验中的应用；电子系统的可靠性设计；系统可靠性分析方法与应用；产品维修性及其分析方法；保证产品可靠性的设计分析方法；等等。

《ASE汽车职业技能提升指南：悬架和转向系统维修（A4）》介绍了ASE考试中悬架和转向系统（A4）的考查项目、必须掌握的知识点和技能等，并给出了6套模拟考试题，书后附有答案，以及答题注意事项、知识点的提炼等。《ASE汽车职业技能提升指南：悬架和转向系统维修（A4）》非常适合相关院校作为汽车维修专业考评的参考用书，也适合汽车维修企业作为员工培训的参考用书。

本书为全国交通运输职业教育高职汽车运用与维修技术专业规划教材，本套教材由全国交通运输职业教育教学指导委员会汽车技术类专业教学指导委员会组织编写。本书分为七个单元，主要内容包括：汽车检测技术认知、汽车安全性能与检测、汽车环保性能与检测、汽车综合性能与检测、汽车整车技术参数检测、汽车主要总成性能参数与检测、汽车实验场。 本书可作为高职高专院校汽车运用与维修技术专业的教学用书，也可作为汽车技术人员的培训教材。

本书主要内容包括新能源汽车概述，如新能源汽车的定义、发展历程、分类、代表品牌等；电动汽车“三电”系统，即动力蓄电池、动力驱动系统、电机控制器系统；电动汽车底盘系统；新能源汽车新技术等。

《汽车电控发动机检测与维修》基于汽车发动机检测与维修过程设计项目和任务，基于基本技能的培养设计该书结构；学生在了解发动机基本检测原理的前提下，掌握检测维修的基本技能。该书主要内容包括汽车电控发动机的总体认识、电控发动机检测仪器的使用、电控发动机供给系统、常用传感器与执行器、燃油喷射系统的控制、电控发动机的点火系统、电控系统电源电路的检测与维修、发动机电控系统故障实例分析等。《汽车电控发动机检测与维修》可作为中等职业技术学校汽车类专业的教材，也可作为相关行业的岗位培训教材或自学用书。

本书全面系统地阐述了新能源汽车技术基础知识，详细讲解了混合动力汽车、纯电动汽车、燃料电池汽车的组成结构及工作原理，同时对燃气汽车、其他新能源汽车（太阳能汽车、醇类燃料汽车）也有介绍。本书分为7 个项目、21个学习任务，坚持立足实训室现有的设备仪器和教学资源，采用项目导向、任务驱动的新型教学模式，力求内容新颖、知识全面、实用性强、结构合理。本书坚持以“学生为中心”，遵循学习规律，注重理论与实践相结合，注重培养与训练学生的实践能力，从而调动学习积极性，可以作为高职高专汽车维修与检测专业、汽车电子专业以及新能源汽车专业等教材使用，还可以作为汽车新技术培训参考教材。

本书阐述了汽车车身制造的全过程， 全书共分十章， 包括汽车车身制造概述、 冲压工艺、 冲裁工艺、 弯曲工艺、 拉深工艺、 车身冲压工艺装备、 车身装焊基础、 汽车车身涂装、 车身涂装前的表面处理和车身涂装工艺与装备等内容。本书可作为本科院校汽车及相关专业的教材， 也可供汽车行业工程技术人员参考。

本书是作者在《汽车试验工程》第1版基础上，结合多年的汽车试验教学与科研实践经验，并参考众多文献资料编写完成的。全书共十三章。第一章概论，介绍与汽车试验有关的基础知识，包括汽车试验的发展概况、汽车试验目的与分类及试验标准等；第二章介绍汽车试验测试系统、常用仪器设备，包括典型汽车试验设备；第三章介绍汽车试验中主要参数的测量，包括几何参数、质量参数与通过性参数测量等；第四章介绍汽车基本性能试验，包括汽车动力性、经济性、制动性、操纵稳定性、平顺性、通过性试验；第五章介绍汽车排放污染物检测与汽车噪声检测；第六章介绍汽车被动安全性能试验；第七章介绍汽车空气动力性能试验；第八章介绍发动机性能试验、传动系与车身密封性试验；第九章介绍汽车环境适应性试验，包括低温地区、高温湿热地区、高原地区、戈壁沙漠等地区适应性试验等；第十章介绍可靠性与耐久性试验；第十一章介绍汽车定型试验，包括定型试验的实施条件和程序、试验内容以及定型试验报告等；第十二章介绍汽车虚拟试验技术。第十三章介绍汽车试验场。本书是汽车相关专业学生的教材，也可作为汽车专业人员的参考书。。

本教材是培养汽车运用与维修专业学生胜任汽车售后服务企业车身电器维修工作的能力。本教材由7个学习任务组成，分别是：汽车车身电器设备的正确使用、汽车照明系统的检测与维修、汽车信号系统的检测与维修、汽车电动刮水系统的检测与维修、汽车电动车窗的检测与维修、汽车仪表系统的检测与维修、汽车中控门锁与防盗系统的检测与维修。

本书主要介绍智能驾驶技术的路径规划与导航控制，内容涉及基于视觉协同显著性交通标志牌检测、地图创建与全局路径规划、车辆行为决策与运动规划、车辆轨迹跟踪控制以及无模型智能驾驶控制技术。书中首先论述了基于聚类、显著性线索分析以及几何约束模型检测交通标志牌的方法。其次，阐述了基于ArcGis分析工具的地图创建和全局路径规划方法。而后，探讨了基于有限状态机的驾驶行为决策方法，在此基础上，利用RRT算法、曲线近似法、Frenet坐标系法分别实现了智能驾驶车辆运动规划。接下来，研究基于深度强化学习的智能驾驶车辆路径规划方法。并完成了几何规则的轨迹跟踪控制，实现了智能驾驶公交的自主泊车。最后，研究了基于数据驱动的智能驾驶公交主动转向控制方法，分别用仿真软件PreScan和TruckSim进行了智能驾驶公交车辆的仿真实验。 本书可作为高等院校智能科学与技术、自动化、人工智能等专业研究生或高年级本科生的专业基础课程教材，亦可供人工智能、智能驾驶、决策规划、导航控制领域的广大科技工作者阅读和思考。