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随着计算机技术、通信技术和人工智能技术的快速发展，交通系统的智能化和网联化也得到了快速发展，而传统的车辆运动行为理解方法也越来越难以满足智能网联交通系统对车辆运动行为理解的需求。因此，迫切需要进一步探讨智能网联环境下车辆运动行为的理解方法，包括车辆运动信息采集方法、车辆运动信息表征方法和车辆运动行为分析方法，为交通系统的智能化提供理论支撑。《智能网联环境下车辆运动行为理解方法》共5章，第1章为绪论，主要介绍智能网联环境历史沿革，概述了车辆运动行为理解方法发展历程，分析了智能网联交通系统国内外相关发展现状与未来趋势；第2章为智能网联环境下车辆运动信息采集方法，分别介绍了基于自车传感器的采集方法和基于路侧传感器的采集方法，以及信息采集中经常使用到的传感器；第3章为智能网联环境下车辆运动信息表征方法，主要介绍了车辆运动特征提取算法和车辆运动轨迹表征方法，分析了特征选择算法在车辆运动行为理解中的重要性，并分别对三种典型类型的特征选择方法展开了介绍；第4章为智能网联环境下车辆运动行为分析方法，主要介绍了车辆行为识别方法和车辆行为理解方法，并介绍了稀疏重构理论应用于车路行为识别与分析；第5章总结，对全书内容进行了回顾，梳理了《智能网联环境下车辆运动行为理解方法》每个章节的重点内容。

本书共分十个模块。模块1简要介绍了新能源汽车的分类与特点、高压作业安全的注意事项；模块2讲述了混合动力客车与纯电动客车的构造与原理；模块3介绍新能源客车维护与保养的作业规范；模块4～模块6重点讲解“三电”——电池、电机、电控系统的构造、原理、总成拆装与检测数据及故障诊断；模块7介绍电动助力转向系统的维修技术；模块8讲述气压系统的原理与维修；模块9讲解电动空调与暖风系统原理与故障排除；模块10介绍车载网络系统的原理与维修。各个模块既有构造、功能与原理的说明，又有部件拆装检测介绍；既整理了常见的控制器端子定义、故障码解释，又提供了典型的维修案例。 本书内容图文并茂，简洁易懂，集原理、技术、资料于一体，既适合各汽车院校与培训机构作为专业辅助教材使用，也可供广大新能源客车驾驶员与售后技术人员作为自学读物或参考资料使用。

目前，汽车产业进入前所未有的深度变革期，其与能源、环境、通信、交通等领域的协同发展也成为重大课题，亟待讨论和研究以下问题：在能源协同方面，如何推动新能源汽车与电力系统智慧互动，并促进可再生能源消纳，构建车用氢能供应体系；在环境协同方面，如何更大程度地发挥新能源汽车的低碳化和环境友好效益，应对气候变化和改善人居环境质量；在通信协同方面，如何促进车联网应用由辅助驾驶向自动驾驶演进，打造完善产业生态；在交通协同方面，如何围绕交通强国发展需求，推动车路协同基础设施建设，并探索可行的商业模式。 本书主要由三大部分组成。介绍了多领域产业变革背景，并提出汽车是融合创新的集中载体，面向“五化”革命，需推动跨领域的协同发展，并创新管理手段。第二章到第五章，分别对汽车与能源、环境、通信、交通等领域的协同趋势进行了判断，并分析了协同发展的潜力与效益以及面临的问题，*后提出协同的重点任务与发展路径。第六章围绕促进跨界融合，提出深化体制机制改革、提升研发创新能力、探索融合发展模式、营造良好发展环境的建议。 本书适合汽车产业研究人员、汽车企业战略制定人员阅读参考。