本书共8章，主要内容包括：我国运输结构调整推进情况、国内外典型先进经验与借鉴、运输结构调整绩效的评价意义、绩效指标体系构建研究、绩效评价方法研究、运输结构调整绩效评价实证研究、运输结构调整绩效评价系统功能设计与使用指南、我国运输结构调整发展对策及政策建议。

本书为党员干部教育培训教材。党的十八大以来，我国问责力度持续强化，问责制度逐步完善。为便于广大公职人员、特别是党员领导干部掌握问责制的理论精髓、制度要义和实施概况，本书从理论、制度、实践三个维度对问责制度作了较为全面的阐述。在对“责任”、“问责”等基本范畴清晰界定的基础上，系统论述问责制的理论基础，制度演进。重点对我国的主要问责形式政治问责、行政问责、党内问责分章阐释，厘定其概念、特点，基本原则、内容；同时，将理论与实践相结合，对问责实践中存在的问题、积累的经验作了延展分析，并在各章内容后面附录典型问责案例作为深化理论学习、强化制度运用的辅助材料。

本书借鉴引力模型，计算物流节点的吸引力，构建基于物流节点吸引力的城市货运网络拓扑结构演化模型，利用复杂网络分析工具进行计算机仿真，分析网络拓扑特性，进行参数调整来分析不同的演化机制对货运网络拓扑结构演化的影响；在此基础之上，研究在给定条件下*优的度，藉此确定是否需要兴建物流节点，并通过网络拓扑演化分析确定新建节点的吸引度，从复杂网络有效性和鲁棒性角度预评估新建物流节点的加入是否使货运网络拓扑结构更加优化。*后利用数学软件MAPLE确定其投资额度。

《交通网络视角下专用道设置决策建模与优化》以不同应用背景下的交通网络视角下专用道设置优化问题为对象，阐述上述不同应用背景下的专用道设置优化问题的数学模型，有针对性的快速有效的求解方法，以及模型和算法有效性验证和实际应用探讨。《交通网络视角下专用道设置决策建模与优化》旨在阐明如何通过建立有效的数学模型和求解算法，在实践中为专用道网络优化决策提供定量化支持，同时也为专用道设置中如何合理协调各类交通关系，保证交通畅通、有序、安全、可靠提供决策依据。《交通网络视角下专用道设置决策建模与优化》进一步丰富和发展管理科学和交通运输管理理论，为城市交通管理和控制提供理论参考。

全书共七章内容。第一章主要对本书涉及的理论知识进行整体阐述，突出智慧物流与“一带一路”倡议的关系，以及本书的整体框架。第二章阐明智慧物流的重要支撑技术，从传统的物流技术出发，对前沿物流信息与物流系统进行阐述，并重点介绍了物流信息的采集、交换、跟踪技术及物流系统的规划设计和建模仿真。第三章从物流园区与“一带一路” 倡议的关系入手，明确物流园区的内涵与功能，阐述“一带一路”上物流园区发展现状，并指出存在的问题。第四章从城市物流与智慧城市的关系入手，介绍城市物流的内涵、城市物流与智慧城市的关系以及城市物流在“一带一路”倡议中的定位。第五章以多式联运为“ 一带一路” 发展的网络纽带，阐述“一带一路”与多式联运之间在通道建设、标准化体系建设、技术创新融合等方面相互促进、共同发展的关系，并从微观层面阐述多式联运网络优化研究的理论和方法。第六章以区块链技术为依托，以博弈论为方法论，针对“ 一带一路”海上物流运输存在的信息不对称、数据质量难以保证、运输不可控等问题进行研究。第七章以智能集装箱为主要研究对象，从技术层面考虑集装箱作为“ 一带一路”沿线货物运输的基本单元、智慧物流的关键载体具有重要的价值，并从客户服务、船东管理和国家监管三个维度阐述智能集装箱的典型应用场景。

本书由五个案例组成，其中河北涉县、浙江安吉、贵州盘州、湖北潜江分别侧重于农村公路建设、管理、养护、运营四个方面重点介绍，福建省是全国最早在全省范围内推广路长制和灾毁保险的省份，因此福建省只介绍这两方面的经验。案例体现不同方面对农村公路的影响，包括政府支持、交通主责、群众参与、服务产业、创新驱动、绿色发展、公路文化、充分发挥市场作用等方面。

本书依托福建省交通运输科技项目“浅色路面提升隧道照明效果的研究”（201521）编写而成。本书主要基于彩色路面环境下隧道特性，利用路面工程理论、交通心理理论、光学理论以及交通流理论，建立隧道彩色路面的效能与设计理论体系，以期为彩色路面实际工程应用提供指导和借鉴。本书可为隧道彩色路面设计、施工、养护提供理论支持，也可为隧道彩色路面环境下照明设施优化方案提供参考与借鉴。本书适合交通工程、道路工程、交通管理等专业的技术人员、管理人员、科研工作者、教师、研究生与高年级本科生使用。

自动驾驶是多项国家战略的聚焦点，测试评价技术是推进自动驾驶技术研发与规模化部署的核心支撑。本书从理论到方法，从技术到工具，从研究到实践，系统构建了自动驾驶虚拟测试与评价的理论、方法与技术体系。主要内容包括自动驾驶虚拟测试工具链构建、高等级自动驾驶虚拟测试仿真即服务系统新思想框架设计、自动驾驶虚拟测试场景采集与自动生成、面向自动驾驶虚拟测试的交通流仿真建模方法、虚拟测试场景生成优化方法、自动驾驶汽车驾驶能力评价体系以及自动驾驶虚拟测评技术发展趋势等。

本书是对高德地图智慧交通大数据分析团队开发的“城市交通‘评诊治’智能决策SaaS 系统”的综述。该系统充分利用多种动、静态互联网交通大数据，基于沉淀多年的专业治堵经验，构建交通“评诊治”知识图谱，基于人工智能（AI）、云计算、基于位置的服务（LBS）、地理信息系统（GIS）、数据可视化等多种专业技术融合研发而成，面向交通管理、咨询、规划等整个交通运输行业，提供可落地、具有智慧决策支持能力的专业治堵平台，帮助用户全方位认知城市、区域道路基础设施，以及交通运行状况和交通拥堵时空规律，提供从交通拥堵评价、诊断到治理的全套数据解决方案，并重点阐述了该系统在杭州市滨江区的应用实践。本书适合交通运输行业相关从业者阅读，也可供感兴趣的读者参考。

《面向城市轨道交通运营调度和乘客服务的智慧化应用研究》以行业需求为导向，从感知层、网络层、数据处理层、表现应用层系统体系，研究分析乘客服务和运营调度层面新技术的可行性和应用方案，再将各项新技术应用拼接融合成有机的整体。面向乘客服务的“智慧地铁”的主要研究内容包括多元化支付、智能客服、信息服务；面向运营调度管理的“智慧地铁”的主要研究内容包括行车调度及客流组织、应急处置、设备节能管理。通过引入互联网 、生物识别、全自动运行、大数据处理、智能音视频、多媒体、智能传感、地理图像信息（GIS）、智能控制、数据可视化等先进技术，满足网络化运营条件下乘客服务及各岗位职责的功能需求，向乘客提供增值增质的人性化、精准化智能服务，向运营调度管理提供精细化、高效化的智能应用。建设节能环保的绿色地铁，并确保城市轨道交通的安全舒适运行，提升广大乘客的出行质量。为将研究成果转化为实际的落地工程，西安轨道交通集团在西安地铁5号线、6号线各选了一座车站进行智慧车站试点，将部分智慧化应用在地铁运营的非常基本单元一车站内进行试点实施，通过使用和验证，找到科学、合理、适应西安乃至全国地铁运营的智慧化建设技术路径。“智慧地铁”绝非是有着明确标准和边界的一蹴而就的事情。智慧地铁建设过程中，要坚持守正创新，以解决城轨实际业务中提质、增效、减员、节能等痛点问题为导向，避免新技术和新产品的机械堆砌，争取工具理性与价值理性的平衡。智慧城轨建设不仅是技术的变革，更应是管理理念的创新，需要在运营组织模式、业务流程方面不断探索，建立与智慧城轨相匹配的管理体系，推进管理机制和管理能力的现代化。唯有如此，智慧城轨的建设才会事半功倍，真正为城轨交通发展插上腾飞的翅膀。