水稻是中国最重要的粮食作物，而且中国是栽培 稻重要的驯化、起源和演化地之一，中国稻种资源的研究和利用备受中国政府和科学家的重视。李自超专 著的《中国稻种资源及其核心种质研究与利用（精）》系统总结了编者研究团队十余年来对稻种资源及其核 心种质研究的结果，主要包括：中国稻种资源核心种质构建的理论和方法体系，中国稻种资源的遗传结构 、遗传多样性分布，以及野生稻和栽培稻起源与演化 等。 为保证著作的系统性，《中国稻种资源及其核心种质研究与利用（精）》还系统综述了中国稻种资源的 起源、分类、收集、保存、评价和保护，以及中国稻种资源及其核心种质在基因发掘中的利用等。

《现代农业高新技术成果丛书：中国大豆品种资源目录（续编3）》是一本介绍中国大豆品种资源的目录工具书。书中共收录大豆种质3996份，其中国内种质2724份，国外种质1272份。国内种质来源于27个省（市、区），国外种质主要来自美国、俄罗斯、瑞典等。目录对每份种质在国家农作物种质库中的总编号、地理来源、原保存单位（编号）以及种质类型、花色、生育月份、蛋白质含量、脂肪含量等16项性状进行描述。《现代农业高新技术成果丛书：中国大豆品种资源目录（续编3）》对于中国大豆科研工作者，是一本既有实用价值，又有科研和珍藏价值的参考书，对广大农业科技工作者和管理人员也有较高参考价值。

为了更好地开展培训，提高培训的针对性和实用性，由赵宝良、丁佳平编著的《高淀粉玉米高产栽培技术》。全书由6章组成。包括：东北地区高淀粉玉米及其特点；玉米籽粒品质概述；环境条件对玉米淀粉含量的影响；高淀粉玉米高产栽培；有害生物的防治与防除，包括病害、虫害、草害与鼠害；玉米高光效栽培技术要点等。《高淀粉玉米高产栽培技术》针对东北农村现状和农民需求，理论联系实际，文字通俗，材料新颖，措施得当，可操作性强。将东北高淀粉玉米栽培的各个层面，真实、具体、系统地呈现给广大读者。《高淀粉玉米高产栽培技术》可供玉米科研工作者、有关院校师生、农技推广人员和农民朋友阅读参考。

《农业实用技术推广丛书：现代玉米高产栽培实用技术》主要内容包括：玉米生产概况、玉米的生产概况、世界玉米的生产概况、我国玉米的生产概况、吉林省玉米生产概况、玉米的战略地位及用途、我国粮食安全性及玉米的战略地位、玉米的主要用途、玉米是重要的传统食品等。

本书主要内容包括：旱地小麦蓄水保墒技术研究进展、“三提前”蓄水保墒技术对土壤水分、产量及品质的影响、“三提前”蓄水保墒栽培技术模式对土壤水分的影响等。

本书保持2004年第七版的总体格式与体例；各条款总的顺序仍和以前相同，但编号根据一些规定的增减做了改动。第xiv页（中文版第xVi页——译者注）提供了一个比较对照表，列出2004年版和当前版各项规则、注释、建议和各个部分编号的区别。对《法规》的语言做了进一步简化，使其对于非分类学专业的人士更易理解。

《优质水稻高产高效栽培技术（第2版）》整体上保留了第一版书中的优质水稻生产概述、水稻的生长发育、优质水稻的品种选用与种子处理、优质水稻育秧移栽技术、优质水稻科学施肥技术、优质水稻水分管理技术、优质水稻直播种植技术和水稻的病虫害综合防治技术等章节的内容；对优质高产水稻品种这一章节的内容进行了全面更新；增加了有机稻生产技术的内容，主要包括有机稻生产概述、有机稻生产的基地建设、有机稻的品种选用、有机稻的肥料施用、有机稻的水浆管理、有机稻病虫草害防治、有机稻的质量控制和有机稻稻鸭共作技术等。

崔金杰、雒珺瑜、张帅主编的《转基因棉花环境 安全评价》以转基因重大专项的新基因新性状转基因棉花 材料为研究对象，系统研究了转基因棉花的目标性状 、 对生物多样性的影响、基因漂移、生存竞争能力等环 境安全评价技术，组建了转基因抗黄萎病、抗棉蚜、抗 棉 铃虫、抗旱等为目标的棉花环境安全评价技术体系， 为我国转基因棉花的安全管理提供技术支撑。 《转基因棉花环境安全评价》可供转基因生物风 险评估、安全管理、环境安全和转基因成分检测等有关领域的管理和科研人员 参考。

《牧草产业技术研究综述》为国家牧草产业技术体系岗位科学家共同之作，介绍牧草育种与种子、牧草病虫害防控、牧草栽培与草地管理、草产品加工利用、牧草机械设备和牧草产业经济6个方面的国内外研究进展。本书对国家牧草产业技术体系研究内容的进一步凝练和拓展具有重要指导意义，书中汇集大量文献，可为读者提供牧草产业技术研究信息，促进牧草产业发展的技术进步。《牧草产业技术研究综述》适合草业相关领域专家、草业工作者和技术人员等选择使用。本书由张英俊主编。

本书介绍了水稻卫星遥感不确定性的概念、研究领域和研究进展。沿着水稻遥感估产中信息获取、处理和传递的顺序，定性地分析了水稻遥感信息提取各环节存在的不确定性的问题，分析表明：水稻卫星遥感从数据的获取、处理、分析和转换等一系列步骤中都有不同类型和程度的不确定性引入，并在进一步分析中传播。在遥感信息提取过程中，不但要设法纠正数据获取过程中引入的不确定性，而且要选取合适的，对误差不敏感的处理和分析方法，使最后提取的信息包含最小的不确定性。