农作物
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黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测冯美臣《黄土高原水旱地冬小麦长势动态监测及产量品质遥感估测》共分为八章,第一章为绪论,详细介绍了冬小麦长势监测、产量品质遥感预测预报的意义以及国内外的研究进展。第二章简要介绍了研究区自然地理概况及冬小麦生长发育和环境条件。第三章主要介绍了遥感数据源和图形图像数据处理方法,包括了3D建模、大气校正、图像镶嵌、几何校正、投影变换、图像增强等技术。第四章为冬小麦种植面积提取,在总种植面积提取的基础上,结合研究区地形特点,介绍了水旱地冬小麦种植面积提取的研究成果。第五章对水旱地冬小麦生育期内NDVI变化特征、长势空间监测和年同期长势监测进行了介绍。第六章对研究区冬小麦干旱和冻害发生进行了分析,利用地面高光谱技术和大尺度遥感技术对冻害进行了监测研究。第七章利用气象数据和光谱数据构建了冬小麦光谱产量模型、气象产量模型以及光谱气象产量模型,并对估产结果进行了讨论。第八章介绍了冬小麦籽粒蛋白质监测方法以及模型反演,并对反演结果进行了区划分析。 -
小麦玉米马铃薯农业科技明白纸系列丛书编委会《小麦玉米马铃薯》是“农业科技明白纸系列”丛书的一种,瞄准小麦、玉米、马铃薯的农业科技前沿,筛选、推广适合当地的主导品种和主推技术,使农业生产者掌握主要农作物播种、育苗、肥水管理、收获和贮藏等高产、优质、高效生产技术,集理论性、实践性、指导性为一体,旨在为直接从事农业生产的广大农民提供一本通俗易懂的主要农作物生产知识和技术指导用书。 -
河北省冬小麦甄文超,陈瑞修,曹刚这本台历两周为一面,内容共59面。每面的主要内容为当前两周内,河北省小麦-玉米两熟区的作物生长状态图片,受害苗图片,农民应当采取的应对措施。例如,玉米在大喇叭口期时,需水量大,但很多农民不认识玉米大喇叭口期是什么样,该台历可给出玉米大喇叭口期图片时,同时告诉当报农民这一时期该浇水了。同理,玉米大斑病的高发期,台历可展示玉米大斑病的图片,告诉农民防治措施。 -
设施蔬菜周年高效生产模式与配套技术申书兴暂缺简介... -
全国小麦高产高效栽培技术规程于振文本书是我社承担的2014年度国家出版基金项目,内容紧密结合农业部整县整乡建制小麦高产创建的要求,集成了近年来在小麦高产、优质、高效及生态安全生产方面研究创建的新技术,以小麦主产省和小麦主产地市为单位,撰写小麦高产创建栽培技术规程。具有以下突出特点:一是紧密结合农业部整县整乡建制小麦高产创建的要求,为大面积小麦高产、优质、高效、生态、安全提供技术指导。二是地域性、实用性、可操作性强,我国小麦主产区的每一个县都可以从本书中找到可以参考的栽培技术规程。三是将克服气候灾害的主动应对技术与减轻灾害造成损失的应变技术相结合,近几年在小麦生产中发挥重要作用的关键技术环节均写入了相应的栽培技术规程。四是将提高当前小麦单产和长期小麦生产的可持续发展相结合。 -
小麦高产高效栽培实用技术郭江峰暂缺简介... -
鲜食玉米病虫害诊断与防治原色生态图谱夏声广,王桂跃,韩海亮《鲜食玉米病虫害诊断与防治原色生态图谱》突出科学性、先进性、实用性,图文并茂,通俗易懂,图片清晰度高、特征明显,新颖实用,易学易记,适合基层农技推广部门、农药厂商、农业专业合作社和农户使用。 -
图说设施桃树优质标准化栽培技术冯孝严《图说设施桃树优质标准化栽培技术》以图说方式,详细介绍了设施桃优质丰产标准化栽培新技术。主要内容包括:设施桃生产现状与发展方向,桃生长发育的基本特性,设施适栽桃优新品种,品种更新技术,设施类型与建造,设施桃园建立与土肥水管理,整形修剪,设施管理,花果管理,病虫害防治,果实采收与采后处理等关键性技术。本书紧密联系生产实际,精选了三百多张清晰的现场图片,图文并茂,内容丰富新颖,技术先进实用,可操作性强,便于学习掌握。希望能对广大农民朋友及农业科技工作者解决生产中的实际问题有所帮助。 -
青贮玉米栽培武月梅 赵俊兰青贮玉米是特用玉米中的重要一类。青贮玉米与普通玉米的主要区别一是植株高大,以生产鲜秸秆为主;二是收获期不同。青贮玉米的最佳收获期为籽粒的乳熟末期至蜡熟前期,此时产量最高,营养价值也最好;三是青贮玉米主要用于饲料,是解决饲料问题的重要途径;四是生物产量高,处理后有助于土壤质地改良,成为优秀的有机肥料。 为了介绍有关青贮玉米栽培方面的最新研究成果和生产成就,编写了这本以《青贮玉米栽培》为书名的科技图书。全书由三章组成。首先介绍了青贮玉米的分布和品种类型。青贮玉米的营养品质及其影响因素。之后,重点撰述了青贮玉米实用栽培技术。包括青贮玉米优良品种介绍。对于栽培技术的主要环节予以重点论述。最后,介绍了青贮饲料的制作和饲喂效果。本书适于农技推广人员和生产者应用。也可供有关读者参考。 -
作物品种选育、测试与推广信息技术李绍明,刘哲,安冬现代种业是信息高度密集的产业,2006年中国农业大学成立了种业信息技术研究团队。研发种业育、繁、推关键业务的信息获取、处理与决策分析技术和产品。旨在充分整合种业数据、提高育种效率、降低种植风险。10年来,信息技术得到种业主管部门、科研单位和种子企业的广泛重视,纷纷成立种业信息部门,探索全行业或本单位的信息化方案。与此同时,种子产业被国务院定性为战略性基础产业,在追赶国际种业巨头、转型现代产业的进程中,信息技术被寄予厚望。为进一步与种业同仁交流种业信息技术研究成果,我们精选了部分发表的论文,从8个方面梳理了相关研究,编成《作物品种选育测试与推广信息技术》(作者李绍明、刘哲、安冬)。
