农业工程
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生态批判与绿色解放之路初丹 著《生态批判与绿色解放之路:生态学马克思主义研究》的创新点包括以下几个方面。一是生态危机根源的多角度探究。生态学马克思主义指出,资本主义制度本身是导致生态危机的罪魁祸首,生态问题实质上不是一个单纯的自然环境问题,它与资本主义社会的矛盾、生产方式等都有着千丝万缕的联系,唯有对资本主义制度本身进行透彻的分析,才能够找到生态问题的症结。《生态批判与绿色解放之路:生态学马克思主义研究》详细阐述了资本主义社会存在的第二重矛盾,通过对第二重矛盾的分析,指出了资本主义社会中存在的第二重矛盾与生态危机之间的关系。《生态批判与绿色解放之路:生态学马克思主义研究》不仅从资本主义制度本身来分析生态学马克思主义对资本主义社会的批判,而且从多个角度进行了更深层次的论述。《生态批判与绿色解放之路:生态学马克思主义研究》对技术的异化现象做出了透彻的分析,生态学马克思主义指出,技术本身不会导致生态危机,是技术在资本主义制度下的使用方式造成了生态问题。生态学马克思主义认为,大部分马克思主义学者对资本主义社会的研究中心是生产领域,对消费领域没有太多的关注,实际上资本家已通过控制消费的方式控制了人类本身,导致了消费异化的产生,《生态批判与绿色解放之路:生态学马克思主义研究》详细论述了生态学马克思主义对消费异化的批判。另外还从“控制自然”观念和生态殖民主义这两个角度对生态学马克思主义的批判理论进行了论述,多方位地分析了生态学马克思主义的生态批判理论。二是绿色解放之路的多维构建。生态学马克思主义指出在资本主义社会内部是不可能解决生态危机的,因此,他们提出了生态社会主义道路,试图建立一个人与自然和谐相处的理想社会。因此,《生态批判与绿色解放之路:生态学马克思主义研究》从政治、经济和文化方面对生态学马克思主义构建的生态社会主义理论进行了全面的分析。三是理论评价。《生态批判与绿色解放之路:生态学马克思主义研究》对生态学马克思主义理论和马克思主义理论做了比较研究,通过理论比较的方式,阐述了生态学马克思主义理论的贡献和局限。研究任何一种理论都是为了吸取其精华的成分为我所用,通过对生态学马克思主义的分析和理解,介绍了生态学马克思主义理论对中国生态文明建设的借鉴意义。 -
贵州山地特色高效农作物病虫害绿色防控技术何永福 等《贵州山地特色高效农作物病虫害绿色防控技术》的编著得益于贵州省委、省政府的正确领导,以及省科技厅、省农业农村厅、省农业科学院等单位的大力支持。近年来,在贵州省科技厅服务企业行动计划(黔科合服企[2015]4012号、黔科合服企[2018]4004号、黔科合服企[2020]4007号)、科技支撑、省基金、联合基金、成果转化项目,农业农村厅合作项目省农业科学院支撑计划、重点项目的支持下,植保所人才团队建设、硬件平台的提升和科研成果的获得与转化都得到了强有力的发展。通过这些项目的支持,在植保所科研人员的共同努力下,研发了蔬菜、精品水果、中药材、重要粮食作物等特色农业产业病虫害绿色防控技术,并在产业发展中进行示范推广。针对疫情防控期间,科研人员不能到实验室开展研究,不能深入田间地头调查研究等实际情况,在院分管领导的支持和指导下,所班子成员组织全所科研人员,将贵州山地特色高效农业产业病虫害绿色防控技术汇集成册,为贵州农业产业发展提供病虫害绿色防控技术支撑,减轻病虫害的危害损失,提高农产品质量,增加农民收入。但是,部分特色产业发展时间较短,对病虫害的研究不够深入;部分病虫害为新发/突发病虫害,涉足研究较浅。因此,《贵州山地特色高效农作物病虫害绿色防控技术》资料主要来源于植保所的研究成果,同时,也借鉴了国内、省内同行相关研究资料,在此表示深深感谢。 -
2021年世界有机农业概况与趋势预测瑞士有机农业研究所(FiBL),IFOAM国际有机联盟(IFOAM-Organics International) 著自2000年始,国际有机农业研究机构瑞士有机农业研究所和IFOAM国际有机联盟开始开展对全球范围有机产业发展的调研和数据统计与分析,截至2021年,已连续22年发布世界有机农业统计年鉴。随着相关工作越来越规范,信息的来源也越来越多,数据的全面性和准确性不断增强,许多政府机构、科研院所、认证机构、社会组织、有机企业和相关媒体纷纷转载和引用,可以说世界有机农业统计年鉴已得到了全球有机界的充分肯定和认可。世界有机农业统计年鉴的专业性是毋庸置疑的,非常有必要尽快翻译成中文并对外发布。正谷(北京)农业发展有限公司(以下简称正谷)有机农业团队自2012年起已连续10年在瑞士有机农业研究所和IFOAM国际有机联盟的支持下摘译并发布该统计年鉴的中文版。此项工作为我国的有机从业者带来了大量的全球产业信息,使关注有机行业的中方人士能够及时了解和跟上全球有机产业发展的步伐。 -
职业道德与法律常识李纯良 刘国垠 赵学军 著学习职业道德与法律是为了了解社会主义职业道德和提高社会主义法制修养,深刻理解道德和法制对建设中国特色社会主义的重要性和必要性,结合实际,树立正确的职业道德信念,自觉践行职业道德,自觉遵守法律,逐步养成良好的职业行为和社会生活习惯,增强责任感,明了自己的工作职责和工作任务,增强做好本职工作的使命感,锻炼成为一个具有良好社会主义职业道德并能够自觉维护法律秩序的公民。本书浅显易懂,学习职业道德和法律知识有利于促进我国社会主义道德和法治建设及农村政治建设和文化建设,也有利于提高农民的职业素质、法律素养和法律意识。由于编者水平所限,书中定会存在疏漏之处,望广大读者批评指正。 -
农业机械化管理工作读本农业农村部农业机械化管理司 著《农业机械化管理工作读本》共分8章,第一章介绍了我国农业机械化发展历程与新阶段目标任务;第二章至第七章分专题介绍了农业机械化科技创新、农机试验鉴定与质量监督管理、农机购置补贴政策与实施、农业机械化技术推广、农机社会化服务、农机安全监督管理情况;第八章介绍了典型国家和地区农业机械化发展情况。文后附8个附录。《农业机械化管理工作读本》理论性、实用性和操作性强,既可作为各级农业农村部门农机化教育培训教材,也可作为从事农机化管理、研究工作快速入门的工具书。 -
梯级水库洪灾风险分析理论方法研究蔡文君 著梯级水库群受到不同风险源的综合影响,其风险源复杂,灾害链长,影响程度大。从流域整体安全性的角度出发,研究分析梯级水库群系统的洪灾风险问题显得尤为重要。一个流域梯级式开发的水利工程,是空间中一系列单元组成的系统,各单元之间相互联系,上游水库失效将会对相邻的下游水库带来一定程度的影响,从而对整个系统的安全性造成影响。本文以此为切入点,以大渡河流域梯级水库群系统为例,研究梯级水库群系统的洪灾风险分析问题。 -
京津冀农业科技协同发展的路径与机制研究陈俊红,陈玛琳,陈香玉 著推进京津冀协同发展是党中央、国务院做出的重大战略部署。在京津冀协同发展中,农业产业协同是一个不可或缺的因素。在推进京津冀协同发展的大格局中,同步推进农业协同发展,促进传统农业向现代农业转型升级,形成特色鲜明、优势互补、市场一体、城乡协同的发展新格局,对于夯实区域协同发展基础、确保国家区域发展战略顺利实现意义重大。本书分析了京津冀农业协同发展的经济和科技基础,评价区域农业协同成熟度和协同发展综合效率;分析了京津冀“菜篮子”均衡供应及保障机制、北京市“菜篮子”外埠基地建设、粮经产业结构调整成效及发展思路。分析了跨区域产业技术联盟推进京津冀产业协同发展的理论、成效、存在的问题。本书将进一步京津冀协同发展战略下,推进农业和科技协同发展的实践成果。 -
软硬沥青复配温拌沥青混合料技术尹永胜 等本书主要介绍现有沥青混合料的温拌技术和温拌原理,同时提出了一种软硬沥青复配温拌沥青混合料技术及施工方法,并提供了应用实例。全书共分为9章,具体内容包括:温拌技术发展、各类沥青降黏技术机理、软硬复配沥青混合料技术研发、各类温拌沥青混合料的性能验证、温拌沥青混合料性能对比、软硬复配温拌沥青混合料的工程应用,以及试验和数据处理需要使用的大量图表。本书内容全面、紧扣实际工程,适合土木工程施工人员、试验检测人员、研究人员以及高校学生阅读。 -
饮用水检测与处理技术李宏罡,王娜 著《饮用水检测与处理技术》在编写中根据高职高专人才培养目标和职业教育特色,基于工作过程,以提高岗位核心职业能力为目标构建教材体系,以“饮用水水质检测”和“饮用水处理技术”为教学模块展开,并将课程思政融入每个学习任务中,主要内容由地表水源水质检测、地下水源水质检测、地表水源水质处理工艺、地下水源水质处理工艺4个项目组成。《饮用水检测与处理技术》可作为高职高专环境监测技术、环境工程技术、给排水技术等专业的教材,同时可供从事水质检测和水处理岗位技术、管理人员参考。 -
基因组时代的数量和群体遗传学王贵,梅步俊,包阿东 著群体遗传学是研究群体的遗传结构及其变化规律的学科,试图了解等位基因和基因型的频率如何以及为什么会随着时间的推移在群体内和群体之间发生变化。其研究对象是生物群体,这里的群体是指孟德尔氏群体。它是由同一物种组成的较大的有性繁殖群体。群体内的个体间是随机交配的,遵循孟德尔遗传规律。医学研究群体遗传是要探讨遗传病的发病频率、遗传方式及其基因频率和变化的规律,从而了解遗传病在群体中的发生和散布的规律,为预防、监测和治疗遗传病提供重要的信息和措施。它是生物学的一个分支,对进化变化是如何发生的提供了深刻和清晰的理解。如今,在不断寻求了解复杂疾病易感性的遗传变异基础的过程中,群体遗传学显得尤为重要。许多影响连锁基因的等位基因频率和等位基因之间关联的因素首次在果蝇和其他模式生物中得到了表征,但同样的原理几乎适用于所有的生物。高通量测序技术已使获取几乎所有生物的大规模遗传数据集成为可能,从而需要用于处理这些数据的计算工具和功能集。虽然通常会很好地描述用于将原始数据处理为SNP的生物信息学工作流程,但分析和解释所得SNP数据集的路径可能不太清楚。理解这门学科需要具备一定的数学和统计学知识。R语言及其库实现了多种统计和图形技术,包括线性和非线性建模,经典统计测试,时间序列分析、分类、聚类等。R功能很容易扩展,并且R社区以其在软件包方面的积极贡献而著称。在书中,读者将学习可测试进化中性理论的经典种群遗传统计学,然后通过动手实践,编写自己的R代码,以对真实的样本SNP数据集进行分析。只要有可能,在书中我们针对统计学知识和R语言的实现就尽可能地详细解释,或者至少说明反映不同概念的方程式的依据。重点放在编程基础和算法设计上:这些技能超出了在课堂上学习的特定计算范围。在书中,建议每个读者都要完成一个独立的项目。
