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董晓霞*的《畜产品价格波动非对称传导及产生原因分析》以生猪产业链为例，基于计量经济学模型，具体分析了上述因素对畜产品价格传导非对称程度的影响。研究结果表明，中国生猪产业链不同环节价格非对称传导机制的发生受到诸多因素的影响，其中猪肉主要替代品鸡肉价格的波动和国家猪肉临时收储政策对猪肉价格的非对称传导效应有明显的推动作用，实施了猪肉临时收储政策的年份生猪价格对猪肉价格的非对称传导程度要明显高于没有实施这一政策的年份，即国家猪肉临时收储政策的实施并没有达到预期效果。

《典型红壤酸化的关键过程与调控机理研究》通过室内培养、盆栽试验与田间试验相结合的方式，探讨了不同氮肥、不同利用方式、不同初始pH、不同作物对红壤硝化作用及酸度的影响，以揭示红壤酸化的根源；同时，选取不同C／N与灰化碱含量的有机物料，观测其对土壤酸度的调控能力，确定最能反应有机物料调控强酸性土壤能力的作物指标，以期为强酸性土壤的改良提供参考依据，并对其酸化机制进行阐述，同时对改良后红壤复酸化的风险进行评价。

Since2014，China，drawingupontheexperienceandpracticesofcountrieswithmaturemarketeconomytoguidemarketexpectation，hasconvenedtheChinaAgriculturalOutlookConferenceandreleasedtheChinaAgriculturalOutlookReportforthreeconsecutiveyears;inparticular，theChinaAgriculturalOutlook（2015-2024）releasedinthenameoftheMarketEarlyWarningExpertCommittee，MinistryofAgriculturein2015hasprovidedimportantreferencefordomesticmarketplayersandrelevantsectorsregardingadjustingtheexpectationofagriculturalmarket.Theyear2016markstheopeningofthe13thFive-YearPlan（FYP）periodandisalsothekeystageforsupply-sidestructuralreformsinagriculture.ThefurtherimprovementofthesystemofChinaagriculturaloutlookandthereleaseoftheChinaAgriculturalOutlook（2016-2025）isanimportantmeasuretoimplementarangeofimportantdevelopmentstrategiesandarrangements，includingSeveralOpinionsoftheCentralCommitteeofCPCandtheStateCouncilonPromotingtheReformofPriceMechanism，SeveralOpinionsoftheCPCCentralCommitteeandtheStateCouncilontheImplementationofNewConceptsontheDevelopmentandtheAccelerationoftheAgriculturalModernizationfortheRealizationofModerateProsperityinAllRespects，GuidanceoftheStateCouncilonAdvancingtheInternetPlusInitiativeandCircularoftheStateCouncilonPrintingandIssuingtheActionOutlineforPromotingBigDataDevelopment，andisofcrucialimportancetoreviewthe12thFYPperiodandplanforagriculturaldevelopmentinthe13thFYPperiod.ThebasicconclusionoftheChinaAgriculturalOutlook（2016-2025）isthebaselineprojectionmadebyexpertsandrelevantsectors，adoptingtheChinaAgriculturalMonitoringandEarly-warningSystem（CAMES），developedbytheAgriculturalMonitoringandEarly-warningTeamofAgriculturalInformationInsituteofCAAS，onthebasisoftheChinaAgriculturalOutlook（2015-2024），takingintoconsiderationdevelopmentsofmarket，policy，climateandmacroeconomicsofthepreviousyear，andbasedonspecificassumptionsofmacroeconomics，agriculturalpolicies，climateconditions，innovationofscienceandtechnology，resourceendowmentandchangesofinternationalmarkets.BaselinedatamainlycomesfromstatisticsreleasedbyChinastatisticsdepartmentsandtheagriculturalmarketmonitoringdatareleasedbyagriculturaldepartments，andalsoincludesfieldinvestigationdataaccumulatedbyrelevantresearchinstitutions.TheChinaAgriculturalOutlook（2016-2025），inparticular，reviewedthesituationofagriculturalmarketinChinaduringthe12thFYPperiod，madeprojectionsonthefeaturesandtrendoftheoperationofChina'sagriculturalmarketduringthe13thFYPperiod，thuswillprovideimportantreferenceforthedevelopmentandimplementationofthenewFYP.TheMarketEarlyWarningExpertCommitteeofMOAreviewedandapprovedthebasicconclusionoftheChinaAgriculturalOutlook（2016-2025）.TheCommitteeiscomposedofexpertsandacademiciansfromthefollowingentities：DepartmentofAgriculturalEconomy，NDRC，DepartmentofEconomyandTrade，NDRC，AcademyofMacroeconomicResearch，NDRC，CirculationIndustryPromotionCenter，MOFCOM，ChinaNationalGrainandOilsInformationCenter，RenminUniversityofChina，ChineseAcademyofSocialSciences（CASS），UniversityofInternationalBusinessandEconomics，ShanghaiJiaoTongUniversity，DepartmentofSectoralPolicyandLaw，MOA，DepartmentofMarketandEconomicInformation，MOA，DepartmentofDevelopmentandPlanning，MOA，DepartmentofCropProduction，MOA，DepartmentofAnimalProduction，MOA，FisheriesBureau，MOA，RuralEconomyResearchCenter，MOA，InformationCenter，MOA，AgriculturalTradePromotionCenter，MOA，InstituteofAgriculturalEconomicsandDevelopment，CAAS，andAgricultureInformationInstitute，CAAS.ExpertsofthesystemofindustrialtechnologiesofmodernagriculturehavemadeimportantcontributionstotheOutlookReportintermsoftheprovisionofdataandthediscussionandrevisionofOutlookconclusions.EverychapteroftheChinaAgriculturalOutlook（2016-2025）hasbeenbasedonyearsofstudyofproductanalystsandthedistillationoftheirhardworkandwisdom.Tobespecific，Chapter1OverviewisauthoredbyLiGanqiong;Chapter2Cerealsiswrittenbyriceanalysts，PengChao，ZhangHuanandGaoQiang，wheatanalystCaoHuiandcornanalystsXuWeipingandXiYinsheng;Chapter3OilseedsandOilseedProductsiswrittenbysoybeananalystsYinRuifengandXuXuegao，oilseedanalystsZhangWenliandLiSonglin;Chapter4CottonisauthoredbycottonanalystsZhaiXuelingandLiXiang;Chapter5SugariseditedbysugaranalystsXuXue，MaKaiandMaGuangxia;Chapter6VegetablesisauthoredbyvegetableanalystsLiHuishang，KongFantaoandWangShengwei;Chapter7FruitsiseditedbyfruitanalystsWuJieandZhaoJunye;Chapter8MeatisauthoredbyporkanalystsZhuZengyongandZhangXuebiao，poultryanalystsZhangLiandZhuHaiboandbeefandmuttonanalystsSiZhizhiandQuChunhong;Chapter9PoultryEggsiswrittenbypoultryegganalystsLiZhemin，LiGanqiongandZhangChao;Chapter10DairyiseditedbydairyanalystsWangDongjieandDongXiaoxia;Chapter11AquaticProductsisauthoredbyaquaticproductanalystsShenChen，LiuJingjingandZhangJingyi;andChapter12FeediswrittenbyfeedanalystsZhangQiaoandTaoSha.AllstaffoftheAgricultureInformationInstitute，CAAS，ledbyDirectorSunTanhasprovidedstrongguaranteeforthehigh-qualityperformanceandsmoothcompletionofOutlookactivitiesfor2016.ChinaAgriculturalMonitoringandEarly-warningInnovationTeam，ledbyResearcherXuShiweiasChiefScientist，hasprovidedbasicdatasystemandCAMESmodelsimulationandpredicationtechnology.Teammembers，includingLiGanqiong，PanYuehong，ZhangYongen，ZhangYumei，WuJianzhai，WangShengwei，WangDongjie，ChenWei，ZhuangJiayu，LiuJiajia，ZhangChao，RenYufeng，LiYanniandWangYu，havedonetremendousconcreteanddetailedworksuchasdatacalculation，reportrevisionandChinese-Englishtranslation.TheChinaAgriculturalScienceandTechnologyPresshasmadeeffortsintype-settingandprinting.ThereleaseoftheChinaAgriculturalOutlook（2016-2025），aftertheChinaAgriculturalOutlook（2015-2024），bytheMarketEarlyWarningExpertCommittee，MOA，signifiesthefledglingofagriculturaloutlookactivitiesinChinaandthesteadyandsoliddevelopmentofthesystemofglobalagriculturalsurveyandanalysisinChina.Sincemarketsituationanalysisshouldnotonlybebasedonthelatestinformationofagricultureandrelatedsectors，andmarketdemandandsupplyissusceptibletouncertaintiesofclimate，politicsandpolicy，theChinaAgriculturalOutlook（2016-2025）couldmakingmistakesinitspredications.Wewillgraduallyexploretheestablishmentofmechanismfortheanalysisandassessmentofpredicationdeviationssoastoprovidemoreaccurateinformationforusers.Wesincerelyinvitedomesticandforeigncolleaguestoprovidevaluableopinionsforimprovingourfuturestudies.

《中国农用地质量发展研究报告（2016）》分6个部分：第一部分为综合报告，主要对中国农用地质量等别更新状况、土地科技创新工作部署与具体任务、土地生态管理及农业可持续利用以及中国农用地质量研究框架进行介绍；第二部分为农用地质量专题研究报告，分别从农用地质量的5个方面论述研究进展与成果；第三部分为科普工作年度纵览，主要是农用地质量相关的科普活动；第四部分为年度热点与大事记，主要为国土行业内部的农用地质量相关重大事件，国内外农用地质量相关研究热点问题；第五部分为相关链接，主要是年度内农用地质量管理的热点话题与内容；第六部分为附录，主要对中央、相关部委关于农用地质量的法律与文件进行摘录。

《中国农村图书规模化经营问题研究》旨在通过对土地规模化经营的一般规律研究，并结合我国的现实国情和土地规模化经营的基本现状，来探索我国的土地规模化经营的改革路径和实施方案。本书通过分析借鉴国外发达国家的土地规模化经营的经验和教训，结合我国实际提出了符合我国发展的土地规模化经营的目标模式和改革路径。

平阳县是浙江省温州市著名的番鸭产区，也是温州一带番鸭养殖的发源地。该县番鸭饲养历史悠久，当地群众素来将番鸭炖品作为产妇、病人和劳作过度人群的滋补用品。相传18世纪，平阳县麻步镇雷渎村民从福建将番鸭带回饲养，并逐步扩散，后经数百年民间选育形成羽毛纯白、早熟的“麻步番鸭”，并分布在麻步镇周边的鹤溪、腾蛟、水头、南湖、闹村、凤卧、山门、晓坑、怀溪、梅源、梅溪、水亭等乡（镇）。20世纪80年代，在番鸭市场的鼎盛时期，麻步苗番鸭市场年交易量达60万～80万羽。番鸭苗除供应本地外，还远销永嘉、洞头、玉环、缙云以及江西的上饶等地，也催生出一批番鸭孵化专业户。经过多年市场竞争和技术进步，目前平阳县还有文华禽业专业合作社等3～5家种番鸭饲养和孵化专业企业，年苗番鸭销售量60万～80万羽。其中，平阳县饲养量40多万羽。苗鸭孵化技术也由自然孵化、坑孵发展到电孵箱孵化，自动化水平逐步提高，劳动强度大为下降，番鸭受精蛋孵化率达90%以上。21世纪初，平阳县怀溪乡农家乐从业者以生姜、老酒为佐料，将番鸭烹饪成“怀溪番鸭”。因其烹饪工艺独特、口味鲜美，受到广大消费者欢迎，成为温州的知名小吃，销量不断攀升。这既促进了当地乡村旅游业的发展，又带动了平阳县番鸭生产进一步发展。笔者自20世纪80年代参加工作以来，一直从事畜牧兽医技术的研究、推广和服务，特别是长期从事家禽配合饲料研制推广和兽医临床工作。笔者根据平阳县番鸭生产现状，总结近30年来从事番鸭养殖新技术推广和疾病防治临床经验编写了《番鸭饲养管理与疾病防治》。书中主要介绍了番鸭品种、番鸭场设计、种番鸭选育及种蛋孵化、番鸭不同阶段饲养管理技术、番鸭营养与饲料要求、番鸭疾病防治、常用兽药知识等内容，同时《番鸭饲养管理与疾病防治》还收录了笔者多年积累的番鸭典型病理剖检照片。

十三五时期，我国仍将处于重要战略机遇期。机遇前所未有，挑战也前所未有，机遇大于挑战。因此，行业十三五规划将是中国在冬小麦种子行业应对国内外发展环境重大变化的五年规划，是深入实践科学发展观、全面落实十八大提出的新的发展要求的五年规划，也是实现冬小麦种子行业快速发展的五年规划。科学制定并实施好十三五规划有利于企业在冬小麦种子行业发挥自己的产业优势和产品优势，确定自己的市场竞争能力， 科学而合理的制定企业的发展策略和努力目标。

《黄秋葵栽培育种与保鲜加工》编者洪建基、余文权、郑开斌根据多年来从事黄秋葵育繁推的实践经验，在总结前人的经验与成果基础上，较全面地阐述了黄秋葵的发展概况、生物学特性与生长发育规律。重点介绍了黄秋葵遗传育种、育苗技术、栽培技术、逆境生理及病虫害防治等技术，针对黄秋葵鲜果易老化和不耐储运的特点，较系统介绍了黄秋葵采后保鲜与加工等方面技术。《黄秋葵栽培育种与保鲜加工》编写目的是为了进一步提高黄秋葵栽培育种与保鲜加工技术水平，普及推广黄秋葵栽培技术，帮助广大蔬菜专业户和专业技术人员解决一些生产上的实际问题，提供理论和实践指导。

本书共分九章。*章通过简要介绍国内外果蔬冷链设施与技术发展概况，使读者对果蔬冷链的重要性、发展现状有一概括了解，并重点阐述了预冷环节、冷藏环节、冷藏运输环节和冷链末端环节是果蔬冷链的四个节点。第二章至第五章重点介绍了果蔬保鲜机械冷库的设计与建造、果蔬冷库制冷系统与设备、制冷工质及果蔬保鲜气调库。鉴于我国地域辽阔，自然冷源比较丰富，加之农村和农民的总体经济水平还不高，所以第六章也将果蔬利用自然冷源贮藏设施及配套技术作为专门一章，并以大宗果蔬中的苹果、柑橘和马铃薯为例进行了阐述。节能降耗、绿色低碳既是我国经济可持续发展的要求，也是降低贮藏成本的重要途径，第七章做了专门论述。为了方便农村和产地所建造的小微型冷库常见故障的自行排除，第八章对小型制冷装置常见故障的分析和排除做了简要介绍。通过收集整理，对果蔬贮藏设施建造、使用中的部分数据在第九章汇编了32个附录，以期对读者查阅主要相关资料提供方便。