本书获奖的第五版涵盖了头颈肿瘤的多学科治疗方法，帮助医生兼顾形态和功能、实现好的治疗效果。作者全面系统地对头颈肿瘤具有挑战性的领域提供了清晰的指南。本书共20章，涵盖头颈各部位肿瘤的诊治方法，全书以局部解剖和区域病变为基础，每一章内容包括：疾病的诊断措施、治疗原则、手术适应征、详细的手术操作、术后处理原则及肿瘤预后，并附有精美插图（解剖、病理学、影像学、切口设计和手术等示意图和临床照片）。

本书涵盖合并的心脏病种类有：合并冠心病、各种瓣膜病、先天性心脏病、心肌病、各类心律失常等施行非心脏手术，并且包括妊娠合并各种类型心脏病施行剖宫产手术的围麻醉期处理原则。本书各章节将按照病例介绍、患者围术期主要风险分析、麻醉方案、术中麻醉管理要点、术后监护室管理、患者转归书写，章节后对合并各类心脏病施行非心脏手术麻醉要点进行总结，紧密结合临床，从患者术前评估开始，强调手术科室术前与麻醉医生、心内外科医师及相关科室人员沟通的重要性，为麻醉医生制定合理的围术期处理计划，并且在麻醉选择、术中血流动力学监测手段、急救药品、麻醉药品等方面的准备提供参考，并且强调监测手段的连续性在整个围术期的意义。

CSCO前列腺癌专家委员会联合国内多家在前列腺癌治疗领域领先的医院，由CSCO前列腺癌专家委员会主任委员叶定伟教授牵头成立“伏羲前列腺癌单病种大数据中心”。通过神州医疗的数据平台便准建设流程，将分散于不同医院不同系统中的临床信息通过数据采集、清洗、存储、整合等步骤继承到云端的数据中心。进而利用自然语言归一技术、结构化等先进的及其学习和人工只能技术，对前列腺癌的医疗数据进行规范继承、深度挖掘和综合利用。为实现以上目的，复旦肿瘤医院、CSCO前列腺癌专委会联合神州医疗技术有限公司，建立基于中国的前列腺癌标准数据集。本标准数据集将参考国家电子病例及信息化行业标准，以及的前列腺癌领域指南，共集成13个模块，465个数据元。数据集由模块名称、参考标准、模块序号、数据元名称、值域及数据加工类型组成。其中：数据元：每个模块下面包含详细的字段。如“人口学信息”数据模块包含姓名、性别、年龄、民族等多个字段。参考标准：主要参考国际国内术语标准以及共计国内疾病标准指南共识。值域：参考主要指南标准及兼顾前列腺癌专家实用性出发的值域作为主要的归一标准。数据加工：根据数据来源及数据上层加工处理，主要分为三类：（1）直接映射存储规范的数据（2）通过结构化和归一算法，将打断自然语言处理为标准字段和值域（3）将多次结果和多系统来源的结果有时间逻辑的进行多种形式的关联和复杂逻辑计算。该数据集的创建将为后续的临床科研向打造基础，进一步的推进和构建中国前列腺癌的规范诊疗。

本书分为平片、超声、CT和MRI四部分。每部分依据检查部位组织编写，介绍了急诊影像常见的影像征象基础、影像检查的诊断性、成像陷阱和成像局限性，配有大量真实图像和线条图，内容简明精炼，是院前急救、医院急症室诊治和危重症监护病房等临床领域和急诊影像专业不可多得的权威资料。本文介绍了临床急诊放射学的专业知识，包括X线平片、超声、计算机断层扫描、磁共振成像，介绍了各种技术的原理、特征及应用，并配合了大量的临床图片进行说明，给临床工作者提供了很有价值的参考。

本书分为六大部分：1.颅脑外伤。2.非外伤性出血与血管性疾病。3.感染、炎症与脱髓鞘性疾病。4.肿瘤、囊肿与肿瘤样病变。5.中毒、代谢、变性与脑脊液异常疾病。6.先天性疾病。各部分的章节中分别从流行病学、病因学、病理学、临床表现、影像表现、鉴别诊断等方面对各种疾病进行了详实的论述。不仅包括对常见病有系统介绍，也囊括了对少见疾病的认识。

"内容介绍 第1章讨论了癌症和乳腺癌的基本情况。第2章详细讨论了乳腺癌的各个阶段和类型。第3章介绍了人工智能和各种学习算法的相关知识，并讨论了各种学习算法的优点和局限性。第4章介绍了人工智能及学习算法在医疗领域和医学成像中的作用。第5章介绍了乳腺癌检测和诊断中各个阶段的计算机辅助系统。第6章提出了深度学习模型及其在乳腺癌分类中的应用。 特色 ·癌症和乳腺癌的基本信息 ·不同阶段和类型的乳腺癌 ·学习算法及其在医学保健和医学图像分析中的作用 ·检测和诊断乳腺癌的计算机辅助系统 ·纳入了乳腺癌检测和诊断的深度学习模式 "

本书是系统介绍肺癌非手术靶向治疗的实用专著，分上、中、下三篇。上篇为非手术靶向治疗的基础知识，详细介绍了肿瘤靶向定位方法、肿瘤靶向治疗穿刺技术，以及 CT 和 B 超引导靶向穿刺治疗方法，重点介绍了非手术靶向治疗在实体性肿瘤中应用的原理、方法、注意事项及肿瘤细胞减灭术；中篇概述了肺癌相关的基础知识，包括肺部解剖与组织学结构、流行病学与病因学、病理学、分子生物学与肿瘤标志物、相关检查及影像学表现、临床症状与诊断等内容；下篇则全面介绍了肺癌相关的治疗，着重阐释了肺癌非手术靶向治疗的具体方法及注意事项。本书内容科学，方法实用，语言简练，通俗易懂，为临床医师提供了一种非手术治疗肿瘤的新方法，可供外科、肿瘤科、内科医师参考阅读。

本书引进自 World Scientific 出版社，由约翰斯·霍普金斯大学的 Carl E. Stafstrom 教授和纽约医学院的 Libor Velí？ek 教授主编，邀请了 20 余位神经发育学、神经病学、小儿神经病学、细胞生物学等专业领域内的专家共同参与完成。著者以神经系统的总体发育、神经发育的基本原理和规律、发育中大脑的特点开篇，对新生儿癫痫、不同年龄段发育性癫痫的治疗策略进行了阐述，对热性惊厥与颞叶癫痫及认知障碍的关系、BRD2 基因的研究进展、发育中大脑的表观遗传学原理、癫痫性脑病的动物模型、围产期及产前因素对发育性癫痫的影响、神经免疫与炎症、皮质发育不良、mTOR 通路、认知缺陷、性别差异对大脑和癫痫的影响等不同方面的新进展进行了详细介绍。该书着眼于发育性癫痫这一重要命题，帮助我们从神经生理学、神经病理生理学、分子生物学、模式动物、临床遗传学等方面建立临床与基础的联系，更新现代分子生物学快速发展背景下对儿童发育期内癫痫的认识及新理念，而这方面恰恰是国内儿科神经科学临床医学教育的薄弱环节。本书对研究过程的解释和描述皆从实例出发，如以青少年肌阵挛癫痫的致病基因 BRD2 的发现、临床研究及基础研究验证过程中的困难和如何逐步解决困难为实例，向读者展示了临床遗传学研究的重点和难点，可启发临床医生（尤其年轻研究型医生）进行相关问题的探索，并帮助读者思考如何进行严谨的研究。本书所述内容系统全面，理论与实践紧密结合，对儿科神经科医生、相关医学生（尤其医学研究生）和科研人员必有裨益。

增加了关于超声图像质量评价及乳腺病变管理等相关内容，添加了如硬化性腺病、放射状瘢痕、少见类型乳腺恶性肿瘤等罕少疾病等内容，叙述乳腺淋巴结引流及转移评价等内容，同时根据的研究进展以及临床应用，重点叙述了在治疗以及诊断领域的成果。全书在编写中强调超声影像与临床及病理相结合、论述有据，系统化、条理化的分析各种乳腺疾病不同临床进程及病理改变的超声表现，凸现超声以及相关影像的对乳腺疾病诊断的价值和特点，强调超声影像在乳腺病变有效管理中的价值。同时本书编写团队结合文献及自身多年临床经验，但也注意避免主观因素的影响，针对读者群所关心和存在的问题进行了较为深入、详尽地解读，指导乳腺疾病的超声诊治及诊断思维。

本书系统介绍了宫颈癌前病变的相关概念、病理诊断依据、鉴别诊断、免疫组织化学标记的意义等，并详细说明了避免误诊及混淆的病理诊断要点。同时，对宫颈癌相关内容，如鳞状细胞癌、腺癌等也加以介绍，以期形成较为完整的知识体系。