本书分为三篇，共九章，随文附高清彩图590余幅，结构严谨，内容详实，病例典型。篇简介了国外牙体修复学和牙体牙髓病学的背景，包括牙体硬组织的结构及超微结构，牙体修复学的内容；第二篇详尽地叙述了激光牙体修复学的基础，如激光物理学、激光与牙体硬组织相互作用的机制、粘接剂与铒激光处理牙釉质和牙本质；第三篇为临床应用，内容有激光在龋病诊断与预防中的应用、激光在牙体修复中的应用、激光在活髓保存治疗中的应用、激光在牙齿漂白和美白中的应用。在附录中，对激光临床应用的安全性进行了讨论。

全国商业化医院信息系统的提供商多达百家，导致各医院在数据结构和标准方面存在较大的差异。医院各自存储临床信息资料，相互之间难以实现大数据沟通交流和合作，形成大量的“信息孤岛”。这些信息本是更进一步完善前列腺癌人工智能和大数据研发应用的重要拼图，但受限于当前全球范围内缺乏统一标准的结构化前列腺癌临床信息数据库，始终难以大规模实现这些珍贵信息资源的有效采集、整理和利用。本书是中国前列腺癌领域个数据标准。主要内容包括前列腺癌病史、穿刺活检、病理、手术、药物治疗、疗效评价与随访、基因检测等前列腺癌领域临床与科研关键字段。

本书从自闭症的历史与临床表现入手， 从头围变化、脑神经细胞及脑内炎症详细解析了自闭症的病理，以及病理生理最前沿的研究进展，包括神经递质的变化、神经免疫调节异常等。通过对自闭症的8个方面的原因分析，结合新星自然医疗中心/德州多动症自闭症研究所多年的临床实践及国内多位医生、治疗师和家长的共同经验， 完整地提出了自闭症的FEAT措施。通过对怀孕前期准备、怀孕期间、新生儿与婴儿期、有关疫苗接种等几个方面的详细论述， 阐明了自闭症的预防及减轻症状措施。

临床诊断学是由基础医学过渡到临床医学的一门重要课程，除了理论课外，临床技能课也占了很大比重。只有学会了如何接触患者，正确处理医患关系，掌握诊断疾病的原理和方法，正确地进行体格检查、搜集和分析临床资料，才能为患者做出正确的诊断和治疗。为了加强临床医学生基本诊断技能及临床思维能力的训练，特编写《临床诊断学技能训练指导》。本教程是按照我校临床诊断学教学大纲的要求，参照全国高等医药规划教材《临床诊断学》和《诊断学》等编写的。适合临床医学专业五年制、八年制及其他医学专业学生学习临床诊断学时使用和供临床教师参考。

目前结核病仍是威胁人类健康的主要公共卫生问题，我国每年新发肺结核患者约90万例。做好结核病患者的健康教育是有效控制结核病流行的关键环节。然而，目前我国尚缺乏系统的、标准化的健康教育培训教材。该书的出版旨在集合结核领域各方智慧，为全国护理同仁提供结核病健康教育的规范化教材，为在全国范围内实现结核病患者的同质化管理贡献力量。本书稿的主要内容为结核相关病种的健康教育；主要特色：（1）以护理程序为理论基础，对健康教育进行规范化整理；（2）按照《WS196-2017结核病分类》标准进行病种的整理

本书获奖的第五版涵盖了头颈肿瘤的多学科治疗方法，帮助医生兼顾形态和功能、实现好的治疗效果。作者全面系统地对头颈肿瘤具有挑战性的领域提供了清晰的指南。本书共20章，涵盖头颈各部位肿瘤的诊治方法，全书以局部解剖和区域病变为基础，每一章内容包括：疾病的诊断措施、治疗原则、手术适应征、详细的手术操作、术后处理原则及肿瘤预后，并附有精美插图（解剖、病理学、影像学、切口设计和手术等示意图和临床照片）。

本书涵盖合并的心脏病种类有：合并冠心病、各种瓣膜病、先天性心脏病、心肌病、各类心律失常等施行非心脏手术，并且包括妊娠合并各种类型心脏病施行剖宫产手术的围麻醉期处理原则。本书各章节将按照病例介绍、患者围术期主要风险分析、麻醉方案、术中麻醉管理要点、术后监护室管理、患者转归书写，章节后对合并各类心脏病施行非心脏手术麻醉要点进行总结，紧密结合临床，从患者术前评估开始，强调手术科室术前与麻醉医生、心内外科医师及相关科室人员沟通的重要性，为麻醉医生制定合理的围术期处理计划，并且在麻醉选择、术中血流动力学监测手段、急救药品、麻醉药品等方面的准备提供参考，并且强调监测手段的连续性在整个围术期的意义。

慢性原发性疼痛定义为发生在一个或多个区域且持续时间或复发时间超过三个月，与严重的情感或功能障碍有密切的联系，且不能归为其他慢性疼痛种类。这是一种新的定义，之所以这样定义是因为许多慢性疼痛的病因未知。该书作为疼痛学领域的参考书目，既总结了原发性疼痛传统的理论知识，也重点引入了慢性原发性疼痛的诊疗技术，同时提炼了中西常用技术中关于慢性原发性疼痛的特色技术。该书言简意赅，注重实用，对原发性疼痛诊疗技术进行归纳总结。适合疼痛专业的医学生和临床医生阅读学习。

"内容介绍 第1章讨论了癌症和乳腺癌的基本情况。第2章详细讨论了乳腺癌的各个阶段和类型。第3章介绍了人工智能和各种学习算法的相关知识，并讨论了各种学习算法的优点和局限性。第4章介绍了人工智能及学习算法在医疗领域和医学成像中的作用。第5章介绍了乳腺癌检测和诊断中各个阶段的计算机辅助系统。第6章提出了深度学习模型及其在乳腺癌分类中的应用。 特色 ·癌症和乳腺癌的基本信息 ·不同阶段和类型的乳腺癌 ·学习算法及其在医学保健和医学图像分析中的作用 ·检测和诊断乳腺癌的计算机辅助系统 ·纳入了乳腺癌检测和诊断的深度学习模式 "

本书分为六大部分：1.颅脑外伤。2.非外伤性出血与血管性疾病。3.感染、炎症与脱髓鞘性疾病。4.肿瘤、囊肿与肿瘤样病变。5.中毒、代谢、变性与脑脊液异常疾病。6.先天性疾病。各部分的章节中分别从流行病学、病因学、病理学、临床表现、影像表现、鉴别诊断等方面对各种疾病进行了详实的论述。不仅包括对常见病有系统介绍，也囊括了对少见疾病的认识。