“唯一正常的人，是你不太了解的人。”什么是精神病学？它为何腹背受敌，逃不脱易遭误用和滥用的争议？精神疾病是家庭造成的吗？抑郁症等精神疾病的诊断标准都有哪些？欢迎来到一个既神秘又激动人心的医学领域，在这里，脑科学的进步不断迎头撞上人类混乱的现实；欢迎来到这样一种活动，虽然各种扫描仪和新型药层出不穷，它仍然基于建立信任的人际关系；欢迎来到这样一种追求，它不断挑战我们怎样成其为一个真正的人。

中华医学会精神医学分会组织编著，本书旨在提供系统、全面、专业、规范的诊疗策略，使注意缺陷多动障碍（ADHD）的诊断与治疗有据可依、有证可循，为ADHD的长期治疗和康复提供依据，同时还规范了ADHD的行为治疗、学校或单位及家庭环境调整的建议，是精神科、发育行为儿科、儿童保健科、小儿神经科、全科医师的专业工具和教师及家长的参考书，具有学术性和实用性。

本书收录的多数是经过国内实践、且有国内信度、效度检验的量表，有版权纠纷的量表一般不纳入。同时，删去了一些过时的或不常用的量表，增添了一些近年较为常用的量表，同时强调手册的实用性和可操作性。包括的量表有一半心理健康量表、诊断量表、精神病/分裂症量表、躁狂量表、抑郁量表、焦虑量表、恐惧/强迫量表、创伤后应激障碍量表、谵妄量表、酒精和药物依赖量表、痴呆和相关量表、总评量表、社会和生活功能量表、生命质量评定量表、生活事件量表、社会支持量表、儿童用量表、副作用量表、护士用量表、其他常用量表等。

神经信息是神经系统功能作用的核心要素。神经信息的产生、获取和功能的研究正在成为国际科技前沿。2013年以来，美（BRAIN）、欧（HBP）竞相启动了以神经信息为核心的重大脑计划。神经信息学的内容十分广泛，《神经信息学基础》主要包含了三个方面的内容：神经系统的结构基础与神经信息处理的生理基础；动物神经信息获取的光、电技术，用于人类研究的脑电、磁共振和眼动技术；基于视觉机制的信息学模型、分析神经信息的因果网络模型、脑电逆问题模型和脑．机交互。三个方面共同构成了从神经基础、神经信息获取到神经信息理论分析的完整体系，有助于读者掌握神经信息学的主要内涵。《神经信息学基础》由神经信息教育部重点实验室的一线科技工作者集体撰写而成，书中实例多取自撰写者的相关研究成果。书中内容可供脑与认知神经科学、生物医学工程、生物物理、神经电生理、医学成像、生物数学、图像处理等方面的科研人员阅读或作为有关的研究生教材。

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本书编者均为中华医学会精神病学分会物质依赖医学学组委员，是从事物质使用障碍研究的一线临床和科研骨干人员。全书共分为10章，涵盖常见的精神活性物质门类，重点阐述了物质使用障碍的诊断、治疗、预防及发病机制。旨在为广大临床医生和科研人员提供系统、全面、专业、规范、有效的治疗策略，使各类物质使用障碍的治疗有据可依、有证可循。既是精神科医师、全科医师、戒毒康复工作者等专业人员的工具书，也是对物质使用障碍感兴趣的研究生的专业用书，符合学科发展和从业人员的需要。

现代社会生活节奏加快、学习工作压力增大，人们在兴奋和焦虑中容易产生心理问题，一旦自己不能疏通，就会患抑郁症。《绝处逢生：催眠治疗实录》通过二十五个催眠案例，告诉人们抑郁症不是生理疾病而是心理疾病。心病要用心药治。催眠能够深入到患者的潜意识，帮助患者清理心理垃圾，调整患者的错误认知，建立正确认知。催眠是一种治疗抑郁症的有效方法。

本书既包括传统精神病学及精神卫生的内容，如器质性疾病所致精神障碍、精神活性物质所致精神障碍、精神分裂证、情感（心境）障碍、神经证等，又增添、充实和更新了学科各领域的*新研究成果和动向。书中结合近几年国内经济、社会等状况发生的巨大变化，精神障碍和心理卫生问题

儿童癫痫治疗基层培训手册针对儿童癫痫发病早，疗程长，预后多样化，并可能影响患儿智能发育的特点，本书重点阐述了儿童癫痫的疾病分类、鉴别诊断、脑电图检查和判断及家庭护理等方面内容。本书内容实用、临床指导意义强，对提高基层儿科医师在癫痫的诊断、治疗与管理方面的专业技能起到积极地促进作用。

《Qualitative Analysis and Control ofComplex Neural Networks with Delays》以复杂神经网络定性稳定性研究为核心，并结合定量研究深入展开，形成容纳复杂网络和多智能体系统的动态特性的研究脉络。《Qualitative Analysis and Control ofComplex Neural Networks with Delays》的特点是在动力系统和稳定性之间的关系上进行了详尽的阐述，传统的动力神经网络和当下的复杂神经网络及多智能体之间的关系进行阐述，揭示了大规模系统之间的演化关系。同时，针对单稳定性、多稳定性、周期解和不变集等动态特性进行相互关系研究，并将所得到的结果用到动力系统的同步性和一致性方面。结合动力系统的这些特点，将神经网络的动态特性应用到联想记忆、模式识别、在线计算及进化学习等方面具体的应用方面，实现神经网络理论和实际问题的零距离结合