本书由两位口腔睡眠医学领域的著名专家编写，本书不仅是一本“操作方法”手册，还是对口腔睡眠医学领域知识简要而透彻的回顾。作者倾注了大量心血，提供了入门级和进阶级的理论知识与学习材料。为方便查阅，作者整理出浩繁的术语章节。具体内容包括：睡眠和睡眠紊乱概述、口腔睡眠医学治疗共识与实践、治疗决策和矫治器的选择、口腔矫治器治疗的并发症、儿童气道问题等。本书可以作为口腔睡眠医学知识相对匮乏的口腔医生的参考书。若能遵循本书中罗列的技术和诊疗规范，读者应该能轻松地将口腔睡眠医学整合进自己的日常临床诊疗工作。

英文版原书名为《Bioceramic Materials in Clinical Endodontics》，中文翻译版书名为《生物陶瓷材料在临床牙髓治疗中的应用》。第1章和第2章系统地回顾了亲水性硅酸钙材料，介绍了这些材料的特点并进行分类，最后分析了这些材料的物理、化学和生物学特性。第3章介绍了用于活髓保存治疗的材料和临床技术。第4章回顾了牙髓再生治疗的理念和临床技术。第5章着重介绍了常用的亲水性硅酸钙根管封闭剂以及与这些材料配合使用的根管充填技术。第6章重点介绍了处理根管治疗并发症的材料、方法和临床技术。第7章回顾了用于治疗年轻恒牙的亲水性硅酸钙材料和临床技术。

本书介绍了中医活血利水法治疗眼科疾病的研究成果。本书从活血利水法的形成与理论基础、活血利水法的常用方药、活血利水法在眼科的临床应用三方面展开论述，系统梳理了活血利水法的形成历史、理论基础、常用方药，介绍了编者团队多年来采用活血利水法治疗眼科疾病的临床经验，书末介绍了国内其他研究者应用活血利水法治疗眼科疾病的研究情况。本书具有学术性和临床实用性，可作为中医、中西医结合临床医师、研究生和科研工作者的参考用书。

本书分别为概述（北京市肿瘤登记工作简介、当年年报数据收集时间范围和年报数据简介等）、资料来源、收集方法与质量控制（肿瘤登记数据的收集方法、内容、质量控制手段，统计方法，常用统计指标解读等）、统计分类指标释义（本年报数据质量结果）、2019年北京市整体癌症发病和死亡（2019年北京市总体情况、分地区分性别，发病和死亡例数、率，分地区和分性别发病和死亡前10位的恶性肿瘤）以及各部位癌症的发病和死亡。

兼顾地区发展差异、药物和诊疗手段的可及性及肿瘤治疗的社会价值，每一个临床问题的诊疗意见根据循证医学证据和专家共识度形成证据类别，同时结合产品的可及性和效价比形成推荐等级。证据类别高、可及性好的方案，作为Ⅰ级推荐；证据类别较高、专家共识度稍低，或可及性较差的方案，作为Ⅱ级推荐；临床实用，但证据类别不高的，作为Ⅲ级推荐。

本书为作者总结肿瘤专科临床工作经验及整理近年来肿瘤科诊疗的相关研究成果编写而成，从肿瘤病因学、病理学与免疫学等基础研究入手，以临床常见肿瘤的临床诊断和治疗为主线，阐述了当今国内外肿瘤诊治研究的新进展、新技术，包括手术治疗、放疗、化疗、介入治疗、生物治疗等综合治疗方案，尽可能提供大量的基础研究资料和丰富的临床实践经验，涵盖相关疾病的鉴别诊断问题。期望本书能够反映当代肿瘤的研究、诊断及治疗水平，成为广大医务人员、医学院校研究生和医学生参考用书。

本书是作者10年树脂美学修复临床工作和6年培训工作的经验与成果总结，全面介绍了前后牙树脂美学修复的流程与方法，总结分享了前后牙树脂美学修复的临床实战经验，并配以大量完整的临床病例讲解说明。全书主要分为前牙树脂修复篇和后牙树脂修复篇两大部分，共8章。前牙树脂修复篇包括前牙树脂修复流程、框架建立、充填配色、打磨抛光；后牙树脂修复篇包括后牙树脂修复流程、Ⅰ类洞树脂修复、Ⅱ类洞树脂修复、Ⅴ类洞树脂修复。本书临床实战案例丰富、讲解详细、操作性强、可复制性强，具有较高的参考价值和指导意义，可直接作为口腔医师临床应用相关培训用书或口腔医师临床应用学习参考资料。

本书不仅从理论角度详细解析了血浆基质制备的标准流程，还全面介绍了不同类型血浆基质产品的制备过程、从采血开始一直到最终产物的制备。此外，我们还分享了大量口腔种植临床中最常见的场景下的临床病例，详细介绍了在实际操作中的应用技巧，本书的焦点将集中在血浆基质在口腔种植中的应用，分享其在生物学基础、目前的研究成果和具体临床场景方面的应用，并提出具体的应用推荐，以确保本书对于那些有意将血浆基质纳入口腔种植临床实践或研究的医生、研究人员和学生都具有可读性。

本书是一部将专业知识生活化，对近视预防和控制有一定指导作用的科普读物。编者们总结了十数年青少年近视防控的经验，从理论到实践，深入浅出地介绍了青少年近视防控的原理和方法。

本书通过对咽喉头颈部恶性肿瘤相关数据元的规范化梳理，包括患者的就诊信息、病历信息、检验检查信息、专科辅助检查信息、结构化专科辅助检查信息、治疗信息等，结合患者的人口学信息及其他共性数据形成咽喉头颈部恶性肿瘤标准数据集。本数据集由数据集名称、模块名称、子模块名称、数据元名称、值域、单位、数据来源、数据等级组成。