本书详尽记述了2023年上海市细菌真菌耐药监测网、上海市抗菌药物临床应用监测网以及上海市医院感染防控与监测网（简称“三网”）的监测研究成果，简称“2023年度三网年鉴”，内容包括细菌耐药监测、抗菌药物临床应用监测、医院感染监测与防控，并介绍“三网联动”综合评分标准等。监测报告对上海市2023年“三网”的监测结果进行全面总结、分析。上海市细菌真菌耐药监测网对临床分离菌的耐药状况做了总结报告，数据来自参与该网监测的成员单位，包括58家三级医疗机构和12家二级医疗机构。上海市抗菌药物临床应用监测网收录了338家医疗机构上报的数据，包括58家三级医疗机构、46家二级医疗机构以及234家社区医疗机构。上海市院内感染质量控制中心（上海市医院感染防控与监测网）对各类医疗机构感染防控措施的落实执行等进行了督查，另对上海市眼科手术围术期抗菌药物预防使用、医疗机构内镜终末漂洗用水管理等进行了研究调查。本书呈现了以上主要内容的医疗数据，内容翔实、可靠，反映了上海最新的细菌耐药、抗菌药物应用、医院感染防控与监测等情况，可供相关临床、科研等人员参考。

本书全面介绍了华西医院领办县级医院的工作模式和实践经验。书中首先阐述了华西医院如何通过管理、技术和文化输出，实现优质医疗资源的扩容下沉，为县级医院提供有力支持。本书不仅为医疗行业提供了宝贵的实践经验，也为县级医院提升管理水平提供了有益的参考。通过阅读本书，读者可以了解华西医院领办县级医院的成功模式，以及各职能部门在实践中如何发挥创新精神，提升医院整体运营效率和服务质量。同时，本书也强调跨部门协作和人才培养在县级医院发展中的重要性，为推动我国医疗卫生事业的进步提供了有益的借鉴。

书主要针对当前医院服务管理中的关键问题，整理编辑近年来在该领域的重要研究成果。全书包含8章，讨论了门诊管理与优化、急诊管理与优化、住院管理与优化、手术资源管理与优化、医技检查管理与优化、医院物料管理与优化及医院服务管理智慧化转型等问题，并对相应问题进行建模和求解，采用实际医院运营问题或数据作为算例分析。

“印象浙一”是以展现浙大一院自然和美、宏伟壮丽的院容院貌；温暖温馨、和谐共融的医患关系，奋勇拼博、热爱生活的职工精神面貌以及“敬佑生命、救死扶伤、甘于奉献、大爱无疆”医务人员正能量的摄影作品集。全书分5个版块。第一版块：日出庆春，浙里启航。以庆春院区院容院貌为主线，突出展示浙大一院深厚的历史文化底蕴及发展沿革之足迹。第二版块：龙腾余杭，浙里逐浪。以总部一期院容院貌为主线，以展示气势宏大的各功能建筑、自然和美的院区环境、智能先进的医疗功能布局为主要内容，突出展示国家医学中心造福一方百姓，为人民提供一流的医疗服务的宗旨。第三版块：潮涌之江，浙里扬帆。以之江院区院容院貌为主线，以展示各功能建筑、自然和美的院区环境为主要内容，突出展示医护患者和谐共融的关系和造福一方百姓，为人民提供一流的医疗服务的宗旨。第四版块：科技之光，救死扶伤。以集中表现各院区医务人员在临床、科研、教学各岗位的工作场景及和谐的医患关系为主线。第五版块：职工风采，共铸辉煌。

根据《中国互联网发展报告（2020）》数据显示，截止2020年3月，中国互联网移动用户达13.19亿 ，移动用户已成为互联网信息获取及传播的主要参与者 。随着互联网移动用户的增加及新媒体平台的应用普及，新媒体平台已逐步成公众信息获取与信息传播的重要渠道 。相较于传统媒体，新媒体平台信息传播的及时性、互动性及广域性促进了信息的交流，同时也对舆情信息采集、预警及分析带来挑战。同时食品安全、妇幼保健等健康热点话题已成为新媒体环境下公众关注的重点领域，而传统舆情采集及分析平台仅通过数据爬虫、文本分词、命名实体识别等手段，已无法满足新媒体环境下健康舆情信息的采集、分析与预警。因此本书针对新媒体信息传播及医学健康信息的特点，详细介绍医学健康信息舆情平台设计的用户需求、功能特点、设计架构及关键技术，并通过案例分析的方式介绍健康信息舆情事件的发现、分析、预警及处理办法。辅助卫生决策者及研究人员追踪卫生事件渊源、分析卫生事件演化进展，及时做出有利于推动社会卫生事件发展的决策。

《急危重症中心建设与实践》的编写旨在为急诊医学人才培养提供一套系统化、标准化且具有高度科学性和实用性的理论及实践指导。本书以现代急危重症中心建设概述为起点，简述急诊“五大中心”的建设与运行，详细介绍急危重症中心的诊疗技术，同时探讨急危重症中心所涉及的伦理问题及教学模式。书中不仅详细剖析了急诊医学的现状、常见疾病及危重症疾病，还对需要立即采取集束化抢救措施的疾病，如急腹症、热射病、脓毒症等进行了深入且严谨的探讨。其目的在于帮助急诊医生全面掌握急诊医学的基本理论知识，熟练掌握基本临床技能和处置技能，熟悉急诊诊疗流程和操作规范，并且在实践中锻炼良好的团队协作和沟通能力。

本书构建了医院财务分析的框架体系，系统地阐述了医院财务分析的基本理论、基本方法，将理论与实践紧密结合在一起，同时吸收、借鉴国内外最新财务分析研究成果。本书共十章组成。 通过理论与实践相结合的方式，系统构建了医院财务分析体系。在理论层面实现了将财务分析理论应用于医院的财务分析，建立了具有医院特点的财务分析理论体系。在实践层面，作者利用长期的财务分析的实践的经验，在阐述基本理论的基础上引进诸多的实务分析技巧，并辅之以具有实证意义的分析案例，对于医院经济管理人员具有很好的指导和示范作用。

《智慧医学概论》是面向新医科领域的创新教材，致力于引领学生探索人工智能、大数据、物联网、信息检索与知识发现等技术在医学实践中的应用。全书共16章，全面涵盖智慧医学的基本技术、健康医疗基础业务信息系统、医学物联网、医学虚拟现实、健康医疗大数据与决策以及医学学术文献获取、评价与利用等前沿领域。本教材的编写团队由来自医疗机构一线从业者和医学信息学教育专家、学者组成，他们具有丰富的实践经验和教学经验，将最前沿的科技进展和最实用的医疗应用融入到教材中，以适应新医科医学教育的需要。教材不仅提供了系统的理论知识，还通过丰富的案例和实践项目，帮助学生将所学知识与实际应用相结合，深入理解和掌握这些技术的应用。

医院安全保卫工作是医院管理工作的重要组成部分。做好安全保卫风险的预防、控制，有助于保护好医院员工和就诊人群生命财产安全、维护好医院公共安全秩序。本书将从大型医院治安风险应对、消防风险应对、交通风险应对、危化品管控风险应对四个大的方面，以制度建设、风险分析、教育培训、应急处置等多个维度进行系统化阐述，重点对智慧安防建设与风险防范应用进行重点介绍，力争通过智慧化手段来降低风险。同时，本书在理论介绍的基础上，将大量结合各级医院在风险应对过程中处置的真实案例，通过理论与实践相结合，分享先进经验，增强参考借鉴意义。

健康医疗人工智能（Health AI）是全球医疗领域人工智能技术相关研究的新热点。《健康医疗人工智能指数报告 2023》是继2020年*次正式发布之后的第4个年度报告，由北京大学健康医疗大数据国家研究院的专家根据健康医疗人工智能领域已发表的科学出版物、获批专利、已注册的临床试验和获批上市的人工智能医疗器械为基础获取相关数据撰写。内容涵盖科学研究概览、科学技术交叉、人类-机器协同和人工智能医疗器械4个方面。《健康医疗人工智能指数报告 2023》与*版相比，健康医疗人工智能科学出版物进一步分为期刊论文和会议论文进行对比分析，拓展了注册临床试验的数据集，增加了人工智能医疗器械方面的分析，更全面系统地回顾分析了健康医疗人工智能领域2013—2022年全球科学研究和临床试验的规模、结构和发展趋势，并结合中国的情况进行比较研究，对该领域的现状进行了全面的阐释和解读。对我国在健康医疗人工智能领域的研发布局、战略规划、人才培养及学科交叉方面具有重要的参考价值。