随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，“三减三健”中包括了健康骨骼，大家对骨骼健康的认识在不断深化，健康教育作为一种新型的服务模式，正逐步成为临床医疗服务的重要组成部分，医护人员的自身健康教育水平提升了，才会开展针对性的健康教育，降低骨折病人伤残率，提高生活质量有重要意义。

近年来，随着医改工作的持续深化，特别是2018年起国家和地方医保局陆续成立，DRG付费作为医保支付改革的重点、医院绩效评价的工具以及医生诊疗参照的标准，得到了快速推进和应用。2021年，南京市在总结各地成功经验基础上，结合医药资源禀赋优势，经过三轮模拟测试，于2022年1月正式实施DRG付费改革。经过近一年的运行，全市医疗总费用、次均费用明显下降，医疗服务行为有效规范，医保基金监管更加完善。在南京市推进DRG改革实践中，特别注重通过大数据管理，建立可比较、可展示、可控制的监测体系，形成智能化、数字化的DRG运行绩效评价机制，为优化推进DRG改革提供经验借鉴和参考。本书以数字化监管为切入点，重点从政策设计、数据监测、动态展示、绩效评估、实际案例、政策优化方向等方面对实施效果进行深入分析，旨在促进医疗机构客观开展诊疗效用评价，将发展重心落到提高诊疗服务效能上，为医保行政部门降低监管成本提供全新思路。

本教材作为医学统计学教学的实践指导用书，按照问题分析、建立数据文件、应用条件的检验、数据分析、结果阅读和结论书写的顺序对每一个案例行讲解，把理论和实践应用有机地结合起来。以SPSS、GraphPad Prism两种软件为工具，采用相同的案例，分两篇行介绍。主要内容包括两种软件的简介，以SPSS为主的原始数据的分析及表格的制作，数值变量的统计描述（正态分布和指标），t检验，方差分析（ 随机设计、随机区组设计和重复测量资料的方差分析），秩和检验，卡方检验，非参数检验，简单线性相关与回归，多重线性回归分析，Logistic回归分析，生存分析与Cox回归，GraphPad Prism软件中常用图形的制作和修饰。

本书分为九篇，包含了护理文书规则通识和肿瘤科、老年病科、儿科、口腔科、急重症科、内科、外科常见疾病护理关键环节的文书要点，以及突发事件护理应急预案。每种疾病以个案形式为导引，包括首次专项评估、专科评估、护理处置、住院期间各关键环节及主要检查前后的全程记录要点，为临床护士规范记录提供参考。本书针对常见疾病的评估、住院诊疗、出院/死亡急救等护理关键环节的记录进行规范，不仅可作为临床护士尤其是中低年资护士工作的重要指南，同时也可以作为规范培训护士和在校护生的指导教材。

本书由广东省病理质控中心多名专家根据多年的医疗机构病理质量控制的实践与经验，详细地阐述医疗机构病理科的设置原则，空间、人员与设备的配置规范，以及日常病理各个模块临床实践相关的质量控制与评价办法。全书内容包括病理科的设置，病理科常规检查规范、制度及质量控制，病理技术实验室常规制备技术及质量控制，病理科医疗安全质量管理及相关制度，病理科实验室安全，住院医师规范化培训等。

防御性医疗是指医师在诊疗疾病的过程中为避免医疗风险和医疗诉讼而采取的防范性医疗措施。防御性医疗造成了患者层面就医成本与恐惧感的增加、机构层面卫生资源的浪费及国家层面卫生总费用的迅速增长等负面影响，已成为我国医药卫生体制改革中的巨大阻力。因此，如何识别和控制医师防御性医疗行为是推进健康中国战略过程中迫切需要解决的一项重大课题。既往研究主要采用医师直接调查法、医师临床情景调查法和卫生保健使用法等识别和测量防御性医疗，然而这些测量方法存在效度和信度不高的弊端。国内外学者从不同视角对防御性医疗的成因进行了探讨，但对各因素影响医师防御性医疗决策行为和过程的分析研究不多，难以深入揭示各因素的影响路径和作用机制，也无法据此对医师的防御性行为进行准确预测和有效干预。基于既往研究的不足之处，本书提出了基于临床路径的防御性医疗行为测量工具并开展了现场调查，了解医疗费用的过快上涨与防御性医疗行为的相关程度；构建了医师防御性医疗行为形成模型，并以此模型为指导，提出了控制防御性医疗的制度优化方案。本书的主要创新之处在于：第一，从防御性医疗的概念出发，以国家卫生健康委颁布的临床路径为基础，研制了具有较高效度和信度的防御性医疗测量工具和方法，为防御性医疗行为的测量和分析提供了新工具；第二，从法经济学视角，构建了医师防御性医疗行为模型，为明确防御性医疗行为的形成机制提供了新的理论视角；第三，提出了医疗损害责任的分配与风险分担机制、医疗纠纷解决机制、医保支付方式等方面的制度优化方案，为有效控制防御性行为提供了新思路。本书主要由河北省高等学校人文社科重点研究基地“华北理工大学卫生健康政策与管理研究中心”的曹志辉、剧凤兰和唐山中心医院的郑贺英编写。本书是国家自然科学基金管理学部面上项目“基于法经济学视角的防御性医疗行为测量、模型构建及制度优化研究”（71373066）的研究成果，也是在北京大学博士毕业论文基础上的延伸研究成果。在撰写过程中，本书也参考、借鉴了学界同人的许多重要研究成果，在此谨向他们表示衷心的感谢。由于水平有限，难免有不妥、不深、不透之处，敬请各界专家和读者批评指正！

本书是对健康数据决策理论与方法的研究，由现代健康管理与复杂任务决策交叉领域的专家编写。全书共8章，主要内容包括健康管理概述、决策理论基础、数学基础理论、全类型数据预处理与共享、数据-知识混合驱动的健康管理建模、基于数据-知识混合驱动的健康风险评估和分析、基于数据-知识混合驱动的健康状态预测和干预、基于数据-知识混合驱动的健康运维决策和支持等，对数据-知识混合驱动环境下的全类型健康数据进行了全景式描述并借助人工智能算法开展智能决策研究，内容丰富，实用性和可操作性强。

主要研究内容与特色： （1） 利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。 （2） 利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。 （3） 利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象： 从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。 （4）围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究，有效提升了医学诊断的决策效率。

本内容主要针对正处于青春期发育阶段的男孩、女孩，从青春期孩子的成长特点出发，表述了青春期不同年龄段孩子的行为和心理特征，采用先进的AR（增强现实）技术与专业的科学知识及生动的案例相结合，全方位解读青春期变化的知识，解决青春期孩子的种种困扰，引导青春期孩子健康成长。内容一共包括15个主题，主要体验方式为：通过硬件（手机、平板），识别各个课程的三维卡片，硬件中会出现相应的三维场景及青春期知识讲解。目前，国内原创科普书面临内容陈旧、形式单一、感官枯燥无味等问题，利用新型技术与新颖的科普内容相结合仍有大量的需求缺口，本书利用AR（增强现实）技术，与科普书籍“交流互动”，读者感受力强，具有很好的市场潜力。

亚定点医院，是为进一步提升本市新冠肺炎患者分级分类救治体系，优化提升救治效果，在国务院联防联控机制上海工作组的建议下建立的，在抗疫工作中定位于方舱医院和定点医院之间的补充的医疗机构。本书通过分享亚定点医院的工作制度和实际运行经验，预期会节省国家进一步建设亚定点医院时的调研成本和初次运行时的试错成本。本书将从背景、总体运行与管理、运行管理制度等方面阐述亚定点医院工作制度，并提供多个实际运行案例，以期为想要了解亚定点医院运行流程和管理模式的读者提供帮助。