本书首先对健康体检和健康管理进行了简要概述，分别介绍了健康体检的流程、健康体检的一般项目检查及健康管理的内容与服务对象等相关内容。在健康体检方面，本书从体格检查、实验室检查及放射影像与磁共振检查等方面对健康体检做了详细阐述，并针对一些常见疾病的防治进行简要介绍；在健康管理方面，探讨了健康教育与健康促进、心理健康与干预，并针对相应疾病给出科学的膳食指导与运动处方管理与指导。在此基础上，本书还介绍了心理健康的基本知识，并就相应的心理健康问题给出了指导意见与建议。

本书严格按照《地方志工作条例》规定，力求全面、系统、客观、科学、实事求是地记述阿勒泰地区各级卫生健康事业的历史和现状，充分反映阿勒泰地区卫生健康工作在地委、行署领导下的特点。本书着重记述阿勒泰地区卫生工作，包括机构与管理、卫生防疫、地方病、妇幼卫生、中医民族医、西医、药品和医疗器械、医学教育和医学知识宣传、医疗保健、爱国卫生运动等，县（市）、乡镇牧场卫生院领导名录在有关篇章记述。

健康医疗大数据管理以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在医疗领域中的应用以及大数据管理与治理方法。是一门同时包含理论方法和工程技术知识的综合性专业课程。课程首先介绍了健康医疗大数据的概念、系统和存储，再介绍了如何进行分析和安全管理， 介绍了大数据在药物研发、公共卫生监测、公众健康管理、卫生政策方面的应用。课程引导学生了解大数据管理的发展趋势，掌握相关的主要方法与技术，培养学生面对大数据背景下的复杂工程问题的分析和解决问题的能力。教材共分为10个章节，分别为健康医疗大数据概述（包括健康医疗大数据的概念、健康医疗大数据的发展、健康医疗大数据的展望、新时代中国特色社会主义下的健康医疗大数据）、健康医疗大数据系统（包括健康医疗大数据系统建设基础、健康医疗大数据系统架构及组成、健康医疗大数据系统功能、健康医疗大数据系统关键技术、健康医疗大数据系统发展趋势）、健康医疗大数据存储（包括健康医疗大数据存储与管理方法、基于新型存储的健康医疗大数据管理、健康医疗大数据处理与存储一体化技术）、健康医疗大数据分析（包括传统的数据分析技术、健康医疗大数据的实时分析、健康医疗大数据的交互式分析、健康医疗大数据的智能分析）、健康医疗大数据安全管理（包括健康医疗大数据安全体系架构、健康医疗大数据安全管理平台、健康医疗大数据安全管理过程、健康医疗大数据安全运行维护）、大数据与临床诊疗管理与决策（包括健康效益度量、精准医疗辅助、诊疗过程优化）、大数据与药物研发（包括临床试验设计优化、辅助药物效用分析、药物不良反应监测、新药研发市场模拟）、大数据与公共卫生监测（包括传染病监测、非传染病监测、健康相关问题监测）、大数据与公众健康管理（包括慢病管理、远程医疗、疾病预测）、大数据与卫生政策（包括医疗服务供需分析、医疗资源配置优化、医疗保险统筹支付、医疗政策执行监管）。

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《老年人常见疾病营养与康护》以老年人营养与康护为核心，重点介绍了中国人口老龄化现状与挑战、老年人生理与心理特点、健康老年人膳食保健，以及老年高血压、老年糖尿病等老年人常见疾病的概况、防治要点、康复护理。内容通俗易懂，编排图文并茂，表达直观，具有很强的实用性和适用性，以积极应对人口老龄化现状，发展养老事业和养老产业，落实党的二十大报告精神。本书将社区教育和养老护理专业教育兼收并蓄，不仅可以作为中高职护理专业养老护理方向的特色教材，也可作为终身教育、社区教育、老年教育的特色教材，供各级护理人员学习使用。

本书专注于卫生统计，旨在为专业技术人员提供数据管理与统计分析的指导。本书重实际应用，轻数学理论，以NHANES为主要数据集，结合了开源软件R语言求解工作和科研中遇到的实际问题，书中每个问题均给出了详尽的R代码和处理方案。本书内容主要包括R语言的特色与安装，数据管理，描述性统计分析，抽样与抽样估计，组间差异的参数检验，组间差异的非参数检验，计数资料的统计分析，单变量时间序列分析与预测，分类算法，主成分分析，样本加权分析和探索性数据分析等内容。本书主要适用于有数据管理和统计分析需求的各级、各类专业人员，也可供相关专业高校学生在内的其他人员参考。

本书突出了对传统的实验方法及教学方式进行改革的特点，结合编者所在院校的实验室条件，尽可能应用 的实验设备进行教学，并做到尽量在同一动物身上观察生理现象、病理生理改变，以及药物对这些改变的治疗作用，让学生在正常、异常以及如何从异常回到正常的系统分析中得到综合能力的提高。本书的学习有利于增强学生医学知识的综合应用能力，在培养学生严谨的科研态度的同时，也培养学生的道德观和责任感，使学生尊重实验动物，尊重生命，培养学生的仁爱之心。编写内容共七章，首章为概述，包括本实验课程的介绍、基本方法、课程要求等。第二章为实验室常用的仪器设备，列举常用试剂配制、给药剂量计算、以备查阅。第三章为教学中常用实验动物，包括实验动物的基本习性特点、分类、不同实验动物相关生理参数等，以及机能学实验操作中常用的操作技术，动物实验中应遵循的动物伦理原则和实验中突发事件的应急处理。第四章为动物实验部分，包括机能学基本的经典实验。第五章为基本的人体机能实验，培养学生进行临床人体生理实验的技能，将人体实验与后期临床实践紧密结合起来，并且逐步减少动物实验的数量。第六章为设计性实验模块，有利于提高医学生对实验课的兴趣。第七章为医学综述的撰写，在实验的基础上，让学生学习综述撰写。

本书主要探讨了健康不平等对经济增长的影响。首先梳理了健康不平等的概念和测度方法，并在此基础上提出利用宏观健康数据测度健康不平等的新测度方法，进而描述了中国人口健康不平等空间动态演变过程；其次，从新古典经济增长模型出发，在理论上探讨健康不平等对经济增长的影响，并利用中国健康数据进行了实证分析，得到的基本结论是：健康不平等对经济发达地区影响较大，对经济不发达地区影响不显著； ，根据定量分析结果，结合新冠疫情常态化的大背景，提出了改善健康不平等状况的政策建议。

本教材秉承系列教材的编写初衷，从健康服务与管理专业的培养目标出发，注重教材的思想性、科学性、适用性和创新性。以“重理论，强技能”为导向，在每一章节都设置了实训，探索培养健康服务与管理人才的特色实践教学内容与实施路径。强化实践教学环节，提高学生动手能力，培养学生健康管理的实践能力，培养出符合时代发展需要的健康管理专业人才。全书紧扣《“健康中国2030”规划纲要》等卫生健康政策，注重课程思政教育，且纸质内容和数字资源相互融合，相互补充，以期给学生呈现 的学习素材。教材内容主要包括绪论、健康体检项目设计与实施技术、健康检测与评估技术、常见慢性病检查与风险评估技术、健康档案及其建立与管理、常用应急健康管理技术、中医药健康服务与管理技能、健康养老服务管理技术、健康保险服务管理技能以及健康旅游服务管理技能等。

书根据医学类 专业人才培养目标的要求以及医学研究生学习和应用医学统计学的现状编写而成，主要介绍各种常用的医学统计方法及统计软件包在医学科研中的应用。本书从临床科研中采集的数据入手，针对不同的数据类型和统计分析目的，详细介绍统计学方法的基本思想、适用场合以及应用条件。结合实际医学科研案例，完整介绍统计方法的软件实现过程，特别强调如何利用统计软件解决实际医学科研工作中遇到的统计学问题。本书借助SPSSStatistics26介绍统计软件包的使用方法，每种统计方法都结合具体实例讲解软件的操作步骤和结果的解读。