遥感反演瞬时地表蒸散发日尺度扩展方法研究

　　本研究在对地表蒸散发日内、日间变化规律及影响机制研究的基础上，分别开展了全天无云、卫星过境时刻无云（其他时刻部分有云）和卫星过境时刻有云3种天气条件下的日尺度ET估算研究：（1）在全天无云天气条件下，基于美洲通量3个研究站点的MODIS数据和气象数据，利用对蒸散发过程中土壤蒸发和植被蒸腾具有不同解译思路的2种梯形端元模型（“同步分离”和“两步分离”模型）进行瞬时ET估算；然后对估算得到的瞬时ET值进行时间尺度扩展得到日尺度ET值。同时，研究利用解耦因子在日内较为稳定的特征，提出了基于解耦模型直接估算日尺度ET的方法，避免了瞬时ET的引入；（2）在卫星过境时刻无云（其他时刻部分有云）条件下，研究以禹城站点气象数据作为输入数据，利用陆-气交互模型模拟了ET和其他相关通量在不同云特征（云现时间、云层厚度、持续时间）下的变化规律，探索了3种常见的时间尺度扩展方法（参考蒸发比恒定法、蒸发比恒定法、短波下行辐射比恒定法）的尺度扩展因子和ET扩展结果受不同云特征的影响程度；（3）在卫星过境时刻有云条件下，在研究地表潜在蒸散发比和土壤可利用水比率之间关系的基础上，将晴天土壤含水量减去蒸散发量作为邻近有云天的土壤蓄水量，提出了卫星过境时刻有云条件下的日尺度ET估算方法。最后，指出了本研究的创新点与存在问题，并对将来的研究趋势与内容进行了展望。

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●1绪论
1.1研究选题背景及依据
1.2国内外研究现状
1.3研究目标、内容和结构
2全天无云条件下基于不同瞬时蒸散发估算结果的日尺度蒸散发估算
2.1引言
2.2研究方法
2.3研究站点和数据
2.4结果和讨论
2.5本章小结
3全天无云条件下利用解耦因子方法直接估算日尺度蒸散发
3.1引言
3.2方法介绍
3.3研究站点与数据
3.4结果与验证
3.5结论与小结
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