基于大数据的商业银行信用风险识别及预警研究

　　随着数字济和大数据技术的迅猛发展，商业银行正面临着信用风险管理的新挑战。数字化转型使得银行业务更加依赖大数据，然而，随之而来的是信用风险的增加。是在城市商业银行中，数字化转型可能导致风险更为直接且复杂，因此如何借助大数据技术实现对信用风险的识别和预警成为当前迫切需要解决的问题。本书旨在深入探讨基于大数据技术的商业银行信用风险识别及预警，以应对数字化转型背景下的风险挑战。全书介绍基于大数据技术的商业银行信用风险识别及预警选题的背景，明确研究的目的和意义，概括研究框架。旨在通过大数据技术的应用，可以提高信用风险预测的性和时效性，降低不良贷款的风险，推动整个行业朝着更加可持续的方向发展。

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前言 

章 绪论 

节 研究背景 

一、数字济时代的大数据技术浪潮 

二、商业银行信用风险识别和预警 

第二节 研究意义、研究内容和研究方法 

一、研究意义 

二、研究内容 

三、研究方法 

第二章 相关概念、原理及研究综述 

节 相关概念 

一、大数据和大数据技术 

二、商业银行 

三、信用风险 

四、信用风险识别及预警 

第二节 基于大数据的信贷风险防控原理 

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