农业智能决策

　　人工智能技术正在推动全球农业从传统模式迈向数字化、智能化新时代。如今，农业人工智能技术发展迅速并呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等特征，成为农业智能决策的重要推动力。本书介绍了大数据驱动的知识学习、农业专家决策系统、农业知识模型与算法构建等关键技术，列举了机器视觉、农业机器人、机器学习等技术在种植、养殖等场景中的农业智能决策应用案例。 本书共12章，包括绪论、知识推理、专家系统、机器学习、机器视觉、大数据技术、自然语言处理、农业机器人、大田种植智能决策、设施种植智能决策、畜禽养殖智能决策、水产养殖智能决策。 本书可作为农业人工智能、农业管理科学与工程、数字农业技术、农业系统工程等学科研究人员的参考用书，也可供相关专业的学生使用。

　　刘升平，研究员，博士生导师，中国农业科学院农业信息研究所智能农业技术研究室主任、国家现代蜂产业技术体系岗位科学家、农业农村部区块链农业应用重点实验室主任。长期从事农业信息技术领域科研工作。主持和参加国家科技支撑计划、国家“863”计划、国家现代农业产业体系、农业农村部重点项目、国家自然科学基金课题等类型的科研课题20余项。获得北京市科学技术奖、神农奖、中国农业科学院科技进步奖等奖励8项。

目录第1章绪论/11.1农业智能决策综述/11.1.1农业智能决策的定义/11.1.2农业智能决策的应用意义与应用情况/21.1.3农业智能决策面临的挑战/41.2农业智能决策的技术研究领域/51.2.1知识表示/51.2.2知识推理/61.2.3计算智能/61.2.4专家系统/71.2.5机器学习/71.2.6机器视觉/81.2.7机器人学/91.2.8大数据技术/101.2.9自然语言处理/10第2章知识推理/122.1知识推理的基本概念/122.2知识推理的关键技术/132.2.1知识表示/132.2.2逻辑推理/142.2.3规则推理/152.2.4语义网络/162.2.5不确定性推理/182.2.6本体论/192.2.7机器学习与深度学习/202.3知识推理的农业应用/212.3.1农业跨媒体检索与智能问答/212.3.2农业语义检索/222.3.3农业个性化推荐和决策支持/24第3章专家系统/253.1专家系统的基本概念/253.1.1专家系统的概念/253.1.2专家系统的产生和发展/253.2专家系统的类型/273.2.1基于规则的专家系统/273.2.2基于框架的专家系统/273.2.3基于本体论的专家系统/283.3农业专家系统的应用/29农业智能决策目录第4章机器学习/334.1机器学习的基本概念/334.1.1机器学习的定义/334.1.2机器学习的发展历史/334.2机器学习的关键技术/364.2.1归纳学习/364.2.2类比学习/384.2.3神经学习/394.2.4知识发现/404.2.5深度学习/414.3机器学习的农业应用/424.3.1作物管理/424.3.2畜牧业管理/454.3.3土壤性质/46第5章机器视觉/485.1机器视觉的基本概念和发展历程/485.1.1基本概念/485.1.2发展历程/505.2机器视觉的关键技术/505.2.1图像采集系统/505.2.2图像处理技术/535.3机器视觉的农业应用/585.3.1作物病虫害诊断/585.3.2农作物的无损检测/605.3.3畜禽行为分析/625.3.4渔业智能养殖应用/64第6章大数据技术/686.1大数据的基本概念/686.1.1大数据的概念和特征/686.1.2大数据技术的内容和特征/696.2大数据的关键技术/706.2.1大数据采集/706.2.2大数据存储/736.2.3大数据计算/756.2.4大数据挖掘/766.2.5大数据可视化/776.3大数据技术的农业应用/816.3.1大数据在精准农业中的应用/816.3.2大数据在遥感监测中的应用/826.3.3大数据在农业农村综合服务中的应用/846.4国内农业领域相关数据资源分布/84第7章自然语言处理/887.1自然语言处理的基本概念/887.1.1自然语言处理的概念和定义/887.1.2自然语言处理的研究领域/887.1.3自然语言处理的研究方法/917.2自然语言处理的关键技术/937.2.1词法分析/937.2.2句法分析/947.2.3机器翻译技术/957.3自然语言处理的农业应用/96第8章农业机器人/1018.1农业机器人的基本概念/1018.1.1基本概念/1018.1.2农业机器人的产业需求/1018.2农业机器人的主要类别/1028.2.1农业机器人的发展阶段/1028.2.2大田农业机器人/1028.2.3果园农业机器人/1058.2.4设施农业机器人/1088.2.5畜禽养殖类机器人/1108.3农业机器人的关键技术/1118.3.1信息智能感知技术/1118.3.2智慧决策与智能控制技术/1128.3.3灵巧机械手、臂精准作业技术/1148.3.4自主导航稳定行走技术/1158.3.5云边端协同的农业机器人系统/1158.4农业机器人的应用/116第9章大田种植智能决策/1199.1大田种植智能决策的研究背景/1199.2大田种植智能决策的需求/1209.3大田种植智能决策的关键技术/1219.3.1农业无人机技术/1219.3.2农业遥感技术/1239.3.3作物模拟模型技术/1269.3.4农机智能作业技术/1289.4大田种植智能决策的应用案例/1329.4.1无人农场/1329.4.2数字果园/1349.4.3天然橡胶数字平台/137第10章设施种植智能决策/14010.1设施种植业的发展情况/14010.2设施种植智能决策的关键技术/14210.2.1设施种植环境控制技术/14310.2.2设施种植疾病预防技术/14510.2.3设施种植智能装备技术/14710.3设施种植智能决策的应用案例/14910.3.1现代设施育苗中心/14910.3.2植物工厂/150第11章畜禽养殖智能决策/15411.1畜禽养殖智能决策的需求/15411.2畜禽养殖智能决策的关键技术/15511.2.1畜禽养殖环境智能感知技术/15511.2.2畜禽养殖环境控制技术/15611.2.3畜禽养殖疾病预防技术/15711.2.4畜禽养殖智能装备技术/15911.3畜禽养殖智能决策的应用案例/16011.3.1生猪养殖智能决策/16011.3.2禽蛋养殖智能决策/16211.3.3蜜蜂养殖智能决策/167第12章水产养殖智能决策/17212.1水产养殖智能决策的需求/17212.2水产养殖智能决策的应用/17612.2.1水产养殖水质检测与控制/17612.2.2水产养殖智能识别/18112.2.3鱼类养殖智能饲喂/18312.2.4鱼类病害智能诊断/186参考文献/190