基于机器学习的智能频谱决策

　　本书是一本专注于新一代无线系统频谱决策的图书。该书聚焦于典型频谱决策场景和智能化的决策方法，为读者深入了解和应用机器学习在频谱决策领域的重要性提供了全面的指导。概述介绍了频谱异构、能量受限、宽带频谱感知等典型的频谱决策场景。这些场景反映了当前无线通信领域面临的挑战和需求，例如频谱资源的稀缺性、能耗的限制以及频谱环境的动态性。通过对这些场景的深入讨论，读者可以全面了解频谱决策问题的复杂性和现实意义。

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