基于阶比跟踪和数据融合的柴油机故障诊断方法

　　本书针对车辆柴油机在线故障诊断问题，在深入分析柴油机瞬时转速、振动、噪声信号的产生机理和变化规律的基础上，研究了瞬时转速的准确计算方法、变速工况的阶比跟踪滤波、变采样率变采样阶比的阶比跟踪、无转速计阶比跟踪及阶比提取等信号处理算法，利用阶比跟踪、时频分析、共振解调及改进的极限学习机等算法，实现了柴油机单一和复合故障的在线诊断。针对单一技术手段诊断精度受限的问题，以数据融合理论为基础，以瞬时转速和缸盖振动信号为数据支撑，以独立变分模态分解、同步提取广义S变换、特征挖掘、机器学习、集成学习等方法为手段，深入研究了缸盖振动信号多域多类型特征提取及降维方法、故障分类模型、多分类模型决策层融合诊断算法，建立了多层融合分析的故障诊断模型，为提升柴油机故障诊断精度提供了新的理论方法和技术途径。本书不仅可为从事柴油发动机使用、维修、研制的人员提供借鉴和帮助，也可作为高等院校车辆工程、载运工具运用工程等学科等。

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●第1章国内外研究现状
1.1研究背景及意义
1.2柴油机故障诊断方法研究现状
1.2.1柴油机故障统计与分类
1.2.2瞬时转速信号在柴油机故障诊断中的应用
1.2.3缸盖振动信号在柴油机故障诊断中的应用
1.2.4声学信号在柴油机故障诊断中的应用
1.3阶比跟踪技术研究
1.3.1模拟阶比跟踪技术
1.3.2计算阶比跟踪技术
1.3.3无转速计阶比跟踪技术
1.3.4阶比提取技术
1.4基于数据融合的机械故障诊断方法
4.1信号降噪及预处理方法
1.4.2故障特征提取方法
1.4.3故障特征降维方法
1.4.4故障特征分类方法
1.4.5决策层融合诊断方法
第2章发动机瞬时转速的准确计算及其应用
2.1引言
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