云环境下乙烯裂解炉炉管智能健康监测平台关键技术及应用

　　全书共分为四章：第一章介绍了国内外技术背景;第二章介绍了所开发产品的技术特征、主要技术指标及创新点，并详细对比了国内外同类型典型产品的技术性能;第三章介绍了解决关键技术的具体措施和技术方案;第四章介绍了应用实例;附录1为开发的虚拟仿真实验平台的使用手册;附录2为本产品配套的软件使用说明书。本书可作为电子信息类、计算机类、仪器仪表类和化学化工类专业学生的参考书，同时对从事乙烯裂解炉智能健康管理理论及应用技术研究、开发和应用的科技人员也具有一定的参考价值。

　　彭志平博士，教授。广东石油化工学院副校长（2015-2021年），江门职业技术学院校长（2021-今）。中国系统仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员，广东省高等学校“千百十工程”省级培养对象。目前主要从事人工智能、智能系统等方向的科研与教学研究工作。作为负责人先后主持2项国家自然科学基金面上项目、1项广东省应用型科技研发专项重点项目及20多项企业技术攻关委托项目。先后获得广东省南粤优秀教师、师德标兵、广东省精神文明建设先进个人等荣誉称号，获得中国石油和化工自动化应用行业科技进步一等奖、省部级科技进步奖二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖各1项。在国内外学术期刊上发表SCI检索论文30余篇，EI检索论文30余篇，授权发明专利15项。

第一章国内外技术背景（1）
1.1前言（1）
1.2国内外技术背景（7）
1.2.1乙烯裂解炉炉管结焦态势感知（7）
1.2.2乙烯裂解炉炉管结焦诊断技术（8）
1.2.3乙烯裂解炉炉管结焦原因及影响分析方法（9）
1.2.4云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度技术（10）
参考文献（12）
第二章技术特征、主要技术指标及创新点（18）
2.1技术特征（19）
2.1.1智能测温装置的结构特征（19）
2.1.2智能测温装置的技术特征（23）
2.1.3炉管智能结焦诊断软件系统的技术特征（29）
2.1.4云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度的
技术特征（34）
2.2主要技术指标（35）
2.2.1智能测温装置的技术指标（35）
2.2.2炉管智能结焦诊断软件系统的技术指标（36）
2.2.3云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度的
技术指标（38）
2.3创新点（39）
第三章平台关键技术（41）
3.1智能测温装置的关键技术（41）
3.1.1智能测温仪的关键技术（41）
3.1.2驱动台的关键技术（67）
3.1.3遥控器的关键技术（74）
3.2炉管智能结焦诊断的关键技术（76）
3.2.1炉管智能结焦诊断软件系统（76）
3.2.2基于ABC-ANFIS-CTF的炉管智能结焦诊断与预测方法（78）
3.3三方通信握手机制的关键技术（88）
3.4云计算环境下虚拟化资源自主管理和作业优化调度机制的
关键技术（89）
3.4.1虚拟化资源自主管理的关键技术（89）
3.4.2作业优化调度的关键技术（101）
第四章裂解炉炉管智能结焦程度诊断方法在乙烯装置的应用（120）
4.1乙烯裂解炉炉管智能健康监测系统的架构（120）
4.2乙烯裂解炉炉管结焦诊断与预测方法用于智能健康监测系统的
步骤（121）
4.2.1裂解炉炉管结焦相关数据的采集（121）
4.2.2结焦相关数据预处理（123）
4.2.3结焦诊断推理系统训练（124）
4.2.4炉管结焦程度诊断与预测（124）
4.3小结（126）
附录1云环境下石油化工业高温炉管智能监测虚拟仿真实验软件
用户手册（127）
附录2乙烯裂解炉炉管智能健康管理软件系统（147）