深度学习在水土保持中的研究与应用

　　本书主要内容包括：我国水土流失及水土保持治理工程概况；遥感技术，介绍了遥感基础知识、遥感技术进展、常用卫星遥感数据及参数；低空无人机航摄技术；治理工程实施成效评价理论，介绍了治理工程实施成效评价指导思想及目标、治理工程实施成效评价理论基础、治理工程实施成效评价内涵、成效评价与综合效益评价；实施成效评价指标及计算方法，介绍了实施成效评价指标、评价指标计算方法、水土流失定位监测方法；水土保持治理工程成效评价案例分析；水土保持治理工程实施效果评价。 本书适合从事水土保持领域的管理、研究、技术人员参考。

暂缺《深度学习在水土保持中的研究与应用》作者简介

前言
第1章深度学习概述.
1.1深度学习与人工智能
1.2深度学习发展.
1.3 深度神经网络分类
1.4深度学习框架
1.5深度学习应用领域
参考文献· .
第2章水土保持监测信息化.
2.1自然水土流失动态监测
2.2 人为水土流失遥感监管
2.3水土保持治理成效评价
2.4 水土保持监测与深度学习
参考文献
第3章深度学习模型训练与应用
3.1 TensorFlow及其环境搭建
3.2 遥感影像解译与信息识别
3.3卷积神经网络与遥感影像信息识别
参考文献
第4章 水土保持对象边界自动提取
4.1 OpenCV
4.2OSGEO.-
4.3 图像分割
4.4 生产建设扰动区域边界提取
参考文献 ......