数据驱动的工业过程监控与故障诊断

　　本书阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法，主要内容包括：过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台；面向间歇过程的故障检测方法，包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断；面向质量监控的全局与局部特征融合的故障诊断方法，包括基于全局加局部偏最小二乘模型、局部保持偏最小二乘模型、局部线性嵌入潜结构偏最小二乘的投影模型和鲁棒L1偏最小二乘模型的多种质量监控方法；面向故障溯源的数据与机理融合诊断方法，包括基于贝叶斯因果模型的离散系统故障预测与溯源方法、基于连续变量的故障溯源与定位方法。

　　Jing Wang， Zhenlin Wang， Meng Zhou， Adaptive event-triggered finite-frequency fault detection with zonotopic threshold analysis for LPV systems， IEEE Transactions on Cybernetics， 10.1109/TCYB.2021.3054633 2021， （JCR1区， 11.53）

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