数据驱动的个性化营销理论与方法

　　《数据驱动的个性化营销理论与方法》围绕数据驱动的个性化营销理论与方法开展研究，分析了个性化营销的正负价值与数智驱动的营销变革，给出了个性化营销的方法基础与研究框架；在此基础上，从面向消费者个体的**、面向消费者群体的**、融合社交互动信息的社会化**以及考虑个性化需求演化的动态**等维度，研究个性化产品**方法；从多渠道促销优化、营销影响力*大化等维度研究个性化渠道策略和个性化促销策略；对个性化营销的安全性进行探讨，构建个性化营销的攻击检测方法与鲁棒优化方法。通过《数据驱动的个性化营销理论与方法》的研究工作，以期丰富个性化营销的理论方法体系，为企业制定有效的个性化营销策略提供理论依据。

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目录
第1章 绪论 1
1.1 个性化营销的正负效应 1
1.2 数据驱动的个性化营销变革 4
1.3 个性化营销的智能方法基础 6
1.4 个性化营销的研究框架 23
1.5 本书的组织安排 26
参考文献 27
第2章 融合多模态数据的个性化**方法 32
2.1 国内外研究综述 32
2.2 基于图嵌入模型的隐式反馈**方法 34
2.3 融合文本数据的个性化**方法 40
2.4 融合图像数据的个性化**方法 46
2.5 融合多模态数据的个性化**实验 52
参考文献 62
第3章 面向个体与群体交互的群**方法 65
3.1 国内外研究综述 65
3.2 基于双向张量分解的群**方法 67
3.3 基于群偏好与用户偏好协同演化的群**方法 74
3.4 基于群内和群间协同的动态群**方法 82
3.5 面向个体与群体交互的群**实验 93
参考文献 106
第4章 融合社交互动信息的社会化**方法 109
4.1 国内外研究综述 109
4.2 基于社会化关系多元性的个性化**方法 111
4.3 基于社会化关系强度的个性化**方法 116
4.4 融合社交互动信息的社会化**实验 121
参考文献 128
第5章 考虑个性化需求演化的动态**方法 132
5.1 国内外研究综述 132
5.2 基于演员-评论家框架的动态**方法 134
5.3 融合知识图谱的深度强化学习动态**方法 143
5.4 考虑个性化需求演化的动态**实验 151
参考文献 163
第6章 多渠道多策略协同的个性化促销方法 166
6.1 国内外研究综述 166
6.2 多渠道零售商单阶段促销模型 168
6.3 多渠道零售商多阶段促销模型 174
6.4 产品价格与配送费用协同优化模型 178
6.5 多渠道多策略协同的个性化促销实验 185
参考文献 201
第7章 基于影响力*大化的社会化促销方法 205
7.1 国内外研究综述 205
7.2 用户个体影响力的识别方法 207
7.3 用户群组影响力的识别方法 214
7.4 影响力种子集合的识别方法 219
7.5 基于影响力*大化的社会化促销实验 225
参考文献 240
第8章 个性化营销的对抗攻击与鲁棒优化方法 243
8.1 国内外研究综述 243
8.2 基于物品重要性*大化的对抗攻击方法 247
8.3 基于社区划分的对抗攻击优化策略 253
8.4 基于特征鲁棒加强的对抗防御优化策略 257
8.5 实验结果及分析 259
参考文献 267
第9章 研究总结与展望 271
9.1 研究总结 271
9.2 研究展望 272
参考文献 273