机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用

　　本书通过全面讲述了多种机器学习算法的基本原理及其在电磁学和天线阵列处理领域的实例，深刻地揭示了机器学习在解决电磁学和天线阵列处理领域复杂问题中的重要作用。内容涵盖了机器学习基本原理、线性高斯过程、深度学习基本概念和框架、波达方向估计、波束成形、Q学习混合波束成形、计算电磁学，以及可重构天线和认知无线电等多个重要方面。

暂缺《机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用》作者简介

暂缺《机器学习在电磁学和阵列天线处理中的应用》目录