基于国际贸易食品的智慧实验室风险监控技术研究

　　国家重点研发计划课题“风险监控数字化口岸实验室及输入性风险云监管网络建设与示范”的研究成果。本书通过综述国际贸易食品的发展现状，分析国内外智慧实验室监控形势，并以国际贸易食品为研究对象，建立了一套用于海关食品风险监控相关标准体系；对海关智慧实验室中存在的国际贸易食品风险开展系统性分析，研发智慧实验室中的食品风险数据采集、加工、存储、分析等相关智能化技术，创新建立智慧实验室“设备云？系统云？平台云”三级SaaS云服务体系；针对网络舆情、口岸现场及实验室3个应用场景，分别研究其国际贸易食品风险态势感知技术，给出态势感知技术方案，研发智慧实验室风险监控模型并示例分析。本书可供风险监控相关行业人员参考使用。

　　蔡伊娜，深圳市检验检疫科学研究院高级工程师，主要从事食品安全及其智慧实验室信息化等技术研究与应用；主持承担国家重点研发计划、海关总署科技计划5项，制定国家及行业标准10余项，获海关总署成果科技奖2项，中国认证认可协会合格评定科学技术奖1项，深圳市科学技术奖标准奖1项等。包先雨，深圳市检验检疫科学研究院研究员（专业技术四级），主要从事食品安全、大数据、人工智能等技术研究与应用。主持承担国家重点研发计划、海关总署科技计划及深圳市技术攻关等科研课题10余项，制定国家及行业标准30余项，获国家质检总局科技兴检奖二等奖2项，广东省科技进步奖三等奖1项，深圳市科技进步奖3项等。

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