6G之道：解码未来通信的底层逻辑

　　6G将实现通信、感知一体化，延伸人类的多种感知，助力整个世界的数字孪生，并结合人工智能等技术实现智慧泛在、赋能万事万物。感官外延的通信开始步入快车道，全面解放了人类自我的通信感受和体验，最终实现“万物智联、数字孪生”的美好愿景。本书采用从总体到细节的顺序，提纲挈领地介绍了移动通信工程师需要掌握的6G基本概念和关键技术。从6G和5G的对比中，本书梳理出技术发展的脉络，帮助读者了解技术继承点在哪里，技术突破点在哪里。本书尽量以图表的方式来阐述技术，观点清晰、行文信息密度高。在阐述6G的技术底层原理和演进趋势时，尽量使用通俗易懂、简洁活泼的语言，使读者阅读起来轻松愉快。本书是6G技术的科普读物，适合移动通信的项目管理者、营销人员、售前支持人员、工程服务人员、管理人员和在校大学生等。本书也可以作为各类院校通信工程、网络工程、物联网工程和计算机等专业的6G技术教材（建议在60学时以上）或参考读物。

　　王振世，曾在华为供职12年，历任移动系统部无线解决方案总工、无线网优项目总监、3G工程交付总监、LTE／5G解决方案总监等职位，多次获得该企业金牌员工等荣誉。现就职于北京信世为科技有限公司，担任企业培训咨询总监。主要研究领域：5G网络架构变革、物联网技术及应用、工程交付规范及管理、网络信息安全技术。出版过《一本书读懂5G技术》《大话无线室内分布系统》《大话万物感知：从传感器到物联网》等多部著作。

前言第一篇6G总览第1 章万物智联、性能倍增——6G需求、愿景和指标1.16G发展的五大驱动力 / 41.26G总体愿景 / 71.2.1通信需求的五个层次 / 71.2.2万物智联、数字孪生的愿景 / 81.2.3愿景支撑关键词：一体化、融合、内生、泛在 / 81.36G的需求和场景 / 111.3.16G的需求特征 / 121.3.26G的需求场景 / 181.4从5G到6G指标演变 / 201.4.1增强5G指标 / 201.4.26G新关注的指标 / 23第2 章既一脉相承，又创新突破——从3GPP协议发展脉络看6G2.13GPP协议5G/6G版本演进 / 252.1.15G第一阶段协议版本主要技术特征 / 262.1.25G第二阶段协议版本技术特征 / 272.1.36G协议版本的技术趋势 / 312.2典型技术3GPP协议版本演进 / 332.2.1频率和带宽的演进 / 332.2.2调制阶数的演进 / 342.2.3MIMO阶数的演进 / 342.2.4载波聚合的演进 / 352.2.5网络切片能力的增强 / 362.2.6网络AI能力的演进 / 372.36G协议关键技术特性的突破 / 382.3.1空天海地一体 / 382.3.2DOICT融合 / 392.3.3网络可重构 / 402.3.4感知、通信、计算一体化 / 412.3.5无线使能技术标准化 / 43第3 章沉浸智能、通感一体、立体泛在——6G应用场景3.16G应用方案框架 / 483.1.16G基础业务类型 / 483.1.2云网、算网融合的端管云架构 / 503.1.3行业方案设计思路 / 513.2新场景、新应用 / 533.2.1极致沉浸式多媒体业务 / 543.2.2全功能工业4.0类应用 / 623.2.3智能轨道交通应用 / 723.2.4感知、定位类应用 / 783.2.5通感一体化应用 / 893.2.6移动服务全球覆盖 / 101第二篇6G无线技术第4 章不适应环境，就改变环境——智能超表面4.1RIS原理 / 1084.1.1可重配智能表面 / 1084.1.2信息超材料 / 1104.1.3智能超表面的核心特征 / 1124.2RIS关键技术 / 1134.2.1RIS硬件结构与调控 / 1134.2.2RIS基带算法 / 1144.2.3RIS系统与网络部署 / 1234.3RIS应用场景 / 1334.3.1消除覆盖盲区 / 1334.3.2物理层辅助安全通信 / 1334.3.3多流传输增强 / 1344.3.4边缘覆盖增强 / 1344.3.5大规模D2D通信 / 1354.3.6物联网中功率和信息同时传输 / 1354.3.7室内覆盖 / 136第5 章中低频不足，高频出彩——太赫兹技术5.1太赫兹频段技术特征 / 1385.1.1太赫兹频段 / 1385.1.2太赫兹波的内在特征 / 1395.1.3太赫兹的大气衰减特性 / 1405.2太赫兹通信核心技术 / 1425.2.1太赫兹信号的产生 / 1435.2.2太赫兹信号的接收 / 1445.2.3太赫兹天线 / 1455.3太赫兹技术应用场景 / 1495.3.1太赫兹通信能力应用 / 1495.3.2太赫兹探测感知应用 / 153第6 章地面不足，卫星来补——6G卫星通信系统6.16G卫星通信的概述 / 1586.1.1卫星通信和地面蜂窝通信的比较 / 1586.1.2卫星通信系统的分类 / 1596.1.36G和卫星通信系统结合 / 1606.2非地面通信与地面一体化架构 / 1616.2.1卫星透明转发与再生转发 / 1626.2.2NTN下的多连接 / 1656.2.3卫星与6G一体化组网 / 1666.36G卫星通信关键技术 / 1676.3.1按需确定性服务 / 1676.3.2极简接入技术 / 1686.3.3时序关系增强技术 / 1696.3.4移动性管理和会话管理 / 1706.3.5高效天基计算技术 / 171第三篇6G组网架构第7 章内生这个，AI那个——6G网络架构技术基础7.16G网络架构总体变革方向 / 1767.1.1从单一的网络集中化向网络节点分布化的方向转变 / 1777.1.2从堆叠增量式设计向智简一体化设计转变 / 1797.1.3从外挂式设计向内生设计的转变 / 1827.1.4从网元专用到端到端网络服务化的转变 / 1867.1.5从人工运维到网络智能自治的转变 / 1877.2算网一体 / 1907.2.1算力网络的发展 / 1917.2.26G算力网络的架构 / 1947.2.36G算力网络关键技术 / 1967.36G网络架构使能类技术 / 2027.3.1可编程网络 / 2037.3.2轻量化信令方案 / 2057.3.3确定性数据传输 / 2067.3.4可信数据服务 / 2097.3.5语义通信、语义驱动 / 2137.3.6数字孪生技术 / 216第8 章独立构建、独立扩展——6G RAN功能服务化架构8.1RAN功能服务化原理 / 2238.1.1服务化架构 / 2238.1.2基于云原生的服务化技术 / 2258.1.3RAN服务化的应用 / 2268.1.4RAN服务化功能重构 / 2298.2RAN服务化架构设计与演进 / 2308.2.16G服务化RAN设计原则 / 2308.2.2服务化RAN架构分层演进 / 2328.3服务化RAN关键技术能力图谱 / 2358.3.1基础设施层关键技术 / 2358.3.2网络功能层关键技术 / 2388.3.3编排管理层关键技术 / 241第9 章AI增强网络、网络赋能AI——内生AI9.16G的AI基础概念 / 2459.1.1AI的基础知识 / 2459.1.2AI及其三要素 / 2469.1.3AI与机器学习 / 2479.2网络的AI和AI的网络 / 2479.2.1AI促进网络架构的转变 / 2489.2.2人工智能和6G网络的关系 / 2489.2.3人工智能AI的部署方式 / 2499.2.4AI服务提供 / 2519.2.5网络AI的QoS：QoAIS / 2539.3网络AI分级定义 / 2559.3.1AI4NET类别 / 2569.3.2连接4AI类别 / 2589.3.3算力融合类别 / 2609.3.4数据服务类别 / 2629.3.5算法融合类别 / 2639.3.6编管服务类别 / 266第10 章要想有个性，必先有智慧——AI使能个性化空口10.1内生RAN AI / 27010.1.1AI的空口传输技术 / 27010.1.2空口控制面AI / 27110.1.3物理层AI / 27310.2发射机/接收机AI技术 / 27510.2.1端到端无线链路AI设计 / 27510.2.2发射机/接收机模块AI算法设计 / 27710.3大规模MIMO的AI技术 / 27810.3.1从集中走向分布 / 27910.3.2基于AI的CSI反馈 / 28010.3.3基于AI的信道估计 / 28110.3.4基于AI的CSI预测 / 28210.4无线AI算法的好坏问题 / 28310.4.1无线AI方案的评估指标 / 28310.4.2数据集的建立准则 / 28510.4.3泛化性提升技术 / 28610.5无线AI演进方向 / 28710.5.1无线网络资源管理的AI技术 / 28710.5.2物理层AI技术主要挑战 / 28810.5.3物理层AI技术标准化演进进程 / 289参考文献 / 290