通信网络泛在智能设计

　　随着以机器学习为代表的人工智能技术的普及，无线通信与人工智能的结合愈发紧密。智能通信系统将在6G网络中扮演至关重要的角色，为全覆盖、高速率、低延时的通信需求提供解决方案。本书聚焦智能通信研究领域，对无线通信网络空口资源配置和信号处理的泛在智能设计技术进行介绍。全书共7章，内容包括现代无线通信系统与人工智能方法介绍、未来无线网络资源的智能优化、多维无线信道的自信息表征与智能处理、MIMO收发机的智能学习、无线设备指纹的解耦表征学习与智能认证，以及无线边缘网络智能。第2～7章均包括了人工智能方法理论、智能化设计方法、算法流程、实例仿真分析以及核心代码（扫描二维码下载）展示说明五个方面的内容。

　　2005？2009，博士，东南大学信息科学与工程学院，通信与信息系统专业2003？2005，硕士，东南大学信息科学与工程学院，通信与信息系统专业1999？2003，学士，东南大学电气工程系，电气工程及其自动化专业2010年6月至今，东南大学信息科学与工程学院/移动通信国家重点实验室2009年6月-2010年5月，加拿大为多利亚大学博士后研究员2022年3月至今，江苏省电子学会常务理事2017年1月至今，中国通信学会青年工作委员会委员协作与智能MIMO通信、通信-计算-感知融合理论方法，信息理论及其应用国家优青，江苏省杰出青年，获得江苏省科学技术一等奖中国通信学会青年工作委员会委员、国际通信学会汇刊《IEEE Transactions on Communications》编委、国际通信学会快报《IEEE Communications Letters》高级编委等。

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