电力系统人工智能典型应用

　　本书围绕人工智能技术在电力系统中的应用，探讨数据分析、负荷预测、设备故障预测、新能源发电功率预测、优化调度等关键技术。第1～4章以人工智能技术的主要应用领域预测为切入点，探讨负荷预测、故障概率预测、新能源发电功率预测领域常见的人工智能技术，着重讨论时间序列的累积效应、城市微气象与电力空调负荷的交互影响对预测结果的影响；第5和6章聚焦大数据下电力系统智能决策问题，分别提出虚拟发电厂优化调度、安全约束机组组合图建模方法和基于负荷预测可信度与时间弹性的备用容量规划方法；第7章构建智能电网管理水平评价体系。

　　动态耦合时间序列智能预测理论及其在电网控制决策中的应用，中国人工智能学会科技进步二等奖。

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