环境与生态统计――R语言的应用（第二版）

　　本书聚焦环境和生态问题的统计建模与数据分析，在强调统计思维的归纳性本质基础上，首先介绍常用的统计假设和用于检验这些假设的探索性数据分析工具，接下来重点阐述如何搭建合适的统计模型，包括线性和非线性模型、分类和回归树、广义线性模型以及多层模型。书中还讨论了使用模拟手段来检验模型，提供了对所建模型开展批判性评估的工具，并对阈值模型进行了完整的评估。本书架起了一座连接应用统计学与生态环境分析的桥梁，引导读者轻松实现从科学假设到统计建模的过渡。

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