天空地大数据公共安全事件预警预测应用

　　针对目前公共安全事件大数据预警应用系统中天基数据资源种类偏少、前端感知数据结构化能力偏低、预测预警模型的实战性不强、通用平台与具体业务应用场景的适配性不高等问题，本书利用天空地海量多源异构数据汇聚与关联架构、全天候关注目标检测追踪与理解，基于认知转化的公共安全事件演化预测建模等关键技术，基于天空地一体化公共安全事件智能感知与理解系统，围绕应急处突、交通枢纽异常管控、石化园区异常管控、无人机管控、天空地应急指挥平台、危险品监管应用平台等领域应用，汇聚特定业务应用所需的各类数据，结合特定业务功能和实战业务需求修正公共安全事件预警预测模型，开展综合应用探索，对天空地大数据公共安全事件预警预测应用系统的数据资源、技术体系、服务架构与模式、应急链构建、关键技术、系统模型、硬件装备、平台软件、系统集成等的有效性进行系统性验证。

　　齐力，男，公安部第三研究所研究员，副主任，视频结构化描述关键技术研究与应用示范，公安部科学技术奖一等奖，2018年，排名第三；《公共安全大数据技术与应用》，"金盾文化工程"金盾图书奖，2019年，排名第一；3.略，新疆自治区科学技术进步奖一等奖，2020年，排名第三。

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