江西省冷水坑银铅锌矿田三维地质建模与成矿预测

　　本书介绍了三维地质建模与机器学习应用到江西省冷水坑银铅锌矿田成矿预测的研究过程与成果。基于冷水坑银铅锌矿田区域成矿地质背景及原始地质资料，通过建立三维地质模型，运用机器学习，开展深部成矿预测研究。通过集成矿田地层模型、岩体模型、断裂模型、矿体模型，建立三维地质模型，查明矿田内成矿要素的空间展布规律，解析矿体与岩体、构造的空间关系，厘清冷水坑矿田的三维成矿地质条件。在此基础上开展基于随机森林和卷积神经网络等机器学习算法的深部成矿有利区预测，为矿田内深部找矿提供依据。

　　2006.09-2010.06，中国地质大学（武汉），资源勘查工程（基地班），学士；2010.09-2013.06，中国地质大学（武汉），矿产普查与勘探，硕士；2021.09-至今，中国地质大学（北京），矿物学、岩石学、矿床学，博士在读2013.07-2016.07，江西省地质矿产勘查开发局九一二大队，助理工程师；2016.07-2019.11，江西省地质矿产勘查开发局九一二大队，工程师；2019.11-2021.10，江西省地质矿产勘查开发局九一二大队，高级工程师；2021.10-2023.12，江西省地质局第十地质大队，高级工程师；2023.12-至今，江西省地质局第十地质大队，正高级工程师2017年以来，欧阳永棚用5年时间勘查研究朱溪世界最大钨矿床，探获333+334类三氧化钨资源量400余万吨（＞5万吨为大型），进一步确立了江西省“世界钨都”的重要地位东华理工大学企业导师；《沉积与特提斯地质》、《中国钨业》、《华东地质》青年编委；江西省青年科技工作者协会有色金属专委会委员；江西省青年联合会科学技术界别委员；江西省科学家精神宣讲团成员等

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