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区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究

作者:孙利荣
出版社:科学出版社
出版时间:2025-02-01
ISBN:9787030813893
定价:¥168.00
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内容简介
《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》是作者对近几年在区间函数型数据评价方面所取得的研究成果进行的系统整理与归类。《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》共九章内容,可以分为四部分:第1部分为区间函数型数据评价理论体系构建,主要讲述区间函数型数据评价的基本步骤、赋权方法、评价结果处理等;第2部分为区间函数型主成分评价方法研究,主要阐述单变量和多变量区间函数型主成分评价方法、一般分布下的区间函数型主成分评价方法以及案例研究;第3部分为区间函数型聚类评价方法研究,主要阐述单变量和多变量区间函数型聚类评价方法、一般分布下的区间函数型聚类评价方法以及案例研究。第4部分为《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》总结与展望。《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》是关于综合评价理论在数据形式方向拓展与应用的一本学术著作,理论联系实际,内容新颖,研究方法具有前沿性。
作者简介
暂缺《区间函数型数据评价理论、方法及其应用研究》作者简介
目录
目录
**章 导论 1
**节 区间函数型数据评价的背景与基本问题 1
第二节 国内外关于区间函数型数据评价的研究 6
第二章 区间函数型数据评价的理论基础 22
**节 函数型数据结构 22
第二节 函数型数据预处理 24
第三章 基于区间函数型数据的综合评价过程 29
**节 数据预处理 31
第二节 区间函数型数据的综合评价定义 37
第三节 区间函数型数据的“全局”拉开档次法研究 41
第四节 区间函数型数据评价结果的分析 59
第四章 区间函数型主成分评价方法 75
**节 区间主成分分析 75
第二节 函数型主成分分析方法 82
第三节 区间函数型主成分分析 87
第四节 基于时变距离函数的区间函数型主成分分析 90
第五章 一般分布下的区间函数型主成分评价方法 99
**节 一般分布下的区间函数型数据及其预处理 99
第二节 一般分布下的区间函数型数据描述性统计量 100
第三节 一般分布下的区间函数型主成分分析 101
第四节 模拟实验 107
第六章 区间函数型聚类评价方法 116
**节 区间数聚类分析相似性度量 117
第二节 函数型聚类分析相似性度量 119
第三节 区间函数型聚类分析 123
第四节 多指标区间函数型聚类分析 129
第七章 一般分布下的区间函数型聚类评价方法 134
**节 均匀分布下的区间函数型聚类方法 134
第二节 一般分布下的区间函数型聚类方法研究 142
第八章 研究案例 165
**节 一般分布下的区间函数主成分评价方法案例 165
第二节 多指标区间函数型主成分分析应用案例 180
第三节 一般分布下的单指标区间函数聚类评价方法案例 196
第四节 一般分布下的多指标区间函数型聚类评价方法案例 204
第九章 总结与展望 209
**节 总结 209
第二节 不足与展望 211
参考文献 213
**章 导论 1
**节 区间函数型数据评价的背景与基本问题 1
第二节 国内外关于区间函数型数据评价的研究 6
第二章 区间函数型数据评价的理论基础 22
**节 函数型数据结构 22
第二节 函数型数据预处理 24
第三章 基于区间函数型数据的综合评价过程 29
**节 数据预处理 31
第二节 区间函数型数据的综合评价定义 37
第三节 区间函数型数据的“全局”拉开档次法研究 41
第四节 区间函数型数据评价结果的分析 59
第四章 区间函数型主成分评价方法 75
**节 区间主成分分析 75
第二节 函数型主成分分析方法 82
第三节 区间函数型主成分分析 87
第四节 基于时变距离函数的区间函数型主成分分析 90
第五章 一般分布下的区间函数型主成分评价方法 99
**节 一般分布下的区间函数型数据及其预处理 99
第二节 一般分布下的区间函数型数据描述性统计量 100
第三节 一般分布下的区间函数型主成分分析 101
第四节 模拟实验 107
第六章 区间函数型聚类评价方法 116
**节 区间数聚类分析相似性度量 117
第二节 函数型聚类分析相似性度量 119
第三节 区间函数型聚类分析 123
第四节 多指标区间函数型聚类分析 129
第七章 一般分布下的区间函数型聚类评价方法 134
**节 均匀分布下的区间函数型聚类方法 134
第二节 一般分布下的区间函数型聚类方法研究 142
第八章 研究案例 165
**节 一般分布下的区间函数主成分评价方法案例 165
第二节 多指标区间函数型主成分分析应用案例 180
第三节 一般分布下的单指标区间函数聚类评价方法案例 196
第四节 一般分布下的多指标区间函数型聚类评价方法案例 204
第九章 总结与展望 209
**节 总结 209
第二节 不足与展望 211
参考文献 213
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