大型网络和图极限（影印版）

　　世界上许多有趣的结构和现象可以用网络来描述。发展大型网络的数学理论是重要的挑战。本书描述了最近十年出现的新方法——图极限理论。该理论与研究大型网络的其他方法，如计算机科学中的“性质检验”和图论中的正则划分，有着丰富的联系。它在极值图论中有一些应用，包括非常普遍的问题的确切公式和部分答案，例如图极限理论中哪些问题是可判定的。它还与数学的其他领域（经典和非经典的， 如概率论、测度论、张量代数和半正定优化）有着不易察觉的联系。 本书解释了许多这些联系，首先在非正式的层面上强调需要应用更高级的数学方法，然后给出了图同态代数理论和图极限理论的确切发展。

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