知识图谱与金融大数据分析

　　《知识图谱与金融大数据分析》探讨了知识图谱技术及其在金融大数据分析中的创新应用。针对金融大数据的多维关联、时序多频、尖峰厚尾等特点对数据分析带来的挑战，《知识图谱与金融大数据分析》在知识图谱基础上提出了知识大图，对时序多元语义关系进行统一组织与表示，构建亿级金融知识大图。针对系统性金融风险防控、中小企业信用风控等重要问题，《知识图谱与金融大数据分析》提出了基于知识大图的体系化金融大数据分析技术方案，介绍了具有多元查询、股权穿透、舆情监测、控制计算、欺诈识别等功能的金融风控大脑，实现对金融风险的精准、实时、动态识别、评估与防控。

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目录
**章 引言 1
**节 智能时代的金融大数据分析 1
第二节 概念定义与问题描述 4
第三节 相关研究工作 8
第四节 主要内容与贡献 19
第二章 知识关联与知识大图 21
**节 知识关联分析 21
第二节 知识大图构建 38
第三节 人在环路知识大图构建平台 41
第三章 金融知识大图构建 48
**节 跨域金融数据汇聚 48
第二节 概念层金融知识关联分析 57
第三节 实例层金融知识关联分析 66
第四节 金融知识大图迭代构建 84
第四章 金融舆情风险预测 91
**节 金融舆情风险 91
第二节 动态舆情风险预测 94
第三节 风险传导路径分析 105
第五章 股权穿透与控制权计算 116
**节 金融知识大图股权穿透分析 117
第二节 金融知识大图控制权计算 128
第三节 股权穿透与控制权计算应用案例 144
第六章 金融知识大图查询与分析平台 157
**节 金融知识大图联邦分布式管理 157
第二节 金融知识大图查询 162
第三节 金融股权结构可视化分析 167
第四节 金融风控大脑 185
第七章 金融风控应用验证 202
**节 证券交易所发债企业风险评估 202
第二节 银行票据中介识别 208
第三节 银行信贷风险评估 215
附录 223
附录A 自举式标注规则发现实验 223
附录B 模板集成的大模型提示学习实验 228
附录C 金融舆情分析模型实验 231
附录D 股权穿透子图挖掘实验 237
参考文献 241