样本量确定理论的研究

　　《样本量确定理论的研究》全面地介绍了各种常见统计应用场景下的样本量确定方法，重点讨论了样本量确定的原理，弥补了已有统计学在这方面的不足。特别地，在统计学领域内*次介绍了分布估计和建模等应用场景中的样本量确定方法，填补了空白。

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目录
**章 统计学基本知识 1
**节 统计数据的搜集 10
第二节 统计调查设计 14
第三节 分布特征 23
第二章 两大基础定理的样本量确定 32
**节 大数定理不带概率的样本量确定 32
第二节 大数定理带概率的样本量确定 36
第三节 中心极限定理成立的样本量确定 38
第三章 区间估计的样本量确定 43
**节 数值变量区间估计的样本量确定 43
第二节 分类变量区间估计的样本量确定 48
第三节 两阶段抽样总体均值估计的样本量确定 51
第四章 假设检验与区间估计的关系 58
**节 不完备情形假设检验的一般步骤 62
第二节 数值变量总体均值的k法检验 63
第三节 数值变量总体均值的双侧检验 67
第四节 分类变量分布特征的假设检验 75
第五节 数值变量总体方差的检验 81
第五章 总体分布估计的样本量确定 83
小结 92
第六章 统计建模的样本量确定 94
**节 基于条件均值估计的样本量确定 94
第二节 基于相关系数估计的样本量确定 96