本书共6章，涵盖新能源、电力电子技术和控制系统的相关内容。各章节内容依次为主要储能技术与电池管理系统、能源行业储能技术需求、间歇性能源储能技术、移动式储能系统、氢气存储及储热、锂离子电池。本书既可供从事新能源技术研究和能源管理工作的有关人员参考使用，也可作为高等院校新能源技术、动力工程、电子科学与技术、电气、环境等专业本科生及研究生的储能专业课程教材。

本书全面介绍了太阳能利用技术，内容包括：太阳辐射学、太阳能光学、太阳能的储存、太阳能电池、非聚光集热器等。本书力求说理清晰，文字通顺，希望能使读者对太阳能利用的原理、技术、工程有全面而正确的了解和掌握。本书可作为研究机构从事太阳能利用研发的科技人员和高等院校师生的参考用书，也可供有关管理人员和新能源爱好者阅读与参考。

本书是锅壳锅炉8个标准的合订本，包括：GB/T 16508.1-2022锅壳锅炉 部分：总则；GB/T 16508.2-2022锅壳锅炉第2部分：材料；GB/T 16508.3-2022锅壳锅炉第3部分：设计与强度计算；GB/T 16508.4-2022锅壳锅炉第4部分：制造；检验与验收；GB/T 16508.5-2022锅壳锅炉第5部分：安全附件和仪表等。

本书是中关村国标节能低碳技术研究院、能源经济委员会·中国（CCEEE）承担的 发展改革委/世界银行/ 环境基金中国能效市场机制项目支持的课题研究成果。 发展改革委环境和资源综合利用司、国家节能中心对本书的编写给予了精心指导。记录了1978年至2020年中国节能的重要事件包括法律、法规、政策、规划、会议、活动、成果等40余年来，我国节能工作大体经历了四个阶段。

为实现3060双碳目标，风电、光伏装机快速增加，新能源发电量的比例也持续增大，原有能源结构 给端的可控性将持续下降，电力系统不稳定的风险也不断增加，对可靠电力支撑的时长需求不断提升。因此新能源发电侧的大型储能配备将呈现加速增长的趋势，大型储能中的长时（4小时及以上时长）储能的新增需求也将 快增长。长时储能可凭借长周期、大容量特性，在 长时间维度上调节新能源发电波动，在清洁能源过剩时避免电网拥堵，负荷高峰时增加清洁能源供应。本书对研究以新能源为主体的新型电力系统的安全、稳定定、运行具有重要意义。本书侧重介绍了几种典型的大容量、长周期储能技术的的原理、系统特点、材料装置、工程应用以及发展趋势等，全书共分为8章，分别为长时储能原理与技术概述，抽水蓄能技术，电化学储能技术，储热储能技术，压缩空气储能，制氢及储氢储能，机械重物储能，储能经济性和商业模式分析。本书内容新颖，系统全面，可为能源系统和电力行业相关专业人员提供学习参考。本书介绍了大容量、长周期的储能技术的原理、系统、材料、装置以及发展趋势。在实现双碳目标下，对以新能源为主体的新型电力系统的安全、稳定、运行具有重要意义。

本书侧重于阐述秸秆生物质的热化学转化技术 研究进展，也是著作团队近几年在该研究领域的 研究成果，主要包括秸秆的水热液化、加氢热解，以及所得生物油的改性提质。每个章节从实验材料、实验流程、表征方法和所得结果部分进行系统全面讲解，可供读者们具体参考。本书共7章，详细论述了秸秆生物质的不同热化学转化技术以及所得生物油的改性提质技术，其中第4章讲述了秸秆生物质与废机油共同加氢热解技术，第7章讲述了秸秆生物油各馏分分类加氢改质技术，均为该领域 研究进展。

本书共收录了29篇论文，汇总了能源大数据技术领域的相关研究成果，以 前沿的思维解读 外数字化前沿技术趋势，着眼 信息安全政策、大数据发展战略、数据开放及技术应用等热点问题进行深入解析，涵盖了NB-IoT、零信任安全防护、5G通信、智能感知、知识图谱等热点技术内容，为行业发展带来 展望和价值开拓，助力读者把握能源互联网产业发展先机和战略制高点。

本书从技术和经济管理的学科交叉角度，对新能源发展现状、利用原理、关键技术、投资管理政策等方面进行了阐述。全书内容包括三部分：一是新能源的总体发展特征、发展现状及制度背景；二是典型的新能源技术和政策管理规定，包括风电、太阳能光伏发电、生物质发电、核电及氢能的技术原理、产业发展政策和投资规定等；三是与新能源发展密切相关的储能技术问题和相关政策。本书适合高等院校学习和研究新能源发展问题的广大师生，并适合学术界或企业界对新能源发展问题感兴趣的相关人士阅读参考。

本书主要分为10章，从综合能源发展的背景意义、综合能源服务典型案例、能源供需现状及特征分析、综合能源建设问题及发展分析、提升园区综合能源服务价值的关键环节分析与评价、园区综合能源系统发展规划及建设方案、对园区综合能源系统建设方案的经济性分析，以及综合能源系统信息物理体系架构等方面，研究综合能源系统与公共电网的交互作用，研究适应园区发展的综合能源系统建设方案，并基于电网信息物理系统综合能源服务系统架构对未来园区综合能源系统发展提出建议。

本书综合讨论多种不确定性指数对能源市场月度波动率的预测能力，相关实证发现可以帮助相关研究及投资者从现有的不确定性指数的构建方法中获得经验，有利于构建与能源市场密切相关的预警指标，以帮助能源市场投资者和政策制定者 好地把握能源市场所面临的不确定性和能源市场价格未来的可能走向，及时防范能源市场风险。全书基于降维技术、缩减方法和马尔可夫机制转换技术构建的MI-DAS-RV扩展模型及其相应实证结果有助于进一步了解 能源市场的复杂性。同时，相关模型有助于政策制定者全面关注 多种不确定性因素的影响，制定 好的策略以实现能源市场结构稳健转型，保障 能源安全水平。能源安全问题是我国当前面临的一系列中长期重大风险中的关键问题之一。本书以 原油和天然气市场为研究对象，考察了多种不确定性指数对能源市场月度波动率的预测作用，可以在一定程度上为防范和化解我国能源市场风险，提升 能源安全水平，加快能源结构转型以及保障实体经济的健康平稳发展等作出一定贡献。