本书由《疼痛，是无法 被麻醉的》《黑色的孤独》 两册书构成。《黑色的孤独 》整理收录作者多年来与设 计界名家的交流、对于设计 的理解和思考。通过书中流 畅的文笔结合经典设计作品 的图例，可以深入理解作者 对于设计的独特感悟。《疼 痛，是无法被麻醉的》记录 了作者个人化的生活随笔。以设计师的视角出发，在观 察他人的同时审视自身，通 过日常生活、个人爱好、工 作的多角度叙述，串联出对 于设计的理解。本书对设计 行业工作者、设计专业学生 有很好的参考学习价值。

本书的编辑和出版是为充分发挥“世界城市日”的宣传效应，以及分享全球各地在2022年城市日活动中形成的城市可持续发展最新理念和城市治理最新成果，由33篇论坛演讲集合而成，全书分为全球城市与开放共赢、公园城市与包容发展、智慧城市与数字赋能、生态城市与低碳发展、共享城市与空间建设、未来城市与转型发展六部分。

我国宪法明确规定，国家要在人民中进行爱国主义教育；公民有维护国家统一和全国各民族团结，维护祖国的安全、荣誉和利益的义务。制定爱国主义教育法，落实宪法规定，以法治方式推动和保障新时代爱国主义教育，对于振奋民族精神、凝聚人民力量，推进强国建设、民族复兴，具有十分重大而深远的意义。本书收录《中华人民共和国爱国主义教育法》，同时包含《中华人民共和国宪法》《中华人民共和国国旗法》《中华人民共和国国歌法》《中华人民共和国国徽法》，以弘扬宪法精神、推动和保障爱国主义教育。本书为大字模式、排版清晰、阅读舒适。

未成年人网络保护关系国家未来和民族希望，关系亿万家庭幸福安宁。党中央、国务院高度重视未成年人网络保护工作。习近平总书记指出，我们要本着对社会负责、对人民负责的态度，依法加强网络空间治理，加强网络内容建设，为广大网民特别是青少年营造一个风清气正的网络空间。 为了营造有利于未成年人身心健康的网络环境，保障未成年人合法权益，根据《中华人民共和国未成年人保护法》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律，《未成年人网络保护条例》制定实施。 本书将这些重点法规汇编成册，采用适合携带与阅读的32开、大字模式，简约、明晰、实用。

本书通过对邦交正常化以来到十八大之前日本经济界对华认识的信息来源、对华认识文本及影响力发展变迁的研究，探讨该段时期日本对华认识的变化对日本政府涉华政策和日本社会各阶层对华认识影响的过程和机制，服务于新时期中国的对日相关研究、政策制定与对日活动交流以及中国的海外形象建构。本书的研究重心是该时期日本经济界的对华认识，其属日本对华认识研究的重要组成部分，对日本对华认识研究史脉络的系统把握是研究经济界对华认识的重要前提。

全书共９章，主要内容包括绪论、流体静力学、流体动力学基础、阻力损失及其计算、不可压缩流体流动、典型流体流动、流体输送机械、流体力学实验研究和测试方法、数值模拟方法及软件简介。本书可作为高等院校化工、能源、储能和环境等专业本专科教材，也可作为相关领域科研人员参考用书。

本书以MATLAB R2022a为编写基础，系统讲解MATLAB的两个基本工作环境（传统工作环境和实时工作环境）特点和操作要旨，阐述两个计算体系（数值计算和符号计算）的功用及能力，展开两套图形可视化系统（Figure和UI Figure）；表述两种编程思维（面向过程和面向对象），叙述两种 重要的应用平台（simulink和App Designer）的基本功能和使用要领。本书以纸质和数码两种载体向读者提供所有165个算例可执行代码、计算结果及彩色图形及动画。数码文档包含M脚本/函数文件、MLX实时脚本/函数文件、SLX模块仿真文件、MLAPP应用程序类定义文件等。这些文件都能可靠运行，可确保重现本书所涉文字、数学公式、代码、彩色动态图形的全部信息。作为教材，本书专门设计了87个习题供读者实践使用。考虑到自学和翻阅的需求，本书又特设了四级标题目录和MATLAB命令索引。这样既可帮助读者从中文词义模糊查阅，又可以按英文命令检索出相关内容的章节。本书内容翔实、算例独立、篇幅紧凑，专为理工科院校本科生、研究生系统学习MATLAB而撰写，也可供科研技术人员自学使用。它既可用作课程教材、仿真实验指导书、课程设计和毕业设计参考用书，也可作为自学用书和查阅手册。

本书囊括了全面预算管理的大部分内容，系统讲解从预算大纲、预算编制，到预算执行、预算控制、预算核算、预算分析、预算考评等有关预算管理的重要环节。作者集40年企业管理之经验，将理论与实务紧密结合。本书的一大特点是同一案例贯穿始终。本书既是企业推行全面预算管理不可多得的实用教科书，也是理论研究者从事全面预算管理教学的重要参考书。

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本书着重讲述Python语言和数据分析工具包的应用。 全书共分12章。第1章主要介绍Python的发展历史、特点、集成开发环境、内置模块、帮助的使用等内容； 第2章主要介绍Python语言的基础知识； 第3章主要介绍Python中常用的数据结构，包括序列、字典、集合，以及函数的定义和调用等； 第4章主要介绍Python中类、对象和方法的相关内容； 第5章主要介绍Python进行数据分析常用的NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy和Scikitlearn等基础库内容； 第6章主要介绍网络数据获取的HTML和XML两种网页组织形式，以及urllib和BeautifulSoup4两个模块内容； 第7章主要介绍Python文件的操作； 第8章主要介绍Python数据可视化及使用Python绘制图表的知识； 第9章主要介绍利用Python进行数据库应用开发； 第10、11章主要介绍Python机器学习的基本概念及有监督学习、无监督学习算法的原理； 第12章主要介绍Python在地理空间分析中的应用。本书一方面侧重对Python数据分析基础知识的讲解，另一方面注重Python数据处理方法的应用。本书中的代码均在Python 3.5中测试通过。 本书可作为高等院校计算机相关专业学生学习数据分析的入门教材，也可作为Python爱好者的参考书。