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营养流行病学数据统计分析方法与应用

营养流行病学数据统计分析方法与应用

作者:何宇纳,王惠君

出版社:人民卫生出版社

出版时间:2024-11-01

ISBN:9787117367059

定价:¥98.00

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内容简介
  营养流行病学是流行病学一个新的分支学科,最关键的研究内容是膳食摄入的测量与评价。由于膳食因素的复杂性,需要根据研究目的的不同,采用不同的数据采集方法,统计分析方法的应用也具有特殊性和差异性,本书以营养流行病学研究所涉及的主要指标体系为主线,注重基础统计理论方法在不同专业调查内容上的应用,包括数据采集、数据清理、评价方法、具体数据分析和统计结果表达等内容,通过实例介绍统计方法的特点和应用条件;还强调统计分析与计算机软件实践相结合,选择比较常用的SPSS、R和ArcGIS软件作为分析工具,在案例分析中详细介绍软件的具体操作和结果的解释。
作者简介
  长期从事全国性营养调查与监测工作中负责全国调查数据管理、统计分析工作,重点负责膳食调查方案制定、培训及报告研究工作,并将科研数据应用于《中国食物与营养发展纲要》《中国居民膳食指南》《中国居民膳食营养素参考摄入量》等重要的营养相关政策、文件的制定。参与多部著作的编写,主编中国居民营养与健康监测专项报告2部。
目录
第一章 营养流行病学概述/ 1
第一节 营养流行病学概念 / 1
一、 营养流行病学概念与特征 / 1
二、 营养流行病学与其他学科的关系 / 2
第二节 营养流行病学的研究目的、内容和方法 / 3
一、 研究目的和内容 / 3
二、 研究方法 / 4
第三节 营养流行病学面临的挑战 / 6
一、 精确评估膳食暴露 / 6
二、 适宜于膳食营养数据的统计分析方法 / 6
三、 营养评估技术的发展对分析方法的挑战 / 6
第二章 营养流行病学研究的主要方法/ 8
第一节 横断面研究 / 8
一、 全国营养调查 / 9
二、 中国慢性病及其危险因素监测 / 9
三、 美国国家健康营养调查 / 10
第二节 生态学研究 / 10
第三节 病例对照研究和队列研究 / 11
一、 中国健康与营养调查 / 12
二、 中国慢性病前瞻性研究项目 / 12
三、 英国出生队列研究 / 13
四、 美国护士健康研究 / 14
第四节 实验性研究 / 15
第三章 营养流行病学常用抽样方法/ 17
第一节 常用抽样方法 / 17
一、 概率抽样方法 / 17
二、 非概率抽样方法 / 29
三、 抽样设计应注意的问题 / 30
第二节 样本含量估计 / 30
一、 概述 / 30
二、 参数估计中样本量的估计 / 32
第四章 数据清理与数据库构建/ 44
第一节 数据清理 / 44
一、 重复数据 / 44
二、 缺失数据 / 47
三、 数据离群值的识别与处理 / 51
第二节 数据整理 / 54
一、 数据合并 / 54
二、 数据计算和转换 / 57
三、 正态转化 / 66
第五章 统计分析及结果表述/ 72
第一节 基本概念 / 72
一、 总体与样本 / 72
二、 变量与资料 / 72
三、 误差 / 73
四、 统计描述与统计推断 / 74
第二节 统计描述 / 74
一、 计量资料的统计描述 / 74
二、 计数资料的统计描述 / 80
三、 动态数列及其分析指标 / 81
四、 统计图表 / 83
第三节 参数估计 / 97
一、 总体均数的估计 / 97
二、 总体率的估计 / 101
三、 两个率的差以及率差的估计 / 104
四、 OR 值和RR 值的估计 / 105
五、 归因危险度 / 110
六、 人群归因危险度 / 111
第四节 营养流行病学常用统计分析方法 / 111
一、 单因素分析方法 / 111
二、 多因素分析方法 / 132
第六章 队列研究数据分析方法/ 153
第一节 队列研究—趋势性分析 / 153
一、 基本概念 / 154
二、 数据要求与分析步骤 / 154
第二节 队列研究—轨迹分析 / 162
一、 基本概念 / 162
二、 数据要求 / 163
三、 分析步骤 / 164
四、 分析实例 / 166
第三节 队列研究—预测模型 / 172
一、 基本概念 / 172
二、 回归分析预测 / 175
三、 时间序列分析 / 176
第四节 队列研究—中介效应模型 / 186
一、 基本概念 / 186
二、 数据要求 / 187
三、 分析步骤 / 187
四、 分析实例 / 188
第五节 队列研究—生存分析 / 191
一、 基本概念 / 191
二、 数据要求与类型 / 194
三、 Kaplan Meier 生存曲线 / 195
四、 Cox 比例风险模型 / 201
第七章 膳食调查数据分析/ 207
第一节 膳食调查数据的采集方法 / 207
一、 24 小时膳食回顾法 / 207
二、 食物称重法 / 208
三、 食物频率法 / 208
第二节 食物摄入量计算与评价 / 209
一、 个体食物摄入量的计算 / 209
二、 食物摄入量的评价 / 211
第三节 营养素摄入量计算与评价 / 212
一、 个体营养素摄入量计算 / 212
二、 应用DRIs 评价营养素摄入量 / 212
三、 评价个体膳食 / 213
四、 评价群体膳食 / 214
五、 营养素摄入量分布的调整 / 215
第四节 膳食结构的分析与评价 / 216
一、 膳食结构的计算方法 / 216
二、 膳食结构的评价方法 / 217
第五节 膳食摄入与慢性疾病的关联性分析 / 217
一、 比例风险回归模型的应用 / 217
二、 限制性立方样条模型分析的应用 / 220
第八章 营养状况相关指标数据分析/ 222
第一节 体格测量 / 222
一、 身高和体重 / 222
二、 体成分 / 228
三、 骨密度 / 229
四、 躯干测量 / 230
五、 肢体测量 / 230
六、 血压 / 231
第二节 营养相关生化指标 / 234
一、 血糖的测量与评价 / 234
二、 血脂的测量与评价 / 235
三、 血红蛋白的测量与评价 / 236
四、 铁营养状况的测量与评价 / 237
第九章 生活方式调查数据分析/ 239
第一节 吸烟 / 239
一、 吸烟的测量、评价与相关定义 / 239
二、 吸烟数据分析实例 / 241
第二节 饮酒 / 246
一、 饮酒的测量、评价与相关定义 / 246
二、 饮酒数据分析实例 / 248
第三节 身体活动 / 252
一、 身体活动的概述 / 252
二、 身体活动的测量与评价 / 256
三、 身体活动指南 / 256
第四节 静态行为 / 259
一、 静态行为的概述 / 260
二、 静态行为测量 / 260
三、 静态行为指南与推荐 / 260
第五节 睡眠行为 / 260
一、 睡眠的相关定义 / 261
二、 睡眠的测量与评价 / 262
三、 睡眠数据分析实例 / 264
第十章 膳食模式分析/ 269
第一节 膳食模式研究方法—先验法 / 269
一、 膳食指数方法概述 / 269
二、 国际上主要膳食评价指数 / 269
三、 中国膳食评价指数 / 270
第二节 膳食模式研究方法—后验法 / 285
一、 因子分析方法 / 285
二、 聚类分析方法 / 291
三、 降秩回归分析方法 / 295
四、 其他研究方法 / 295
第三节 设计平衡膳食模式的方法 / 295
一、 食物组成及构成权重 / 295
二、 食物的营养素代表值计算 / 295
三、 设定各类人群营养素目标值 / 296
四、 建立基本平衡膳食模式 / 296
五、 膳食模式的验证 / 297
第十一章 肠道微生态和代谢组数据分析/ 298
第一节 肠道微生态数据分析及案例解析 / 298
一、 肠道微生态数据结构说明和分析方法简介 / 298
二、 案例分析 / 302
第二节 代谢组学数据分析及案例解析 / 306
一、 代谢组学数据结构说明和分析方法简介 / 307
二、 案例分析 / 309
第三节 肠道微生物组和代谢组整合分析及案例解析 / 317
一、 肠道微生物组和代谢组整合分析思路与框架 / 317
二、 常用分析方法 / 318
三、 案例分析 / 321
第十二章 营养经济学分析/ 327
第一节 营养经济学概述及分析 / 327
一、 需求的价格弹性 / 327
二、 需求的收入弹性 / 327
三、 营养干预项目的成本效益分析 / 328
第二节 社会经济学分析方法及案例 / 332
一、 分位数回归方法的应用 / 332
二、 Heckman 两步法的应用 / 337
三、 非参数方法的应用 / 342
第十三章 膳食营养与认知功能相关数据分析/ 347
第一节 轻度认知功能障碍 / 347
一、 定义与分类 / 347
二、 诊断标准 / 347
三、 流行病学特征 / 348
四、 人群筛查与判定标准 / 349
第二节 神经心理评估 / 349
一、 认知功能评估 / 350
二、 日常能力和社会能力评估 / 359
三、 精神行为症状评估 / 359
第三节 数据分析实例 / 359
一、 案例介绍 / 359
二、 蔬菜摄入与轻度认知功能障碍的关联性 / 360
第十四章 心理压力评估与数据分析/ 364
第一节 心理压力介绍 / 364
一、 压力的概念 / 364
二、 压力的测量方法 / 364
第二节 感知压力量表及其信效度验证 / 365
一、 感知压力量表 / 365
二、 人群信效度验证 / 366
第三节 实例分析—以Mplus 为例 / 366
一、 感知压力量表信效度分析 / 366
二、 感知压力对饮食行为的影响 / 378
第十五章 空间统计分析在营养流行病学中的应用/ 387
第一节 空间特征分析 / 387
一、 空间自相关 / 387
二、 空间异质性 / 390
第二节 空间插值在营养调查中的应用 / 395
一、 反距离加权法 / 395
二、 克里金插值法 / 397
三、 三明治插值方法 / 402
第十六章 循证营养学研究及实例/ 409
第一节 循证营养学概述 / 409
第二节 常用的科学证据及证据等级 / 409
一、 常用的科学证据 / 409
二、 证据强度的判定 / 410
三、 循证营养学的应用 / 410
第三节 系统综述与荟萃分析 / 410
一、 系统综述 / 410
二、 荟萃分析 / 411
第十七章 营养学交叉学科/ 434
第一节 交叉学科概述 / 434
一、 交叉学科产生的背景 / 434
二、 交叉学科的发展与应用 / 434
三、 营养流行病学在交叉学科中的作用 / 435
第二节 环境研究 / 435
一、 气候变化 / 435
二、 环境污染 / 437
三、 社区环境 / 437
第三节 社会经济 / 438
一、 社会剥夺 / 438
二、 成本效益 / 439
三、 政策经济 / 439
四、 社会保障 / 440
第四节 粮食安全 / 440
一、 可持续食物系统 / 440
二、 粮食安全与营养 / 441
三、 健康膳食经济 / 441
第五节 信息技术 / 442
一、 大数据挖掘 / 442
二、 智能终端 / 442
第六节 饮食文化和行为科学 / 442
一、 饮食文化 / 442
二、 行为科学 / 443
三、 社会心理学 / 443
第十八章 流行病学研究中的伦理学考量/ 445
第一节 公共卫生研究与实践 / 445
一、 公共卫生研究的特点 / 445
二、 区分公共卫生研究与公共卫生实践 / 445
三、 流行病学监测 / 446
第二节 公共卫生研究的伦理框架 / 447
一、 效用原则 / 447
二、 公正原则 / 447
三、 尊重原则 / 448
第三节 公共卫生研究中的个人与社群同意 / 448
第四节 保密与隐私 / 450
第五节 脆弱人群的保护 / 450
一、 脆弱人群的概念与分类 / 450
二、 对脆弱人群的特殊保护 / 452
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