基于数据挖掘的盾构施工邻近建筑物安全实时预警与管控

　　本书构建了一套岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全评价指标体系，通过改进云-贝叶斯网络推理方法并结合盾构施工参数对邻近建筑物安全进行动态安全评价，同时，基于智能算法以地表沉降和盾构运行状态为目标进行预测，对盾构施工参数进行多目标优化，*终实现盾构施工邻近建筑物安全实时预警控制。本书主要内容包括溶洞对盾构施工影响的数值仿真及规律分析、溶洞对盾构施工影响的数值仿真及规律分析、基于改进云-贝叶斯的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险动态评价和管控、基于数据驱动混合智能方法的岩溶盾构施工多目标预测和优化、基于数据驱动智能算法（Bayesian-LGBM）的盾构姿态预测与管控等。

　　吴贤国，女，1964年2月生，工学博士，教授，博士生导师。中国建筑学会全国高校建筑施工学科研究会委员，全国工程安全管理协会委员，全国注册监理工程师，湖北省土木建筑工程委员，湖北省、武汉市咨询评估专家，武汉市建设科学技术委员会委员等。主要从事城市韧性、智能建造、智慧运营、BIM与绿色建筑、高品质混凝土材料和节能减排可持续发展等方向的研究。获湖北省科技进步一等奖2项、省部级二等奖3项，主持科研项目30多项。其中，主持国家自然科学基金面上项目3项，参与重点研发项目1项，发表学术论文300余篇，其中SCI论文100余篇，授权专利20余项，担任20余本国内外知名期刊审稿专家，其中包括《Automation in Construction》《Safety Science》《Tunneling and Underground Space Technology》《Building and Environment》《Journal of Construction Engineering and Management》《土木工程学报》等期刊。主编土木工程施工、工程项目管理、工程项目监理、工程估价、BIM工程与应用、地铁盾构施工安全预警控制等相关著作多部，主编建筑施工实用技术丛书1套。指导研究生和本科生毕业设计获湖北省一等奖、二等奖、优秀奖多次。获“黄鹤英才”、华中科技大学 “十佳教师”、“三育人奖”和“我*喜爱的导师”等多项荣誉称号。

1绪论(001)
1.1研究背景(001)
1.2国内外研究现状(003)
2溶洞对盾构施工影响的数值仿真及规律分析(017)
2.1溶洞对盾构施工影响的数值仿真(017)
2.2溶洞对盾构施工影响的规律分析(021)
3基于可拓云的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全风险
预评价和管控(053)
3.1可拓云安全风险评价理论(054)
3.2盾构施工邻近建筑物安全风险评估框架(055)
3.3盾构施工邻近建筑物安全风险评估建模(059)
3.4案例研究(064)
3.5改进可拓云风险评价结果对比分析(075)
3.6施工风险控制及效果(077)
4基于改进的云—贝叶斯网络的岩溶地区盾构施工邻近建筑物
安全风险动态评价和管控(087)
4.1贝叶斯网络理论(088)
4.2基于云贝叶斯网络的岩溶地区盾构施工邻近建筑物安全
风险评价模型建立(089)
4.3案例研究(096)
4.4评价结果对比分析(108)
4.5盾构施工控制措施及效果(112)
5基于数据驱动混合智能算法的岩溶地区盾构施工多目标
预测和优化(116)
5.1基于智能算法的岩溶地区盾构施工多目标预测优化框架(116)
5.2基于数据驱动智能算法（BayesianRF）优化目标预测(117)
5.3基于数据驱动混合智能算法（BayesianRFNSGAⅢ）的
多目标优化(121)
5.4案例研究(124)
6基于数据驱动智能算法（BayesianLGBM）的盾构姿态
预测与控制(143)
6.1盾构姿态及其影响因素(143)
6.2基于智能算法的盾构姿态预测与控制流程框架(147)
6.3案例研究(153)
6.4不同智能算法预测结果比较分析(164)
6.5基于BayesianLGBM的盾构姿态控制(167)
参考文献(174)