性能导向住宅生成式设计

　　在数字化转型加速的大背景下，建筑行业的技术革新也步入了新的阶段，以参数化设计为代表的新兴设计理念已经渗透到建筑设计的各个环节。参数化设计不仅提高了设计工作效率，还为复杂形态建筑的实现提供了可能。本书系统地探讨了如何在实际项目中运用参数化设计方法和人工智能技术提升住宅建筑的性能，可为建筑师、相关专业研究人员、高校师生等的住宅设计实践与研究提供方法与理论参考。

　　张竞予，北方工业大学建筑与艺术学院讲师，毕业于清华大学建筑学院。主要从事绿色建筑设计、人工智能数字设计、建筑性能模拟优化等领域的研究，在国内外核心期刊发表多篇研究成果。

第1章 绪论及研究现状综述 1
1.1 研究背景 1
1.2 文献综述 4
1.3 研究目的及意义 19
1.4 研究对象及内容 21
1.5 研究框架 24
第2章 性能导向的住宅参数化设计方法流程构建 25
2.1 性能导向住宅参数化设计特征 25
2.2 性能导向住宅参数化设计流程构建 32
2.3 性能导向的绿色设计策略库构建 37
第3章 北方住宅方案参数化自动生成设计方法与算法 41
3.1 北方住宅参数化生成设计方法概述 43
3.2 北方住宅方案参数化生成规则构建 49
3.3 住宅平面方案自动生成算法开发 69
第4章 性能导向的绿色住宅性能优化方法与算法 80
4.1 参数化性能寻优设计方法概述 81
4.2 性能导向的北方住宅方案优化方法 83
4.3 北方住宅标准层方案一键智能优化算法开发 85
第5章 北方住宅智能绿色设计工具平台TH Green House Designer开发 90
5.1 平台基本特性 90
5.2 平台功能模块及技术路线设计 95
5.3 平台界面通信连接方式构建 104
第6章 性能导向住宅绿色设计方法与工具的案例应用 110
6.1 示范项目案例基本信息 111
6.2 示范项目住宅平面初步方案自动生成过程 112
6.3 示范项目方案初期性能优化过程 115
6.4 设计参数对建筑性能的敏感性分析 117
第7章 结论和展望 121
7.1 研究结论 121
7.2 研究创新点 123
7.3 研究展望 123
参考文献 125