制造企业数据空间设计理论与方法

　　在《“十四五”智能制造发展规划》中，我国明确将智能制造作为建设制造强国的主攻方向，并认识到其发展水平对我国制造业的质量和竞争力具有直接影响。在这一背景下，本书依托国家重点研发计划项目“制造企业数据空间设计理论与方法”，致力于研究制造企业的数据空间设计理论和方法。项目取得了在数据空间管理引擎、基于数据空间的归因推断、知识发掘、学习决策技术和数据空间原型系统构建等方面的科研成果。目标是构建一套完整的数据空间管理体系，包括因果推断、知识发掘、学习决策和智能服务等软件构件，为制造企业实现全流程的可控性和信息共享提供支持。本书的专业性和实用性较强，可为企业的信息技术专业人员和技术架构师、数据管理人员或是从事于数据管理和数据分析领域的专业人士提供参考。也适用于学术界的研究人员和学生参考学习。

　　梁荣华，教授，博导，浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院院长。国家w人计划科技创新领军人才，教yu部智能感知与系统工程研究中心负责人。主要研究方向∶图形图像处理、模式识别等。

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