Python大数据分析与挖掘

　　《Python大数据分析与挖掘》是一本以大数据获取与分析为核心的教材，共分为4篇11章，循序渐进地引导读者深入学习Python在大数据领域的应用。第1篇为Python基础，全面介绍Python语言的基本特点和编程基础。第2篇为Python数据分析基础，主要内容包括NumPy、Pandas和Matplotlib数据分析工具包的使用，为数据分析与可视化奠定基础。第3篇为数据采集，介绍网络爬虫方法，包括静态网页和动态网页的爬取技术，使读者能够灵活获取网络数据。第篇为大数据分析实践，涵盖了数据探索性分析、机器学习以及自然语言处理等内容，并提供了丰富的实践案例。

暂缺《Python大数据分析与挖掘》作者简介

●第1篇Python基础
第1章Python快速上手
1.1 Python概述
1.L.1为什么要学习Python
1.1.2 Python中常用的库
l.2 Python与PyCharm的安装
1.2.1 Python的安装
1.2.2 PyCharm的安装
1.3本章小节
第2章Python编程基础
2.1 Python基础语法
2.1.1数据类型
2.1.2变量
2.1.3代码编写规则
2.1.4条件语句
2.1.5循环语句
2.2 Python的数据结构
2.2.1列表
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