智能图像降噪技术

　　本书在对经典图像降噪方法总结及图像降噪研究现状分析的基础上，分别针对灰度图像和彩色图像中不同类型噪声的特点，围绕脉冲耦合神经网络及其改进模型、数学形态学、方差稳定变换、模糊集与模糊度量、小波变换等理论与方法，介绍相应降噪方法的算法原理及实验结果；最后，对基于交叉皮层模型的图像降噪方法实现过程及实验结果进行介绍，包括实现过程中的问题及解决方案，可为读者构建完整的图像处理硬件系统提供范例。

　　新世纪优秀人才支持计划（NCET-06-0900）国家自然科学基金项目：1. 枸杞体胚发生过程中大分子合成与代谢图像量化信息分析关键技术的研究（No.60572011）2. 脉冲耦合神经网络完善性探索及其应用研究（No.60872109）3. 乳腺癌诊断中乳腺钼靶X线影像处理与分析关键技术研究（No. 61175012）

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