AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课+40个绘画案例）

　　人工智能时代，AI绘画成为人工智能技术的一个很重要的应用。《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》就是一本系统介绍 Stable Diffusion 软件的AI绘画技术书籍，旨在通过对 Stable Diffusion 的学习，帮助读者在短时间内快速掌握 AI绘画的知识和技能，让 AI 成为自己工作生活的好帮手！《AI绘画工坊：Stable Diffusion 从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》共18章，分为入门篇、提高篇和实战篇三部分。其中入门篇详细介绍了文生图、图生图和脚本等 Stable Diffusion软件的基础功能和操作方法；提高篇深入探索 Stable Diffusion 的模型训练功能，并详细介绍了 ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA 软件常用的四大模型的训练方式，读者可利用这些高级功能创造出更精美的图像，提升 AI绘画的效率和创新能力；实战篇是本书的主体内容，通过40个典型的实操案例详细介绍了 Stable Diffusion 在插画绘制、海报及招贴设计、服装设计、VI视觉设计、电商相关设计、摄影作品制作、包装及装帧设计、产品设计、家居及空间设计、建筑设计等10大常见商业设计领域的应用。学完本书，读者可熟练掌握 Stable Diffusion 的操作技能，快速提升AI绘画水平。《AI绘画工坊：Stable Diffusion从入门到实践（68集视频课 40个绘画案例）》采用四色印刷，内容丰富，实用性特别强，适合所有 AI绘画爱好者和专业设计师学习，也适合作为相关培训机构的教材。

　　罗巨浪，重庆市科学技术协会主办的《科技小记者》杂志负责人，毕业于西南大学计算机专业。《科技小记者》已经全程使用AI绘画，包括封面和内文。作者是全国书香家庭成员、重庆公立图书馆讲座联盟专家、新华书店“阅淘网”讲座专家成员。

第一部分  入门篇
第 1 章   初识 Stable?Diffusion   003 
1.1  Stable Diffusion 简介   003 
1.2  Stable Diffusion 的安装   003 
1.2.1　整合包的安装   003 
1.2.2　模型的安装   004 
1.3  Stable Diffusion 的界面简介   007 
1.3.1　菜单栏界面   007 
1.3.2　提示词输入区   008 
1.3.3　参数设置区   009 
1.3.4　图像生成区   013 
1.4  Stable Diffusion 的模型类型   013 
1.4.1　Checkpoint 模型   013 
1.4.2　LoRA 模型   014 
1.4.3　VAE 模型   015 
第 2 章   文生图   017 
2.1  提示词的类型   017 
2.1.1　正向提示词   017 
2.1.2　反向提示词   018 
2.2  提示词的结构   018 
2.2.1  风格   019 
2.2.2  画面主体   019
2.2.3  场景   020 
2.2.4  质量   021 
2.3  提示词的权重   021 
2.3.1　提示词的顺序   021 
2.3.2　括号的语法   022 
2.3.3  分步描绘   023 
2.3.4　交替效果   024 
第 3 章   图生图   025 
3.1  图生图的参数   025 
3.2  涂鸦工具   029 
3.3  涂鸦重绘   032 
3.4  局部重绘   035 
3.5  上传重绘蒙版   039 
第 4 章   脚本功能   042 
4.1  X/Y/Z plot   042 
4.2  提示词矩阵   044 
4.3  批量载入提示词   045 
4.4  其他脚本功能   046 
4.4.1　图像高清放大   047 
4.4.2  图像信息提取   048
第二部分  提高篇
第 5 章   ControlNet 插件应用   051 
5.1　ControlNet 的安装   051 
5.1.1　ControlNet 插件的安装   051 
5.1.2　ControlNet 模型的安装   052 
5.2　ControlNet 的界面简介   053 
5.2.1　ControlNet 控制单元区   053 
5.2.2　图像上传区   053 
5.2.3　基础功能区   054 
5.2.4  控制模型区   054 
5.2.5  参数调整区   055 
5.3　ControlNet 模型简介   058 
5.4　ControlNet 预处理器简介   062 
5.4.1　Openpose 预处理器   062 
5.4.2　Depth 预处理器   065 
5.4.3　Softedge 预处理器   069 
5.4.4　Scribble 预处理器   072 
5.4.5　Lineart 预处理器   075 
第 6 章   Embedding 模型训练   080 
6.1  Embedding 模型简介   080 
6.2　训练前的基础设置   080 
6.2.1  设备要求   080 
6.2.2  数据集的准备   081 
6.2.3　参数设置   081 
6.3　创建 Embedding 模型   082 
6.4　图像预处理   083 
6.5　开始训练   085 
第 7 章   Hypernetwork 模型训练   088 
7.1　Hypernetwork 模型简介   088 
7.2　训练前的基础设置   088 
7.3　创建 Hypernetwork 模型   088 
7.4　图像预处理   090 
7.5　开始训练   090 
第 8 章   LoRA 模型训练   092 
8.1　LoRA 模型简介   092 
8.2　LoRA 模型的类型   093 
8.3　训练前的基础设置   093 
8.3.1  设备要求   093 
8.3.2  数据集的准备   093 
8.4  开始训练   094 
8.4.1  赛博丹炉的下载   094 
8.4.2  训练过程   095
第三部分  实战篇
第 9 章   插画绘制   101 
9.1  人像绘制   101 
9.2  CG定制壁纸   104 
9.3  油画绘制   108 
9.4  CG真人绘制   111 
第 10 章   海报及招贴设计   115 
10.1  立体字制作   115 
10.2  电商海报   118 
10.3　人像海报设计   120 
10.4  中国风海报设计   124 
第 11 章   服装设计   127 
11.1  虚拟模特   127 
11.2  服装概念图设计   130 
11.3  涂鸦设计服装   133 
11.4  服装改色   137 
第 12 章   VI视觉设计   141 
12.1  吉祥物三视图   141 
12.2  吉祥物概念设计   143 
12.3  字体嵌套   147 
12.4  创意Logo设计   150
第 13 章   电商相关设计   153 
13.1  表情包定制   153 
13.2  App开屏设计   155 
13.3  弹窗广告设计   158 
13.4  产品海报设计   163 
第 14 章   摄影作品制作   168 
14.1  微距摄影   168 
14.2  创意写真制作   170 
14.3  风景摄影制作   174 
14.4  产品摄影制作   176 
第 15 章   包装及装帧设计   182 
15.1  绘本设计   182 
15.2  专辑封面   184 
15.3  盒装包装设计   188 
15.4  书籍版式参考   191 
第 16 章   产品设计   196 
16.1  电吹风设计   196 
16.2  汽车外观设计   198 
16.3  盲盒手办设计   202 
16.4  座椅设计   203 
第 17 章   家居及空间设计   207 
17.1  客厅设计   207 
17.2  书房设计   210 
17.3  毛坯房转换为最终效果图   212 
17.4  生成不同风格的室内效果图   215 
第 18 章   建筑设计   219 
18.1  小院改造   219 
18.2  总平图转换为彩平图   222 
18.3  AutoCAD立面图转换为效果图   224 
18.4  AutoCAD平面图转换为彩色平面图   227