关联模型

　　本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内，带领读者探索了不同形式的关联模型，如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型，并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例，直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。

　　黄善国，加利福尼亚大学圣巴巴拉分校社会学教授，香港科技大学社会科学系主任兼教授。他的研究领域包括不平等与社会分层、教育社会学、比较研究、定量方法论和经济社会学。

序
第1章  简介
第2章  双向表中的关联模型
第1节  作为基础的优比
第2节  一维关联模型
第3节  二维关联模型
第4节  多维RC（M）关联模型
第5节  各种关联模型间的关系
第6节  模型估计、自由度和模型选择
第7节  渐进、刀切法和自举标准误
第8节  空缺单元格和稀少单元格的问题
第9节  例2.1：一维关联模型
第10节 例2.2：二维关联模型
第3章  分析三向表的偏关联模型
第1节  完整的独立模型
第2节  条件独立模型
第3节  关联性条件独立模型
第4节  完全二维交互模型
第5节  偏关联模型
第6节  识别的约束条件和自由度
第7节  例3.1：有条件独立的关联模型
第8节  例3.2：偏关联模型
第4章  条件关联模型在三向交互表上的应用
第1节  条件独立或者条件RC（0）模型
第2节  同类或恒定的关联模型
第3节  三维交互作用或者饱和模型
第4节  模拟组间差别的层效应模型
第5节  模拟组间差别的关联模型
第6节  例4.1：教育与职业之间关联的变化
第7节  例4.2：教育水平和婚前性行为态度的关系
第5章  关联模型的实际应用
第1节  例5.1：决定某些类别是否可以合并的关联模型
第2节  例5.2：使用关联模型作为量度工具
第6章  结论
注释
参考文献
译名对照表