投资者决策机理及优化方案研究：以大数据为背景

　　本书研究了在大数据背景下各类投资者的投资决策优化问题，关注到金融科技和智能投资顾问对于投资者的影响。本书主要从中小投资者和机构投资者两个视角探讨了不同的投资策略优化方案。从个人投资者而言，我们关注到，当智能投资顾问出现后，以其独特的优势，直接影响到中小投资者对投资顾问的选择，在此基础上，本书构建了面对智能投资顾问中小投资者最优选择的模型，并在基础上进行深入的机理研究，并目，进行了较为详尽的实证分析。提出具有理论价值和现实意义的研究结论，从机构投资者而言，我们主要关注到大数据和金融科技对于银行放贷行为的影响。我们构建了大数据和金融科技对于客户画像精度的影响机理模型，并在此基础上，探究了大数据对银行放贷对象的选择、优化等方面的促进作用。

　　邓浏睿，湖南长沙人，现任湖南师范大学商学院教授、博士生导师，金融系主任。湖南师范大学首批世承人才计划“青年优秀人才"。湖南大学数学与计量经济学院理学博士，湖南大学金融与统计学院博士后，美国阿拉巴马大学访问学者。2013年12月至今从事湖南师范大学商学院本科教学工作。主要研究领域包括：金融风险管理、行为金融学、养老金投资策略等。先后主持国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教 育 部人文社科基金项目等国家级、省部级项目十余项。近年来，发表科研论文三十余篇，其中不乏SCI、SSCI一区论文，并完成《基于累积前景理论视角下的最优投资决策及定价策略研究》专著一部。

目录
第一章绪论
第一节研究背景及意义
第二节国内外研究现状
第三节研究主要内容和创新点
第二章大数据背景下投资者决策理论分析
第一节大数据背景下中小投资者决策理论分析
第二节大数据背景下机构投资者决策理论分析
第三章大数据背景下投资者决策机理研究
第一节大数据背景下中小投资者决策机理研究
第二节大数据背景下机构投资者决策机理研究
第四章大数据背景下投资者优化方案研究
第一节大数据背景下中小投资者优化方案研究
第二节大数据背景下机构投资者优化方案研究
第五章研究结论及政策建议
第一节研究结论
第二节政策建议
参考文献
附录