城市交通共享汽车的出行用户画像

　　共享汽车用户画像以出行大数据为基础，从真实的用户行为中提炼特征属性，深入洞察用户。本书稿主要论述共享汽车出行工具，包括网约车和分时租赁汽车的典型使用场景，将用户画像放入情景中，描述用户的出行旅程，理解用户使用过程中发生的需求细节、痛点和甜蜜点。书稿中提炼的共享汽车用户画像可以广泛地应用在城市交通优化命题有关共享汽车出行市场的市场细分、产品设计、服务运营设计、精准营销等策略中，具有较强的社会应用价值。

　　许研，女，1983年2月生，辽宁省锦州人。2005年获得北京师范大学管理科学专业学士学位，2011年获得系统理论专业博士学位。博士期间访问美国波士顿大学Polymer center，进行复杂性科学的学习和研究。现就职于北方工业大学经济管理学院。从硕士开始，即进入了社会、经济系统复杂性的研究，近年来发表了多篇SCI、中文核心期刊论文，此书汇集了作者近年累积的关于双边平台竞争最新研究成果。

第一章绪论
第一节研究背景
第二节 相关概念
第三节研究内容
第二章出行方式的共享化转型
第一节传统私家车出行方式面临的挑战
第二节共享化带来的机遇
第三节共享汽车出行的内涵与外延
第四节鼓励共享汽车发展的相关政策
第五节共享汽车引发的出行产业链变革.
第三章国际共享汽车发展历程及启示
第一节共享汽车概念溯源
第二节国外共享汽车发展动态
第三节共享出行品牌的经验启示
第四节国外经验对我国共享汽车发展的启示
第四章我国共享汽车发展历程
第一节我国共享汽车概况
第二节我国共享汽车发展历史及动态